ChatGPT在高职院校MySQL数据库教学中的运用分析

摘要：随着社会的发展与时代的进步，我国对于高职院校的数据库教学工作实施的重视程度也随之进一步提高，在现阶段高职院校的教学工作实施过程中，ChatGPT已得到充分运用，因此明确其在MySQL数据库教学中的运用也已成为学界热点话题。基于此，本文简单分析ChatGPT在MySQL数据库教学中的应用方式，深入探讨ChatGPT在MySQL数据库教学中的实施策略，以供参考。

关键词：Chatgpt；高职院校；数据库教学

前言：

数据库是高等职业技术学院计算机类专业的一门必修课程，目的在于提高学生对数据库的设计、使用和优化的能力。传统的教学方式以教师为中心，以实验为主，不能很好地满足学生的个性化学习需要，由于缺少及时的信息反馈，学生在遇到问题时很难得到及时回答，从而影响了学生的学习效率。

1.ChatGPT在MySQL数据库教学中的应用方式

1.1辅助课程讲授

ChatGPT可以像老师助手一样，向学生提供清晰而详尽的数据库概念的讲解。在关系数据库基础理论教学中，ChatGPT能够对主要键与外部关键字等重要概念进行阐述，并结合实例对其功能进行了阐述。 ChatGPT可以通过一个网上店铺的例子来说明怎样通过关键字来识别物品，外部关键字则是用来连接顾客和顾客的，可以使学生对概念形成全面了解。而在MySQL的教学中，既要有理论方面的知识，又要有丰富的查询练习。ChatGPT能够协助产生范例程式码，通过建立资料库表格，插入资料，查询资料等，作为教学辅助装置，提高教学效果，为学生的发展提供保障[1]。

1.2个性化学习

高职院校学生的知识基础和学习能力存在较大差异，统一授课模式难以满足所有学生的个性化需求，导致部分学生跟不上教学进度，而部分学习能力较强的学生则缺乏更深入的学习资源。ChatGPT的智能化特点能够针对不同学习者的需求提供个性化学习支持，帮助其在适应自身学习节奏的同时提升学习效果。在基础知识学习阶段，ChatGPT能够根据学生的知识水平提供不同程度的讲解。例如，对于初学者，可提供数据库基础概念、SQL语法规则的详细解析，并结合常见错误示例，帮助其理解基础操作。而对于已有一定基础的学生，ChatGPT可进一步讲解复杂查询、索引优化、事务管理等高级主题，并提供深入的案例分析，使学习者能够掌握数据库管理的核心技术。此外，ChatGPT还可根据学生的学习情况生成个性化练习题，如单表查询、多表连接、电子查询等内容，并提供自动批改与详细解析，帮助学生查漏补缺[2]。

2.ChatGPT在MySQL数据库教学中的实施策略

2.1依赖性问题优化

在教学实践中，教师应明确语文阅读理解能力的辅助地位，把阅读理解作为一种学习手段，而不是单纯的信息源。本项目拟通过建立适用于SQL语法查询、错误调试、优化等用户需求的方法，来确定ChatGPT的适用条件，但是不能直接获得任务解答，也不能代替自主思维。在教学阶段，老师可以演示如何正确地使用ChatGPT，比如在SQL查询优化时，不是简单地拷贝优化语句，而是通过对索引的建议进行分析。同时，针对人工智能解答中可能出现的问题，如有错误或与现实需要不符等问题，鼓励学生在应用后加以验证，并与教科书和实验资料进行对比分析。在此基础上，本项目还将通过课堂讨论和案例分析等方法，增强学生对人工智能的认知，让他们意识到，过度依赖人工智能会导致的代码逻辑不懂、数据库设计能力降低等问题。在课程设置过程中，可以加入SQL查询逻辑分析、数据库结构优化方案编写等独立思维环节，培养学生在遇到复杂问题时，仍然具有一定的思维能力，而不是仅仅依靠人工智能来解答。在教学过程中，教师可以设计出不同的阅读任务，指导学生将所学材料和人工智能所产生的内容相联系，并加以比较和分析。比如，在学习资料库交易管理的时候，可以让同学们首先去读一下教科书中的有关章节，理解事务的ACID属性和隔离等级的定义，然后用ChatGPT来查询特定的SQL语句例子，并且和教科书的内容做对比，来判断它是不是达到了标准规范。在提问环节中，可以加入“基于课本的答案”和“基于ChatGPT解答”的比较，使同学们了解到AI所提供的信息的完整性，并了解其在知识的深度方面的优越性。

