AI 背景下少儿图书馆的跨界合作模式研究

一、引言

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，少儿图书馆作为儿童知识获取和文化教育的重要场所，也迎来了借助 AI 技术实现创新发展的机遇。跨界合作成为少儿图书馆拓展服务内容、提升服务质量的重要途径。通过与教育机构、科技企业、文化场馆等不同主体合作，整合各方资源，能够为少儿读者提供更加丰富、多元的服务。构建 AI 驱动下的图书馆跨界合作理论框架具有重要的理论和实践意义，它有助于深入理解 AI 技术与跨界合作的协同逻辑，为智慧图书馆的建设和发展提供科学指导。

人工智能正重塑公共图书馆服务模式，核心聚焦资源管理、空间优化和读者服务三大方面。在资源管理上，AI 通过分析图书元数据自动完成分类编目，提升工作效率；通过解析读者借阅与搜索行为数据，精准识别阅读偏好来优化馆藏采购和结构；同时基于图书借阅热度智能优化书架布局，便于读者查找。空间管理方面，应用计算机视觉的智能盘点机器人可自主巡查书架，高效解决错架乱架问题；结合预约和实时数据进行智能座位分配；并通过分析人流数据优化功能区（如阅读区、学习区）设置，提升空间利用效能。读者服务层面，提供自然语言处理技术支持，如“湘小图”这类智能咨询系统，高效解答常规问题；智能推荐算法依据相似读者偏好推送书籍与资源 [1] ；关键价值在于，语音识别与合成技术提供有声阅读服务，图像识别技术帮助视障读者识别环境信息，这些无障碍服务充分体现了人文关怀，明显提升了服务的覆盖面和包容性。

二、技术适配性分析：AI 工具的应用边界与挑战

1. 技术类型与场景适配

人工智能在少儿图书馆的深度应用，必须紧密贴合其独特的场景需求和服务对象特点。大语言模型凭借其对文本的强大理解和生成能力，成为构建即时交互系统的理想选择，能够有效支撑智能问答和精细化的分级阅读推荐。如建立了能够快速响应少儿读者提问的知识解答平台；尤为重要的是，通过系统分析小读者的年龄层次、以往阅读记录和认知发展水平，能够动态调整推荐书目的难度和主题，实现真正个性化的“成长伴随式阅读”。相比之下，视觉识别技术则主要作用于提高图书馆底层运营的效率与精准度。浙江图书馆部署的智能图书分拣设备能够通过识别图书视觉特征（如封面、条码、RFID 标签）实现自动分类归架，大大缩短加工流程；而基于计算机视觉的盘点机器人系统则在书架间自主巡航，准确捕捉图书位置信息并及时发现错架乱架情况，极大提升了空间管理水平。在激发创意和互动体验方面，生成式 AI 展现出独特优势。辽宁图书馆创新性利用AI 图像风格转换技术，将经典童话角色或书中场景转化为符合少儿审美的趣味动画形象，并融入阅读推广短视频创作，有效增强了内容的吸引力和互动参与感，为新形式的少儿阅读启蒙开辟了“新路子”。当然，这些技术的应用也各有其明确边界：大语言模型难以替代图像或实物的直观认知价值；视觉识别的准确度易受图书外观状况干扰；生成式AI 则需警惕内容版权风险和价值导向把控[2]。

2. 关键挑战与应对策略

少儿用户数据敏感性高，涉及数据隐私保护问题，需建立加密存储与匿名化处理机制。如临港科技智慧图书馆通过权限分级管理确保数据安全。在 AI 技术应用过程中，少儿图书馆会收集大量读者数据，包括借阅记录、阅读偏好等，其中数据隐私问题至关重要。应对策略包括采用加密技术对数据进行加密存储和传输，确保数据在各个环节的安全性；建立严格的数据访问权限制度，只有经过授权的人员才能访问特定数据；同时，向读者和家长明确数据收集和使用的目的、范围和方式，获得他们的同意。

算法偏见可能导致 AI 系统对不同群体的少儿产生不公平的服务差异。在推荐图书时，如果算法基于历史借阅数据，可能会忽略一些小众但优质的图书，不利于拓宽少儿的阅读视野。算法偏见的规避需通过多源数据训练与人工审核优化模型，在算法设计和训练过程中，使用多样化的数据，避免数据偏差；对算法进行定期评估和审计，及时发现和纠正可能存在的偏见；引入人工干预机制，在必要时对 AI 推荐结果进行调整 [3]。例如在 STEM 课程推荐中融入馆员专业判断，避免技术主导的单一化倾向。

