AI 短视频冲击下传统媒体的转型路径创新

引言：

随着 AI 技术的迭代升级，短视频行业以裂变式速度迅猛发展。凭借碎片化传播、个性化推荐、强互动性等特点，AI 短视频成功抢占用户注意力，重塑大众信息消费习惯。传统媒体受限于传播形式单一、分发效率滞后等问题，面临受众流失、市场萎缩、广告收入锐减等困境。在此背景下，深度剖析传统媒体在 AI 短视频冲击下的转型需求，探索创新发展路径，对传统媒体突破困局、实现转型升级具有重要现实意义。

1 Ai 短视频对传统媒体的多维冲击

1.1 受众结构的代际失衡

互联网技术与新兴媒体迭代，深刻改变受众阅读习惯与媒介接触行为。短视频平台依托动态兴趣图谱算法（如 TikTok 协同过滤算法 ），实现 “千人千面” 内容精准触达。以 B 站为例，其智能推荐系统基于用户观看历史、搜索关键词、停留时长等 180+ 维度标签，实时生成个性化内容流，用户次日留存率达 79% 。反观传统媒体，央视市场研究（CTR）数据显示，报纸、电视接触时长持续走低，陷入 “中老年留守，年轻群体流失” 的结构性危机。

1.2 广告市场的结构迁移

企业广告投放更注重流量转化与传播效能，短视频平台因用户基数庞大、数据标签精准，成为品牌营销新阵地。原生广告、达人种草、直播带货等多元形式，深度融合用户场景，提升广告触达率与转化率。相比之下，传统媒体广告形式固化、互动性弱，难以精准匹配目标客群，广告主预算持续向短视频平台倾斜，导致传统媒体广告收入增长陷入瓶颈 [1]。

1.3 传播模式的生态重构

传统媒体以“单向输出”为核心，信息生产与传播高度集中，受众被动接收内容。AI 短视频催生了“用户即节点”的传播革命。抖音 “剪映” AI 剪辑工具降低创作门槛，普通用户 5 分钟即可生成带特效、字幕、配音的短视频，形成“全民创作”的传播网络。 新华社研究显示，2024 年突发新闻事件中，短视频平台首发占比达 67% ，传统媒体沦为 “二次传播者”。凤凰卫视主持人感慨：“当每个人都有麦克风，媒体人需要重新定义自己的角色。”这种变革打破了传统媒体的话语权垄断，要求传统媒体从内容生产者向生态组织者转型，重构“双向互动”的传播逻辑，以适应去中心化的媒介环境。

2 传统媒体转型的底层逻辑

2.1 市场适配：回应用户需求变迁

市场环境演变驱动用户信息消费习惯迭代，传统媒体若不转型，将难以契合用户需求，丧失市场竞争力。唯有通过转型，重新锚定市场定位，方能吸引新受众群体，重拾市场话语权。

2.2 效能提升：借势短视频传播优势

AI 短视频传播效能显著，可加速信息扩散。生成式 AI 使短视频制作成本降低 47% ，动态优化算法将 “千人千面” 投放精度提升至纳米级；传统媒体借鉴其传播优势，能拓宽信息传播广度与速度，强化传播效果，扩大自身影响力。

2.3 可持续发展：破解生存困局

激烈市场竞争中，传统媒体面临受众流失、营收下滑等困境。转型与创新是突破困局、实现可持续发展的必然选择，通过资源整合、业务模式优化，可提升盈利能力与抗风险能力，筑牢长远发展根基。

3 传统媒体转型与创新实践路径

3.1 内容创新：技术赋能精品生产

3.1.1 构建垂直内容矩阵

传统媒体应根据自身定位和受众需求，打造多元化的短视频内容矩阵。新闻媒体可布局时政、民生、财经、文化等垂类短视频，如澎湃新闻“时政 + 财经 + 科技”矩阵，其“全球速报”系列借 AI 语音合成技术，实现 24 小时国际新闻播报，单条视频平均播放量超 500 万次；河南卫视《唐宫夜宴》借 AI 复原唐代妆容、虚拟渲染构建沉浸场景，让传统优秀古典文化和历史场景在电视里“活”了起来，加深了人民群众对中华优秀传统文化的理解，印证技术赋能内容情感价值的潜力。同时，注重内容的趣味性和互动性，提高用户参与度[2]。

