人工智能时代大学生思想政治教育现状分析与路径优化研究

新时代，人工智能和教育的融合是必然趋势，也必将为高校思想政治教育注入新动力。[1]大学生作为社会中最具活力和创造力的群体，其思想政治教育工作的质量直接关系到国家人才培养的方向与质量。人工智能技术的应用为大学生思想政治教育高质量发展带来新契机，实现了教育的个性化和效率化，同时也带来了一系列新的问题与挑战，因此，需积极采取措施应对风险挑战，扬长避短，更好地推动大学生思想政治教育的发展，对提升思想政治教育实效性、培养社会主义合格建设者和可靠接班人具有重要的现实意义。

一、人工智能时代大学生思想政治教育的发展机遇

（一）教育内容与教育模式的革新

传统的大学教育模式主要依靠标准化课程、统一的空间、集体授课来开展教学活动，往往依赖于教材和教师的单向传授，其学习资源也基本是统一提供给每一位学生使用，难以满足个体差异。人工智能技术的引入打破了这一局限，不仅能够提供并超越传统的教育模式供给的学习资源，而且能通过持续追踪学生的历史学习记录、学生完成课程的次数、章节停留时长等方面来了解其学习进度；从持续追踪作业正确率、测试薄弱点分布等方面来了解学生是否掌握了知识；并且可以根据学生频繁做错题目的类型、知识关联偏好等方面来分析学生的学习行为。然后人工智能算法可以根据对学生的学习进度、知识掌握程度和学习行为特征等不同方面的数据把握，智能匹配出适合于学生当前能力层级及发展潜力的优质资源，为他们精准推送适合其自身水平的学习内容。比如，该系统可以根据学生的学习历史记录与学习行为特征，智能推荐相关的新闻、热点、文献和案例，帮助学生建立理论与实践的联系。

（二）教育评估与教育反馈的革新

在传统的教育模式中，反馈机制滞后性与局限性是十分明显的。传统学习效果的反馈主要依靠的是考试成绩、作业批改或阶段性测评，学生得到学习反馈的时间比较长，容易影响他们的学习积极性。然而，人工智能技术的介入，完全革新了传统学习反馈模式，及时个性化的反馈应运而生，使得大学生思想政治教育成果有据可依。通过大数据分析和智能算法，教师可以知道学生的学习时间、学习效率、学习状态、发言内容及对不同主题的关注程度等情况，并精准评估学生的思想动态和对思想政治教育内容的理解与接受程度。例如，通过自然语言处理技术分析学生的在线作业、论文等文本，准确把握其政治观点、道德认知等方面的水平。

（三）教育资源与形式的优化

人工智能驱动的搜索引擎和智能推荐系统，能精准地为大学生提供切合其需求的思想政治教育资源，涵盖国内外经典著作、时事热点分析等等，可以拓宽学生的视野。此外，人工智能时代背景下，教育形式也是多样的。可借助虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等技术，创建沉浸式的思想政治教育场景，如模拟历史事件现场，让学生身临其境地感受和学习。同时，智能教育平台还能以动画、短视频等多样化形式呈现教育内容，提升学生的学习兴趣。

二、人工智能时代大学生思想政治教育的风险挑战

马克思指出：“机器具有减少人类劳动和使劳动更有成效的神奇力量，然而却引起了饥饿和过度的疲劳”[2]，人工智能技术在给大学生思想政治教育带来机遇的同时也带来了挑战，基于人工智能的大学生思想政治教育将会面临数据安全与隐私保护、信息过载与价值判断困难与客观性、人机互动与情感教育缺失等挑战。[3]

（一）技术依赖与自主思考能力弱化

作为一项育人活动，大学生思想政治教育同样需要以培养具有创新意识和创新能力的人为目标。[4]人工智能的广泛运用为大学生的学习带来了许多便利，能帮助大学生快速获取答案来解决问题，但与此同时，学生在学习过程中过度依赖人工智能辅助工具，如智能答疑系统、论文写作助手等，并且通常认为人工智能生成的答案是权威的，学生在搜索并使用这些答案时，往往不思考这些答案是否合理和是否适用，取而代之地是直接复制粘贴，盲目地接受，这样就大大减少了主动思考和探索的机会，导致自主学习和独立思考能力的发展受到限制。主要表现为运用人工智能解决问题的过程中，往往依据特定算法与数据模型，回答的问题与答案基本上呈现模式化与程序化，但长时间接触人工智能的模式化、标准化回答，可能使学生的思维方式趋于单一，缺乏创新性和批判性思维，难以深入理解和分析复杂的思想政治问题。

（二）信息过载与价值判断困难

在信息传播多元化的时代，部分大学生缺乏足够的辨别能力，思想认知容易出现偏差。人工智能推送的大量思想政治教育相关信息中，夹杂着各种真伪难辨、质量参差不齐的内容，容易使大学生陷入信息过载的困境，影响对核心教育内容的关注和吸收。同时，多元的信息来源和复杂的价值观念通过人工智能平台传播，使学生在面对不同观点和价值观时，可能产生困惑和迷茫，难以做出正确的价值判断和选择。本质上，人工智能里的信息是由现实的人编写的，会带有自身的主观性，大学生接触到这些信息时，难以辨别信息的客观真理性，从而间接受到影响。

(≡) ）人机互动与情感教育缺失

尽管人工智能能够为学生提供各类信息并解答相关问题，但它无法像人类教师一样，与学生进行深层次的情感交流和心灵沟通。在思想政治教育进程中，学生所蕴含的情感需求难以通过人机互动得到满足，可能影响教育的感染力和实效性。在现实的教育场景里，智能教育模式逐渐普及，部分教师过度依赖线上教学平台和各类智能设备，致使与学生面对面交流互动的机会大幅减少。而情感交流在思想政治教育中起着重要作用，一旦缺乏情感层面的互动，教师在学生思想引导过程中的主体地位将