三、资源互补性机制：跨界合作的协同逻辑

1. 主体协同模式

馆校合作是少儿图书馆实现资源互补的关键路径。通过联合学校，可共享图书馆文献资源与学校教育人才资源，如建立图书通借通还系统方便学生借阅、邀请教师入馆开展阅读指导、提供场地支持学校课外实践。湖南部分图书馆便联合学校开发了“AI+STEM”课程，有效融合科技资源与教学场景。与科技企业的合作，即馆企联动则为图书馆引入创新技术。科技企业提供智能设备与算法支持，图书馆提供应用场景与用户反馈，共同开发智能化服务。如临港科技智慧图书馆联合上海微书房推出的“AI 伴读书童”，整合数字资源与智能交互。与文化场馆的合作，如博物馆、美术馆等的合作能整合优质文化资源，通过共同举办展览、讲座或开发互动体验，将丰富的藏品与艺术资源引入图书馆。宁波少儿图书馆即通过与红色场馆合作，利用智能机器人打造“AI+ 历史”互动体验项目。此类合作既丰富了少儿读者的文化体验，也借助图书馆的受众群体扩大了文化场馆的影响力。

2. 利益分配与规则设计

数据互通标准：建立统一的元数据接口规范，如湖南世纪超星公司提出的“AI 驱动”平台架构，支持多机构资源共享。

收益共享机制：通过版权分成、联合品牌运营等方式平衡利益，例如“DeepSeek+”模式在公共文化服务中的商业化探索。

在跨界合作中，合理的利益分配和协同模式至关重要。以馆校合作的图书通借通还系统为例，利益分配方面，图书馆和学校可以共同承担系统建设和维护成本，根据使用频率等因素合理分配资源使用权限。协同模式上，双方建立联合管理小组，负责系统的运营和问题解决，定期沟通协调，确保系统的高效运行[4]。

对于联合开发的 STEM 课程，利益分配可以根据各方投入的人力、物力、智力资源进行协商，例如科技企业提供技术支持，教育机构提供教学经验和师资力量，图书馆提供场地和部分资金支持，按照投入比例分享课程收益（如果有）。协同模式上，各方明确分工，科技企业负责技术实现和课程中的科技元素融入，教育机构负责教学设计和教学实施，图书馆负责课程推广和组织学生参与。

四、服务可持续性框架：长期稳定运行的保障

1. 运营成本与迭代路径

轻量化技术部署：采用模块化 AI 工具降低初期投入，如江苏茅山纪念馆的智能导览系统通过云端更新实现低成本维护。少儿图书馆跨界合作服务的运营成本包括技术设备采购和维护成本、人员培训成本、合作项目管理成本等。技术设备方面，AI 相关设备和软件的采购费用较高，且需要定期更新和维护。人员培训成本是为了使图书馆工作人员能够熟练掌握运用新的技术和服务模式。合作项目管理成本涉及与不同合作方的沟通协调、合同管理等。为降低运营成本，可以通过多方分担的方式，如与合作方共同出资采购设备；采用开源软件和技术，减少软件授权费用；优化人员培训方案，提高培训效率。

动态技术升级：依托开源社区与企业合作，如浙江图书馆通过接入多模态大模型优化咨询服务。技术迭代路径对于服务可持续性至关重要。随着 AI 技术的快速发展，少儿图书馆需要不断更新技术以提升服务质量。首先，要建立技术监测机制，及时了解行业内的技术发展动态。其次，根据读者需求和服务反馈，确定技术迭代的方向和重点。例如，如果读者对互动式学习体验需求增加，就重点迭代相关的 AI 互动技术。最后，与科技企业等合作方保持紧密合作，共同推进技术的升级和优化 [5]。

2. 用户参与与政策支持

需求反馈机制：建立少儿读者与家长的常态化调研渠道，例如辽宁图书馆“数字盲道”项目通过用户反馈迭代助残服务。良好的用户参与机制能够提高服务的可持续性。少儿图书馆可以通过建立读者反馈渠道，如线上问卷、线下意见箱等，收集少儿读者和家长的意见和建议，根据反馈意见或建议改进服务。开展读者活动，如阅读分享会、AI 体验活动等，增强读者的参与感和粘性。同时，培养少儿读者的自主管理能力，例如设立小志愿者岗位，让少儿参与图书馆的部分管理工作，提高他们对图书馆的认同感和归属感。

政策赋能：政府需出台 AI 伦理规范与资金扶持政策，如湖南省文化和旅游厅提出“图书馆 + 科技”新平台建设指引。政策支持能够为少儿图书馆跨界合作提供保障，如政府的资金扶持政策、税收优惠政策等。技术生态的完善程度影响着 AI 技术的应用和发展，包括技术标准的统一、技术供应商的稳定性等。用户需求的变化则直接决定了服务的方向和内容。为优化服务可持续性，建议政府加大对少儿图书馆跨界合作的政策支持力度，设立专项扶持资金。推动技术生态的建设，促进 AI 技术在图书馆领域的标准化和规范化。少儿图书馆要加强对用户需求的调研和分析，建立动态的服务调整机制，根据用户需求及时调整服务内容和模式。

