数智时代下AI助力云南民办高校学生管理现状与满意度研究

摘要： 本研究旨在探讨AI技术在云南民办高校学生管理中的应用现状及师生满意度。通过问卷调查与访谈相结合，收集了师生在学业管理、进度跟踪、心理支持等方面的使用数据。结果显示，AI在提升学习效率、管理效能和学生自我管理方面具有积极作用，尤其在学生群体中使用频率较高。但在心理支持和深度管理方面仍存在不足。研究结合UTAUT模型，分析了师生对AI的满意度，并提出优化使用体验和培训机制的建议。

关键词： 数智时代；AI技术；学生管理；满意度；云南民办高校

一、引言

张敏等（2020）指出，AI赋能高校管理主要体现在信息管理自动化、行为预测精准化和决策支持智能化。刘洋（2022）认为，AI系统虽有效减轻了辅导员的事务负担，但在情感识别和系统整合方面仍存在不足。李晶（2021）则强调，AI在智慧校园、智慧管理、智慧服务等领域的应用，对提升高校管理效能具有广阔前景。

在国外研究中，Holmes 等（2021）指出，AI在学生行为分析和预警干预方面已取得一定成果，但需关注人文关怀和伦理边界。Luckin 等（2016）强调，AI应用于增强人类智能，尤其应与教师和管理人员协同工作。Broughan（2020）则提出，高校在部署AI前应同步评估师生满意度与伦理风险，以确保其可持续发展与广泛接受。

二、研究方法与数据来源

1. 研究方法

本研究采用定量与定性相结合的混合研究方法。首先设计结构化问卷，从AI应用场景、功能使用频率、用户满意度等维度收集数据；其次开展半结构式访谈，深入了解辅导员与学生对AI系统使用过程中的真实体验与意见。

2. 数据来源

问卷调查面向云南省9所具有代表性的民办高校，涵盖不同年级、专业背景的本科生680人和负责学生管理工作的辅导员共计123人，有效问卷回收率达92%。同时，选取15名辅导员和20名学生作为访谈对象，确保数据的全面性与代表性。

三、AI技术在云南民办高校学生管理中的应用现状

目前，云南民办高校已广泛引入AI工具用于学生管理，教师和学生的使用率均较高。教师端常用平台包括企业微信（38.24%）、超星（29.41%）、钉钉（17.65%）和辅导猫（11.76%），显示出教师更倾向于使用结构化、集成功能强的平台。教师主要通过AI工具进行学习资源获取（64.71%）、进度跟踪（47.06%）和时间管理（38.24%），心理支持功能使用相对较少（17.65%）。相比之下，学生对AI工具的使用更频繁且用途更广，主要使用钉钉（30.86%）、辅导猫（21.58%）和超星（19.95%），超过66%的学生表示经常或总是使用AI系统，广泛应用于资源获取（85.38%）、学习跟踪（74.94%）、时间管理（48.72%）和心理支持（33.41%）等方面，说明AI在学生自我管理和心理调适中也发挥了积极作用。

从效果来看，AI在提升管理效能方面获得师生广泛认可。58.7%的学生认为AI工具“有帮助”，15.08%认为“非常有帮助”；64.7%的教师也给予肯定评价。在满意度评分上，教师和学生对AI提升效率的打分均为4.00（满分5分），显示AI技术既优化了管理流程，也提高了学习效率。

AI工具已在云南民办高校学生管理体系中初步建立起有效机制，展现出平台多样、功能丰富、效能显著的特点，但在心理支持与深度干预方面仍有进一步拓展空间。

四、AI技术对云南民办高校辅导员学生管理的满意度

为全面评估AI技术在云南民办高校学生管理中的满意度，本文基于UTAUT模型，从绩效期望（PE）、努力期望（EE）、社会影响（SI）和促进条件（FC）四个维度，对教师与学生的感知进行了比较分析。

在绩效期望方面，师生普遍认为AI有助于提升效率，二者在“效率提升”方面评分均为4.00。学生在“理解课程/学生情况”及“管理支持”方面的评分（4.03和4.07）略高于教师（3.82和3.91），说明学生对AI效能的感知更为积极。

在努力期望方面，学生在操作体验上明显优于教师。“上手难度”“操作简便性”“界面友好度”等方面，学生评分均高于教师，显示其更易适应AI系统，可能与较强的数字素养有关。

在社会影响维度，AI已在校园中形成较好的使用氛围。无论是来自同伴、教师，还是家长的支持，学生的评分整体高于教师，说明外部正向影响对学生使用AI的意愿具有较大推动力。

在促进条件方面，学校整体提供了良好的技术支持和培训保障。教师在“培训课程”方面的满意度（4.00）显著高于学生（3.68），反映出学生在系统性培训上的需求仍有待加强。

五 对策建议

为提升AI在学生管理中的应用效果，学校应根据教师与学生的使用差异，完善分层次的培训机制，特别是为学生提供更具操作性和互动性的使用指导。同时，应推动AI系统在心理预警、学业分析、就业推荐等方面的深入融合，增强学生的参与感与安全感。在此基础上，还需建立数据伦理与隐私保障机制，加强对个人信息的透明管理与使用规范。政府与高校也应加大政策支持与平台资源投入，推动AI平台功能拓展与服务升级，构建“人机协同”的高校智慧管理新生态。

参考文献：

[1] 张敏， 王婷， 陈伟. （2020）. 人工智能技术在高校学生管理中的应用研究[J]. 现代教育技术， 30（12）， 58-64.

[2] 刘洋. （2022）. 高校辅导员在AI辅助管理背景下的角色转型[J]. 高校辅导员研究， （4）， 42-45.

[3] 李晶. （2021）. 教育人工智能的应用场景与趋势[J]. 中国电化教育， （6）， 75-80.

[4] Holmes， W.， Bialik， M.， & Fadel， C. （2021）. Artificial Intelligence in Education： Promises and Implications for Teaching and Learning. British Journal of Educational Technology， 52（1）， 23–36.

[5] Luckin， R.， Holmes， W.， Griffiths， M.， & Forcier， L. B. （2016）. Intelligence Unleashed： An Argument for AI in Education. Pearson Education.

[6] Broughan， C. （2020）. Ethics and Acceptability of Artificial Intelligence in Educational Practice. AI & Education Review， 5（2）， 109-118.