“红淮儿”U-G-S 三位一体模式：AI 协作下乡村支教的创新实践与发展路径

一、理论基础与实践背景

（一）政策驱动与社会需求

国家《教育强国建设规划纲要（2024-2035 年）》明确提出“健全留守儿童关爱服务体系”“推进教育数字化战略行动”，为乡村支教与 AI 技术融合提供政策依据 [1]。安徽省《关于加快推进教育数字化转型的实施意见》强调“探索 AI 技术在乡村教育中的规模化应用”，要求“构建智能化、个性化的乡村教育服务体系”[2]。从社会需求看，皖北地区留守儿童中 25.9% 存在显著情感孤独问题，而非素质教育课程（如艺术、心理、科技）覆盖率不足 30% ，教育资源配置矛盾突出[3]。

（二）模式创新与技术融合

U-G-S（University-Government-School）模式源于教师教育领域的协同创新理论，强调高校、政府与中小学的三方联动 [4]。“红淮儿”项目将其拓展至乡村支教场景，构建“高校专业支撑 - 政府政策保障 - 学校需求对接”的协同机制，突破传统支教的资源碎片化瓶颈。AI 技术的融入基于建构主义学习理论，通过 Deepseek 等工具实现教学内容生成、学习行为分析与效果评估的智能化，推动教育服务从“经验导向”向“数据驱动”转型 [5]。

（三）技术可行性分析

轻量化智能设备（如便携教学屏、AI 互动白板）的普及降低了乡村部署成本，云端服务模式可突破地域限制实现资源远程输送。“红淮儿”实践表明，AI 技术能使课堂互动率提升 65% ，并通过学情诊断系统精准定位学习难点，辅助志愿者优化教学策略 [6]。这种“技术赋能 + 人文关怀”的混合模式，适配乡村教育的特殊性需求。

二、实施路径与创新设计

（一）U-G-S 协同机制构建

1. 高校专业支撑：组建跨学科团队，以汉语言文学、学前教育专业师范生为教学核心，通信工程专业学生提供技术支持，形成“教学 + 技术”双轨人才结构。学校将支教纳入实践学分体系，设立专项经费保障运营 [7]。

2. 政府政策保障：市团委、杜集区政府将项目纳入地方教育振兴计划，提供场地协调、非遗资源对接（如泥塑传承人）及资金补贴，并建立“大学生社会实践基地”推动长效合作 [8]。

3. 学校需求对接：通过前期调研，在张庄、梧桐村等5 个支教点开设“四点半课堂”“七彩周末”等定制化课程，与乡村学校课后服务体系深度融合[9]。

（二）AI 赋能教育服务体系

智能课程开发：利用 AI 文本生成技术，将非遗（扎染、泥塑）与红色历史事件转化为互动课件，结合VR 技术还原革命场景，增强课程沉浸感 ^[10]_ζ

个性化学习支持：部署 AI 学情分析系统，通过作业数据、课堂互动等多维度信息生成学生画像，自动推荐学习路径。例如，针对书法学习困难学生，系统推送针对性笔画练习与实时纠错指导 [11]。

动态效果评估：开发智能评判系统，量化分析教学效果，结合线下教研会动态调整课程设计，形成“教学- 评估- 优化”闭环[12]。

（三）特色课程与可持续机制

“六坊 +AI”教育体系：设立创意手工坊、笔墨丹青书法坊等六大工作坊，每个工作坊融入 AI 技术。如“AI 书法课”通过希沃白板分析书写轨迹，实时反馈运笔问题[13]。

非遗与红色文化融合：联合市博物馆开发“非遗 + 红色”课程，通过AI 生成本土化故事脚本，让学生沉浸式学习地方历史[14]。

自我造血模式：创新“直播助农 + 教育反哺”机制，2024 年通过直播销售梧桐村榛子、山楂等农产品实现销售额 5 万元，部分收益用于改善支教点教学设施 [15]。

三、实践成效与社会价值

（一）教育服务量化成效

项目累计服务留守儿童超 1000 名，开设 AI 辅助课程 792 课时，捐赠图书670 余本、教具 2049 件。心理团辅课程使留守儿童焦虑情绪干预率提升 40% ，非遗手作与红色主题课程使文化认同感提升 55%^[16] 。200 余名师范生通过“ AI+ 教学”实践掌握智能学情分析技能，开发便携教学屏等专利产品2 项[17]。

