缩略图

制造企业成本管理与控制策略研究

作者

乔文辉

青岛四方阿尔斯通铁路运输设备有限公司  266111

引言:

在全球化竞争日益加剧的当今时代,制造企业必须注重成本管理和控制,才能维持竞争优势。成本管理既与企业盈利能力密切相关,又是其战略决策的重要基础。但原材料价格波动频繁,生产流程复杂,技术升级成本高,供应链体系规模大等因素对企业成本控制提出了重大挑战。所以研究制造企业的成本管理和控制策略对提高企业的竞争力和实现企业的可持续发展有着非常重要的作用。

1. 制造企业成本管理与控制的重要性

制造企业成本管理既是增强竞争力的核心环节又是可持续发展关键基础。特别是高铁制造领域涉及到材料采购,生产制造和技术研发等诸多复杂的环节,其成本结构庞杂而又经常变动。合理的成本管理既能有效地减少生产支出、促进资金使用效率,又是促进技术创新、扩大市场的保证。在激烈的行业竞争与快速的技术更新过程中,建立系统的成本控制机制是企业巩固市场地位,提高盈利能力的必要手段 [1]。健全的成本管理体系既要覆盖财务数据的准确核算,又要与生产实际相结合,科学地分析其影响因素并对资源进行优化配置,才能使企业整体价值达到最大化。

2. 制造企业成本管理与控制面临的难题

2.1 原材料价格波动频繁,采购成本难以稳定

高铁制造行业对于钢材,铝合金等关键原材料依赖性极强,这类材料价格受到全球经济,市场供需和政策调控的多重影响而起伏剧烈。价格不确定直接造成采购成本不可预知,对企业预算编制与成本控制提出了更大的挑战。特别是随着国际贸易环境的复杂多变,关税调整和物流成本的不断提高进一步抬高了采购风险。另外供应市场垄断性强或者集中度高也制约着企业议价能力。采购价格大幅波动不但会影响企业的短期财务表现,而且会引起企业生产计划的调整、加大库存积压或者缺货的风险、从而扰乱企业生产节奏、引发制造环节额外成本上升。企业在此环境中,不得不正视由于材料成本波动而产生的各种不稳定因素,这些不稳定因素成了制约企业整体成本控制成效的主要困难。

2.2 生产流程复杂,制造环节成本核算不清

高铁制造过程中涉及机车车体,动力系统和控制设备几条复杂的生产线,流程多,技术要求极高,造成成本核算体系的建设较为繁杂。各个环节之间对工艺依赖强,资源共享严重,很难精确地分割出生产过程隐性成本。尤其在多品种,小批量的生产环境中,工时分配,设备折旧和能耗消耗的分摊标准很难做到一致,传统的成本核算方法很难适应精细管理的需要。在制造环节,人工操作和自动化生产同时存在,人员效率的不同和设备运转情况的好坏直接影响到生产成本的精确计量 [2]。另外,非计划性因素如制造缺陷,返工率和工序等待时间往往被忽略,造成实际成本和核算结果之间的偏差。这种复杂性在加大成本控制难度的同时,还会影响到企业对于资源使用效率的评判,从而限制管理决策科学性与及时性。

2.3 技术升级周期短,研发投入成本高

高铁制造业技术创新速度快、产品更新迭代周期短的特点促使企业持续增加研发投入,从而保持技术领先。研发活动中涉及到大量的资金投入与人力资源,研发成果的转化周期长、回报周期不定。昂贵的研发费用很难在短时间内直接体现在经济效益上,从而构成资金压力。技术升级需要企业不断引进高端人才与先进设备,在加大固定资产投资的同时还会加大研发管理的复杂度。新技术不断出现使研发方向经常调整、项目重构率较高、加大资源浪费的风险。研发阶段不确定因素造成了某些投入沉没成本的产生,从而进一步弱化了企业资金链稳定性。

2.4 供应链体系庞大,协同效率低导致成本外溢

高铁制造企业供应链所涉及的上下游企业较多,覆盖零部件供应,物流运输和信息流通的各个环节,系统庞杂,跨区域协调较为困难。供应链内部的信息不对称,沟通不畅等问题导致了资源的浪费与反应的滞后,从而直接影响了生产效率与库存管理水平的提高。多环节复杂合作使供应链整体效率下降,供应链风险也相应增加,其中交付延期和质量波动现象频繁发生,造成成本控制更加困难 [3]。各个环节责任划分不够明确,激励和约束机制不够有效等问题影响了整体协同效能的发挥,继而造成隐形成本溢出。