3.1.2 人机协同创作体系

搭建人机协同创作机制，提升内容生产效率与质量。南方报业传媒集团“南方智媒云”平台，可通过 AI 自动抓取全网热点、生成多版本脚本、智能剪辑适配风格，使短视频生产效率提升 300% ，2024 年获中国新闻奖“媒体融合创新奖”，为行业提供人机协同范例。

3.1.3 加强与用户的内容共创

传统媒体需跳出 “内容生产商” 定位，向 “产业服务平台” 转型。鼓励用户参与内容创作，实现与用户的内容共创，既能丰富内容来源，又能增强用户粘性。快手“幸福乡村带头人计划”通过短视频 + 直播，带动 200 万农村用户就业，2024 年相关农产品 GMV 达 870 亿元；抖音“非遗合伙人计划” 扶持 1.2 万名手艺人，相关内容播放量超 1600 亿次。

3.2 传播创新：算法驱动精准触达

3.2.1 全平台分发策略

构建跨平台分发体系，扩大内容覆盖范围。人民日报 “中央厨房”系统，实现内容 “一次生产、多元分发”：抖音侧重轻量化表达，“新闻 100 秒” 系列单条平均播放量 2300 万次 ；B 站深耕知识科普，“院士开课” 借AI 虚拟主播技术播放量破亿 ；视频号聚焦社交裂变，“家国故事” 系列借朋友圈实现指数级传播，精准触达不同平台用户。

3.2.2 场景化传播创新

探索场景化传播，增强用户体验。杭州亚运会期间推出“AI 沉浸式观赛”短视频，用户借手机陀螺仪实现 360^∘ 视角切换，结合 AI 实时数据标注（如运动员心率、速度曲线 ），观看时长较传统视频提升 3.8倍，相关技术获国家广电总局 “科技创新奖”，为场景化传播提供实践样本。

3.3 运营创新：生态化盈利进阶

3.3.1 数据驱动运营决策

建立数据驱动的运营模式利用大数据技术，建立数据驱动的运营模式。通过分析用户数据，了解用户需求和行为特点，为内容创作、传播和营销提供决策支持 [3]。同时，根据数据反馈及时调整运营策略，提高运营效率。

3.3.2 复合型人才培育

转型创新离不开人才支撑，传统媒体需加强复合型人才培养与引进。打造既懂媒体业务，通过 AI 技术、短视频运营的人才队伍，同时建立人才激励机制，激发员工创新活力，为转型提供持续人才动能。

结束语

AI 短视频不是传统媒体的 “终结者”，而是 “破壁人”—— 它打破了内容生产的边界、用户连接的壁垒、盈利模式的瓶颈。从澎湃新闻的人机协同生产，到东方卫视的内容电商突围，实践证明：传统媒体唯有以技术理性重构生产流程，以用户中心重塑传播逻辑，以生态思维重构产业版图，才能在 AI 浪潮中完成 “凤凰涅槃”。未来竞争的关键，在于能否构建 “技术中台 + 内容工厂 + 用户社群” 的三位一体生态，让传统媒体从 “信息发布者” 进化为 “价值共创者”，引领传媒行业生态革新。。

参考文献

1. 郭婉君 , 王晴川 . 当生成式 AI 嵌入短视频：应用场景、效用危机与实践路径 [J/OL]. 青年记者 ,1-7[2025-06-04].

2. 刘乐 . 网络短视频对年轻人价值观影响的研究 [J]. 记者摇篮 ,2025,(05):153-155.

3. 王霞 . 短视频矩阵结合 AI，重塑内容创作与传播 [J]. 云端 ,2025,(02):96-99.

姓名: 王智勇, 目前职称: 初级, 研究方向: 新闻新媒体