3. 生态融合与人文温度

人机协同服务：技术赋能并非取代人性，而是旨在释放馆员的专业潜能，深化服务内涵。以宁波少儿图书馆为代表的前沿实践极具启发性。该馆部署智能咨询机器人承担高频次的馆藏定位、活动查询、规则解答等基础任务，显著提升了服务响应速度。“有设计”的协作机制可以使机器人在处理结构化信息的同时，真人馆员得以抽身聚焦于更需要情感投入和价值创造的领域，如引导深度阅读、主持亲子故事会、提供个性化的阅读推荐、解答涉及成长困惑或特定知识领域的复杂问题。这种协作模式并非简单的分工，而是基于人机能力优势互补的系统设计，确保技术应用的冰冷感被前台馆员亲切的陪伴、耐心的指导以及专业的情感支持所温暖、消融，为小读者营造了兼具智慧引导与心灵触动的体验，有效强化图书馆作为“成长伙伴”的身份认同 [6]。

社区嵌入：生态融合的另一重要维度是将图书馆服务彻底融入社区生活的肌理，成为社区教育和文化建设网络的关键节点和活力来源。超越传统的借阅服务，图书馆积极扮演社区资源的整合者与连接者。如宁波少儿图书馆联合周边多所中小学及社区教育机构，常态化运营“AI 阅读营”项目。该项目将图书馆的专业资源、空间优势和馆员专业技能，与学校的教育目标、社区的青少年发展需求紧密链接。项目内容并非简单引入 AI 技术工具，而是系统化设计，利用 AI 工具进行阅读兴趣图谱分析、个性化书目推荐辅助；馆员与学校教师协作，设计并主持围绕 AI 科普、创意写作、数字公民素养、文化传承等主题的特色工作坊、互动展览和读书分享会；项目深度嵌入学校的课后服务或社区寒暑假活动体系。这种深层次的“机构 - 空间 - 人员 - 活动”协同嵌入，增强了服务的可得性与可粘性，图书馆成为社区居民（尤其是青少年）知识获取、能力培养和文化生活的常态目的地，真正实现了图书馆服务从“供给驱动”向“需求驱动、情感驱动”的生态化转型。

五、结论与建议

本文从技术适配性、资源互补性、服务可持续性三个维度对 AI 背景下少儿图书馆的跨界合作模式进行了深入研究。明确了不同 AI 工具在少儿图书馆场景中的应用边界与适配条件，提出了应对技术落地挑战的策略；探讨了与不同主体的资源共享机制以及跨界合作中的利益分配与协同模式；设计了服务可持续性框架，分析了相关影响因素并提出优化建议。研究成果为AI 驱动下的图书馆跨界合作理论框架构建提供了重要内容，为少儿图书馆在AI时代实现创新发展和智慧化转型提供了学理支撑和实践指导。未来，随着 AI 技术的不断发展和跨界合作的深入推进，少儿图书馆有望为少儿读者提供更加优质、高效、个性化的服务。

参考文献：

[1] 韩帅 . 高校图书馆跨界合作的内涵机理与现实困境分析 [J]. 图书情报导刊 ,2024,9(12):1-5.

[2] 柯永曶, 刘凤, 何丙秋, 等. 数据要素视角下的档案跨界合作：概念、机遇和路径[J]. 档案与建设 ,2024,(10):34-43.

[3] 陈嘉文 . 元宇宙视域下的图书馆跨界合作研究 [J]. 图书馆学刊 ,2023,45(10):82-87.DOI:10.14037/j.cnki.tsgxk.2023.10.021.

[4] 吕春燕 . 公共图书馆跨界融合可持续发展研究 [J]. 兰台内外 ,2023,(10):76-78.

[5] 张立朝 . 公共图书馆文化创意产品开发中的优质 IP 培育研究——以国家图书馆为例 [J]. 图书馆 ,2021,(02):96-100+113.

[6] 欧 燕 , 黄 丽 霞 . 我 国 图 书 馆 跨 界 合 作 研 究 进 展 综 述 [J]. 图 书 馆 学刊 ,2020,42(08):100-106.DOI:10.14037/j.cnki.tsgxk.2020.08.020.

本文系一般课题“AI 背景下少儿图书馆的跨界合作模式研究”（项目编号XSTYB202401）的研究成果。