3. 制造企业成本管理与控制策略

3.1 构建多元化采购渠道与期货锁价机制,稳定原材料成本

建设多元化采购渠道不仅包括多个供应商在国内和国外的分布,还涉及到不同采购模式在企业中的灵活应用,可以有效地分散企业的风险和保证供应链的稳定性。同时期货锁价机制这一金融工具也给企业规避价格波动带来了有效手段。企业可以通过提前锁定价格来规避市场价格上涨过程中成本激增的问题,继而确保制造预算可控。具体来讲,高铁制造企业可以根据市场趋势及自身需求制定科学期货交易策略以达到对价格进行动态管理。更有甚者,该机制需要与采购计划密切结合,确保采购量与期货合约相匹配,避免资金占用过高或者供需不符等问题。与供应商长期合作协议相结合有利于建立更坚实的供应网络和降低由于材料短缺造成生产延误的风险。基于此,企业应加强供应市场监测,预先识别可能出现价格波动的因素,结合实际情况适时调整采购策略来达到材料成本动态平稳。

3.2 推行精益生产管理,优化流程并加强成本核算模型建设

企业导入精益管理理念既可以减少非增值环节又可以提升生产资源利用率。以车体装配及焊接环节为例,精细化流程设计及节拍控制可以缩短等待时间及不必要搬运时间,提升整体作业效率。同时,改进成本核算模型也就成了保证精益生产成果向实际经济效益转化的关键所在。传统成本核算通常集中在单一成本中心上,很难体现制造过程多环节,多工序对资源的真实耗费。构建集成化成本核算模型需综合考虑物料,人工,设备使用和辅助管理多维度要素,并结合生产数据的实时反馈对成本进行准确归集和分摊。这一模式既为预算编制提供支撑,也为成本控制提供科学依据,并帮助找出隐性浪费及其优化方向。通过将 MES(制造执行系统)与 ERP 系统进行技术整合,不仅提升了成本核算的动态响应和准确度,还有助于管理层对生产和运营状况进行实时了解。

3.3 设立专项研发成本预算与评估机制,实现投入与产出平衡

以研发成本管理为目标,建立专项预算就成了保证研发活动有效开展的一个重要途径。研发项目通常存在周期长,资金消耗大,不确定性高等问题,而传统预算模式很难适应动态调整需要。通过建立专项研发成本预算体系可以使企业明确资金配置要点,保证创新方向符合企业战略。另外,编制研发预算并不局限于对资金投入进行初步计划,还需要综合考虑项目阶段性成果和市场反馈等因素对预算结构进行动态性调整。为促进资金使用高效,需要构建严格的评估机制来量化分析研发产出,主要包括技术指标达成度和创新成果转化率以及其对于产品性能改进的现实贡献。这种机制驱使研发团队以预算约束为核心,专注于核心技术而避免资源浪费以及盲目扩张。评估结果在预算制定过程中的反馈有利于优化资金分配和加强责任追踪进而在投入产出之间取得有效均衡。

3.4 建立集成化智能供应链平台,提升上下游协同效率

建设集成化智能供应链平台以大数据,云计算,物联网等技术为支撑,实现供应链全流程信息共享和智能化管理。平台将采购,库存,物流,质量监控等主要功能整合在一起,使上下游企业能实时同步需求变化与供应状态,增强了决策的及时性与准确性。智能算法作用于需求预测、库存优化等方面,显著降低了安全库存、提高了资金的利用效率。另外,该平台还支持多维度的风险监测,比如供应商信用和运输风险,对可能出现的问题进行事先预警。信息透明有利于供应商之间的协同、降低延误与返工、确保生产节奏平稳。高铁制造过程中关键零部件的采购周期较长且规格繁杂,智能供应链平台可以通过精细化管理降低材料浪费与质量风险,增强整个供应链柔性与适应性。

结束语:

总之,制造企业的成本管理和控制是一项系统工程,它要求企业必须多方面着手,综合应用多种战略和手段。通过建立多元化的采购渠道和期货锁价机制、实施精益生产管理、建立专门的研发成本预算和评估机制、建立集成化的智能供应链平台等,企业能够有效地应对成本管理与控制所带来的各种挑战,从而达到优化成本,促进企业长久发展的目的。

参考文献:

[1] 靳长英 . 管理会计视角下制造企业成本管理与控制探讨 [J]. 质量与市场 ,2022,(01):112-114.

[2] 陈 振 . 浅 析 制 造 企 业 成 本 管 理 与 控 制 策 略 [J]. 质 量 与 市场 ,2021,(23):138-140.

[3] 严峻 . 制造企业成本管理与控制分析 [J]. 质量与市场 ,2021,(13):117-118.