人工智能在法医物证学中的应用与展望
韩玉珍 马伊婷
青海红十字医院司法鉴定所 法医物证鉴定室 青海西宁 810000
引言:
法医物证学是指运用医学、生物学、化学以及其他自然科学的理论和技术来研究并解决与法律相关的生物性检材的检验鉴定问题的一门学科,其主要工作是通过生物物证的检验鉴定为案件的侦破和审判提供科学的证据。传统的法医物证学检验方法主要是通过人工操作以及经验判断来进行检验,存在效率低下、主观性强、准确性不足等问题。而随着人工智能技术的不断发展,人工智能技术在法医物证学中得到了越来越广泛的应用,为解决传统法医物证学检验方法所存在的问题提供了新的思路和方法。
一、人工智能在法医物证学中的应用现状
1.1DNA 分析现状
DNA 分析是法医物证学中最常使用的分析方法之一,它的主要工作就是对生物物证中的DNA 实施提取、扩增、分型等操作,以此来判定个体的遗传特性,进而达成个体识别以及亲子鉴定等目的。传统的 DNA 分析手段大多依靠人工操作和经验判断,这就导致了效率低下,主观性强,准确度受到限制等状况,随着人工智能技术不断发展,它在 DNA 分析方面的应用变得越发普遍,给解决传统DNA 分析方法所存在的问题给予了新的思路和办法。
在 DNA 提取上,人工智能技术通过对生物物证图像的分析,自动识别生物物证中的细胞成分,从而实现 DNA 的自动提取,在 DNA 扩增上,人工智能技术通过对 PCR 反应条件的优化,自动控制 PCR 反应的进程,从而提高 DNA 扩增的效率和准确性,在 DNA 分型上,人工智能技术通过对 DNA 测序数据的分析,自动识别DNA 序列中的多态性位点,从而实现DNA 分型的自动化。
1.2 指纹识别现状
指纹识别也是法医物证学里一种常用的手段,它的主要任务就是通过对指纹图像加以分析,找出指纹的特征点,以此来达到辨别个人的目的。传统的指纹识别办法大多依靠人工操作和经验判断,存在效率低,主观性强,准确度受限等状况,随着人工智能技术不断发展,它在指纹识别方面的应用变得越发普遍,给破解传统指纹识别方法所碰到的问题赋予了新的思路和办法。
指纹图像采集方面,人工智能技术可以对指纹图像质量进行评估,自动调节指纹图像采集设备参数,提高指纹图像质量。指纹图像预处理方面,人工智能技术可以对指纹图像进行去噪、增强、分割等操作,自动提取指纹图像中特征点,提高指纹识别效率和准确性。指纹识别匹配方面,人工智能技术可以对指纹特征点进行比对,自动计算指纹相似度,实现指纹识别自动化。
二、人工智能在法医物证学中的应用挑战
2.1 数据质量问题
人工智能技术的应用需要大量的数据,数据质量的好坏直接关系到人工智能技术的应用效果,在法医物证学中,数据质量问题主要包括数据缺失、数据错误、数据不一致等问题,这些问题会导致人工智能技术学习和分析的结果不准确,进而影响检验鉴定的准确性。
2.2 算法可解释性问题
人工智能技术的算法比较复杂,不易理解与解释,在法医物证学中,算法可解释性问题主要体现在算法的决策过程不透明,算法的结果难以解释等方面,这些问题会导致人们对于人工智能技术的使用产生不信任感,进而影响人工智
能技术的推广与应用。
三、人工智能在法医物证学中的未来发展趋势
3.1 多模态数据融合
人工智能技术持续发展之际,多模态数据融合会变成将来法医物证学的走向之一。所谓多模态数据融合,就是把许多不同种类的数据融合起来,如图像,声音,文字等,以此提升数据的信息量及其精准度,就法医物证学而言,可以把 DNA 分析,指纹识别,笔迹鉴定等多项技术融合起来,进而改善检查鉴定的准确度与可靠度。
3.2 深度学习技术的应用
人工智能技术持续向前推进,深度学习技术会变成日后法医物证学的发展趋向之一。深度学习技术属于依靠人工神经网络的机器学习技术,它可通过对众多数据展开学习与剖析,自主获取数据中的特征点,进而达成对数据执行分类及预测的目的,就法医物证学而言,深度学习技术能够凭借对海量生物物证数据开展学习与分析,自行识别生物物证中的特征点,以此来提升检验鉴定的准确性与可靠性。
3.3 人工智能与区块链技术的融合
伴随人工智能技术持续发展,人工智能同区块链技术相结合会变成未来法医物证学发展趋向之一,区块链技术属于分布式账本技术,可以通过给数据执行加密以及去中心化储存来保障数据安全可靠,在法医物证学当中,人工智能和区块链技术相融合,就能把生物物证数据实施加密并去中心化保存,从而保证数据既安全又可靠,而且还能够做到数据分享和追溯。
四、结论
人工智能技术于法医物证学里的应用给解决传统法医物证学检查办法存在的问题带来了新思路和办法,通过对 DNA 分析、指纹识别这些方面的运用,人工智能技术能够改善检查效率,准确度并削减检查花费。然而,人工智能技术在法医物证学中的应用遇到诸如数据品质,算法可诠释性等难题。将来,伴随多模态数据融合,深度学习技术被采用,人工智能同区块链技术相联系等技术持续发展,人工智能技术在法医物证学中的应用前景将会更为宽广。
参考文献:
[1] 张峰华 , 牛青山 , 张嘉盈 , 等 . 毛发 DNA 检验在法医物证学中的研究进展 [J]. 科技创新与生产力 ,2024,45(12):12-14+17.
[2] 刘奇 , 庞潜潜 , 王晓晨 , 等 . 基于 BOPPPS 的法医物证学混合式教学模式构建 [J]. 医学教育研究与实践 ,2024,32(05):615-621.
[3] 张博, 原昱, 狄谱旭, 等. 表观遗传学在法医物证学中的研究现状[J].生命科学研究 ,2024,28(05):395-401.