会被削弱，最终影响思想政治教育的效果。

（四）数据安全与隐私保护

在利用人工智能进行思想政治教育时，需大量收集学生个人信息和学习数据，这些多涉及隐私敏感信息。若收集过程缺乏规范，易过度收集而侵犯隐私。另外，存储数据的数据库如果安全防护不完善，易遭黑客攻击致数据泄露，威胁学生信息安全。更严重的是，部分教育机构或人员可能违背教育初衷，滥用学生数据用于商业营销，严重侵犯学生隐私。

三、人工智能时代大学生思想政治教育路径优化

为有效应对人工智能给大学生思想政治教育带来的技术依赖与自主思考能力弱化、信息过载与价值判断困难、数字鸿沟与教育公平问题等的风险与挑战，需要综合考虑，实施优化策略，尽量消除其在大学生思想政治教育中的不利影响，发挥自身主导作用。

（一）破技术依赖之困，启思政思辨之智

高校需革新教育理念，明确人工智能在思政教育中的“辅助者”定位。一是开展专题培训、学术研讨等相关教育活动，举办有关于过度依赖技术危害的讲座、会议，向学生宣传过度依赖技术的危害，同时可以鼓励学生独立思考、主动学习，培养学生自主学习的意识与质疑精神，减少他们对技术工具的盲目依赖。比如可以鼓励学生参与思政主题实践活动，二是开设专门的思维训练课程。一方面，通过案例分析、小组讨论等活动，培养学生独立思考及批判性思维能力。另一方面，分享因过度不当使用人工智能致学术不端等案例，让学生明晰违规后果，增强自律意识，减少对人工智能的依赖。三是设立监管队伍，利用现代信息技术实时监控学生使用人工智能技术的情况，分析使用频率、时间分布等估算思想动向，及时发现异常并制止，同时定期组织学生参加相关培训和宣传活动。

（二）攻信息洪流迷障，立价值判断路标

高校应构建以马克思主义理论为核心的优质内容矩阵，借助人工智能技术对海量信息进行筛选与整合，打造兼具思想性与吸引力的思政教育资源，减少多元化不良信息资源对学生价值观的影响。教师要善于从海量信息中选取典型案例，引导学生进行深度剖析，在课堂讨论和线上互动中，及时纠正学生的错误认知，帮助其树立正确的价值判断标准。此外，鼓励教师开展跨学科研究，深入探索人工智能与思政教育融合的有效路径，提升教育教学的针对性和实效性。大学生也要树立正确使用人工智能技术的观念，在获取信息前，要先明确自己的需求，有针对性获取，更好地筛选出自己所需的信息，过滤无关内容。学会判断信息真伪性，大学生可查看信息来源是否权威，对于学术信息优先选择知名学术期刊，权威人士的文献。

（三）化解智能情感真空，重构思政心灵桥梁

开展思想政治教育工作，首先要充分发挥教师的引领作用，通过掌握学生的思想和行为动态，明晰他们在想什么、做什么，然后因事制宜，精准施教，搭建思政心灵桥梁。[5]教师要避免过度依赖线上教学平台与智能设备，应主动跨越人机交互带来的情感隔阂，将情感教育融入案例分析、小组讨论等环节，以正确价值观和真挚情感为学生树立榜样。同时，教师要积极鼓励学生开展互动交流，通过线下社团、社会实践搭建情感交流平台，增强学生群体认同感与归属感。此外，还可适度引入虚拟现实、情感计算等前沿技术。例如，利用 VR 技术重现红色历史场景，让学生在身临其境的体验中产生情感触动，打造沉浸式思政教育场景，实现教学内容与情感需求的精准匹配。

（四）筑牢数据安全屏障，守护思政隐私防线

政府应积极健全相关法律法规，清晰界定数据各环节规范与界限，构建严密监管体系，加大违规惩处力度，保障学生个人信息及学习数据安全。高校需完善思政教育数据管理制度，明确采集、存储、使用规范，建立分级分类保护机制，严格管理敏感数据权限，以合同约束技术服务商。此外，高校要加强对学生个人数据重要性的教育引导，将数据安全培训纳入思政教师技能提升规划，提升教师专业素养；面向学生开展隐私保护主题教育活动，普及信息安全知识，增强学生防范意识。

四、结语

人工智能赋能大学生思想政治教育是技术发展的时代趋势，已经改变了传统的思想政治教育模式，可以更有效地帮助教师更好地了解学生的思想动态和需求，提升了教师的工作效率，改善了思想政治教育环境。[6]但与此同时，也带来了一系列风险挑战，高校思想政治教育者需要在把握机遇的同时，积极应对挑战。推动大学生思想政治教育向高效性、公平性、安全性方向发展，为培养具有良好政治素养的新时代社会主义建设者和接班人贡献力量。

参考文献：

[1]丁汉文,聂栾懿.人工智能赋能大学生思想政治教育探析[J].学校党建与思想教育，2024，（08）：72-74.

[2]马克思恩格斯文集（第 2 卷）［M］．北京：人民出版社，2009：580

[3]祖梦思,张世文.人工智能视域下大学生思想政治教育路径优化[J].中国军民，2024，（18）：1

[4]胡华.人工智能嵌入大学生思想政治教育的SWOT 分析及应对策略[J].思想政治教育研究，2021，37（04）：116-119.

[5]陈哲.生成式人工智能视域下大学生思想政治教育的建构与调适[J].自然辩证法通讯，2024，46（12）：95-100.

[6]陈小满,张安茶.人工智能背景下大学生思想政治教育的挑战与路径探析[J].黑河学刊，2025，（01）：45-55.