基于AI 技术的小学语文个性化阅读指导策略研究

随着教育信息化 2.0 时代的到来，AI 技术正逐步渗透至学科教学的细微脉络。小学语文阅读作为培养学生语言感知力、思维创造力的核心模块，亟需突破“统一教材、统一流程、统一评价”的传统模式。本研究立足 AI 技术的独特优势，以多元智能理论与建构主义学习理论为支撑，围绕“精准识别个体差异—定制个性化阅读方案—优化阅读体验”的逻辑链条，系统探究 AI 技术在学情分析、资源匹配、过程指导等环节的应用策略。通过人教版教材典型课例的实践验证，试图为一线教师提供可操作的个性化阅读指导范式，推动小学语文阅读教学向更具针对性、实效性的方向发展。

一、智能剖析学情，定制阅读成长路径

运用 AI 大数据分析技术，能够实现对学生阅读学习情况的全面洞察与精准把握。该技术通过多渠道收集学生在课堂互动、作业完成、课外阅读等场景下产生的数据，包括字词测试成绩、阅读答题准确率、文本阅读时长、阅读兴趣偏好等，构建起学生个性化的阅读学习画像。借助机器学习算法，对这些海量数据进行深度挖掘与分析，能够精准识别出学生在阅读基础、理解能力、阅读习惯等方面的优势与不足。依据多元智能理论，每个学生都有独特的智能组合和学习风格，基于 AI 分析结果为学生量身定制阅读成长路径，能够满足不同学生的个性化学习需求，使阅读指导更具针对性和有效性，真正实现“以学生为中心”的个性化教育，让每个学生都能在适宜的阅读节奏中逐步提升阅读素养

【1】。

在部编版小学语文六年级上册《月光曲》教学实践中，AI 系统发挥了强大的学情分析与指导作用。课程开始前，AI 系统收集了学生过往的字词测试数据、课堂发言记录、课外阅读打卡情况等多维度信息。经分析发现，学生小李在字词积累方面表现良好，但在赏析优美语句和进行语言表达时存在明显短板，课堂发言常因表达不流畅而怯场；而学生小张阅读速度快，对文本整体感知能力较强，却缺乏对细节的深入品味。针对小李的情况，AI 系统为其定制了详细的阅读计划，除了要求摘抄优美语句外，还设计了“句子模仿秀”等拓展任务，引导小李通过仿写练习提升语言运用能力，并鼓励其在小组内分享自己的作品，增强表达自信。对于小张，AI 系统推送了朱自清《秋》、郁达夫《故都的秋》等名家描写秋天的散文，设置了“寻找文中精妙比喻句”“分析不同作家笔下秋天的独特之处”等探究性阅读任务，帮助他在深度阅读中进一步提升赏析能力。一段时间后，小李在语言表达上有了显著进步，课堂发言更加积极；小张也在阅读分享会上对散文赏析有了独到见解，充分体现了个性化阅读指导的成效。

二、精准匹配资源，丰富多元阅读体验

AI 智能推荐算法依托机器学习与深度学习技术，能够通过对学生日常阅读行为数据的持续分析，精准捕捉学生的阅读兴趣倾向、认知发展水平以及学习风格差异。它基于协同过滤、内容过滤等多种推荐模型，在海量阅读资源库中进行高效检索与筛选，将传统“一刀切”的阅读资源供给模式，转变为契合个体需求的定制化推送

【2】。建构主义学习理论强调，学习者在与环境的互动中主动构建知识，而AI 匹配的多样化阅读素材，如文本、音频、视频、互动游戏等，为学生提供了丰富多元的学习情境。学生可以通过多种感官渠道获取知识，在个性化的阅读体验中主动探索、发现和理解文本，这不仅能有效激发学生的阅读兴趣，还能满足不同认知风格学生的学习需求，从而显著提升阅读学习的主动性和积极性。

在部编版小学语文《草原》的教学实践中，AI 系统充分展现了精准匹配资源的优势。学生小林热爱绘画，AI 系统为其推送了莫奈《印象 · 日出》等名家描绘海上日出的画作，以及绘画教学视频，小林在欣赏画作光影变化与色彩运用的同时，尝试用画笔临摹海上日出的场景，将文字描述转化为视觉艺术，对课文中“天草原上还有美丽的风景。只见太阳从东方升起，照耀着草原，把一片寂寞郁郁的草原染成了一片金黄色。”等细腻的景色描写有了更直观的感受。学生小雯热衷文学创作，AI 为她推荐了巴金的《繁星》《鸟的天堂》等经典散文，以及关于巴金写作风格的评论文章，小雯通过对比阅读，深入分析巴金如何运用细腻的笔触和独特的情感表达描绘自然景色，在自己的习作中模仿运用比喻、拟人等修辞手法，提升了文学创作能力。对天文知识感兴趣的学生小轩，则在AI 推送的科普文章和纪录片中，了解到日出背后的地球自转、大气折射等科学原理，他结合课文内容制作了科普手抄报，将文学描写与科学知识巧妙融合，实现了跨学科知识的深度理解与融合运用。

三、结语

AI 技术为小学语文个性化阅读指导注入了智能动能，其价值不仅体现在对学生阅读行为的精准剖析与资源的智能匹配，更在于构建了“以数据驱动教学、以个性引领成长”的新型教育生态。本研究通过“智能剖析学情”与“精准匹配资源”策略的实践探索，证明 AI 技术能够有效激活学生的阅读主体性，让不同特质的学生在个性化路径中实现阅读能力的螺旋式提升。未来，随着 AI技术的迭代升级，可进一步探索其在阅读情感识别、动态交互指导等领域的应用，持续完善“技术赋能—教师引导—学生自主”的三维协同模式，让小学语文阅读教学真正成为滋养学生精神成长的源泉。

参考文献；

[1] 朱彩霞 ， 徐洁 . 智能技术赋能小学语文个性化作业设计的内在逻辑与实践路径 [J]. 中小学电教 ，2023，（10）：23-26.

[2] 刘凌 . 浅议信息技术赋能小学语文个性化学习 [J]. 基础教育论坛 ，2022，（26）：34-35.