2.2提高内容准确性

在数据库教学中，教科书是一个非常重要的知识载体。尽管ChatGPT中的实时回答能够给出简单明了的问题点，但是它通常是不系统的，很难帮助学生更好地理解知识。所以，在教学设计上，必须以教科书为中心，保证学生在使用ChatGPT的过程中，可以积极地参考教科书的内容，从而构建一个更加完善的知识体系。另外，还可以开展小组合作学习，以提高学生的综合运用能力。比如，将“数据库设计及查询最优”的课题，让同学们自主分析问题，分工设计数据库结构，并与试验数据相结合，完成对数据库的优化。该方法能够有效地克服单纯依靠人工智能的缺点，培养学生在数据库开发、优化和团队合作等方面的能力。ChatGPT作为智能辅助工具，在MySQL数据库教学中的作用不可忽视，但单一依赖人工智能可能导致学习方式单一化，影响学生的综合能力培养。因此，需要构建多元化的学习环境，确保学生能够在不同学习资源的支持下提升综合素养，而非局限于人工智能辅助学习。结合MySQL官方文档学习数据库管理命令，使用StackOverflow或GitHub等技术社区了解实际应用案例，并在数据库在线实验平台如SQLFiddle中进行代码测试。这种多渠道学习模式可以提高学生的信息检索能力，同时减少对ChatGPT的依赖，使其具备更强的独立学习能力。

2.3保证教学模式适配性

翻转课堂是高等职业学校普遍采用的一种教学方式，它注重学生的预习，课堂讨论，课后的巩固。将ChatGPT应用于教学实践中，可实现对该模型的最大优化，为学生提供更为精确的知识支撑，提高课堂讨论中的沟通效率。在课程开始之前，我们可以使用ChatGPT来帮助同学了解资料库的基本资讯，例如SQL文法、资料表结构设计、索引最佳化等。在教学过程中，老师可以设定学习任务，例如让学生利用ChatGPT查询各种资料库的设计方法，并与现有的资料库进行比较与分析。我们还可以利用ChatGPT来产生SQL查询范例，以协助同学了解资料库查询最佳化过程中所受的影响，加深对资料库运算的了解。在课堂上，老师可以根据同学们在上课时所碰到的一般问题，设计小组讨论，指导同学们进行交流，同时对各种解题方法的优缺点进行分析。在资料库交易管理部分，同学可以利用ChatGPT产生各种交易控制声明，并在会上探讨各种机制对资料一致性及隔离程度的影响。在教学过程中，老师可以根据具体的使用情境，加深学生对于资料库管理策略的认识。在此基础上，利用ChatGPT教学法，为学生提供有针对性反馈信息，使学生能在实践中巩固所学知识。老师可以设计一个复杂的SQL查询作业，让学生在做完作业后，使用ChatGPT对错误进行分析，同时参考教科书和正式文件，对其优化方案的合理性进行检验，以达到对系统知识的全面掌握。在任务摘要阶段，同学们可以使用ChatGPT来产生各种数据库结构的比较分析报告，并对数据库中的查询优化策略进行排序，并通过实验数据来比较各种机制在执行效率、内存占用等方面的差别。在此基础上，本文提出了一种新的方法，即在此基础上建立一套完整的数据库系统。

结语：

将ChatGPT用于数据库教学还有很大的发展空间。一方面，可以与虚拟实验室和网上教学平台等数字化资源相结合，建立一个智能数据库教学环境；同时，本项目还将结合人工智能技术，对学生的学习行为进行研究，并对其进行个性化的学习推荐。

参考文献：

[1]康耀.高职院校MySQL数据库课程教学的优化策略[J].现代职业教育，2025，（07）：157-160.

[2]徐战威.高职院校ChatGPT辅助计算机课程教学分析[J].通讯世界，2024，31（07）：81-83.