（二）多维社会效益

乡村教育生态优化：推动乡村学校素质课程覆盖率从 30% 提升至 75% ，通过“家长课堂”带动 200 余个家庭参与教育互动，社区文化活动频次增加40%^[18] 。

城乡资源均衡发展：依托 AI“智能资源库”共享优质课程，覆盖市90% 以上乡村学校，实现城市名师与乡村教师的“双师协同”教学[19]。

社会协同创新示范：吸引科大讯飞、市青年志愿者协会等 50 余家机

构合作，构建“政府引导 - 高校支撑 - 企业参与 - 社区协同”的多元生态，荣获2024 年度全国大学生“三下乡”优秀团队[20]。

（三）政策与模式创新价值

作为安徽省首支 U-G-S 模式村级支教队，项目制定的《乡村教育资源数字化建设标准》被纳入地方教育政策参考，相关成果获安徽省社科联课题立项[21]。其创新点在于突破传统支教边界，实现高校实践育人、非遗文化传承与乡村教育振兴的三维融合，为教育公平提供可复制范式[22]。

四、挑战与优化策略

（一）主要挑战

1. 政策与资金风险：地方教育政策调整可能影响项目持续性，社会捐赠波动导致资金链不稳定；

2. 技术落地瓶颈：部分乡村学校网络基础设施薄弱，AI 设备维护成本较高，志愿者技术培训难度大；

3. 文化适配问题：AI 课程内容需进一步与本土文化深度融合，避免“技术万能论”导致的教育同质化[23]。

（二）未来优化路径

政策与资金协同：推动项目纳入省级乡村教育振兴重点项目，拓展企业社会责任（CSR）捐赠与公益信托渠道，建立专项发展基金 [24]。

技术轻量化升级：开发适配乡村环境的低功耗 AI 设备，联合科技企业提供远程维护支持，建立“AI 助教+ 本地志愿者”的培训体系 [25]。

文化基因深耕：与地方文旅部门合作构建“乡村文化数字地图”，利用区块链技术存证非遗资源，通过AI 算法动态生成本土化教学内容[26]。

结论

“红淮儿”U-G-S 三位一体模式通过高校、政府、学校的协同联动与 AI技术的深度赋能，为乡村支教提供了创新范式。实践表明，该模式在提升教育质量、促进教育公平、推动文化传承等方面成效显著，为解决乡村教育痛点提供了可行路径。未来需进一步强化多方协同机制，优化技术应用场景，让乡村儿童在“数字红利”中实现全面发展，为乡村振兴战略注入可持续的教育动能。

参考文献：

[1] 中华人民共和国教育部 . 教育强国建设规划纲要 (2024-2035 年 )[Z].2024.

[2] 安徽省教育厅 . 关于加快推进教育数字化转型的实施意见 [Z]. 2024.

[3] 全国妇联妇女研究所 . 中国农村留守儿童教育需求白皮书 [R]. 2023.

[4] 陈向明 . 论 U-G-S 协同创新的理论基础与实践路径 [J]. 北京大学教育评论 , 2022(3): 112-128.

[5] 李芒 , 等 . 人工智能教育应用的哲学思考 [J]. 中国电化教育 , 2023(1):1-8.

[6] 红淮儿支教社 . 2024 年度项目评估报告 [R]. 2025.

[7] 教务处 . 实践育人工作指南 [Z]. 2023.

[8] 共青团市委 . 乡村教育振兴三年行动计划 [Z]. 2024.

[9] 杜集区教育局 . 乡村学校课后服务实施方案 [Z]. 2024.

[10] 王冬青 , 等 . 非物质文化遗产数字化保护与传承研究 [J]. 文化遗产 ,2023(2): 103-110.

[11] 张立国 , 等 . 智能学情分析系统的设计与应用 [J]. 现代教育技术 ,2022(11): 5-12.

[12] 黄荣怀 , 等 . 教育人工智能的发展现状与趋势 [J]. 中国教育信息化 ,2023(5): 1-7.