AI图像生成技术下高职数字媒体技术专业人才培养模式应用研究

摘要：随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，AI图像生成技术已成为数字媒体领域的重要技术之一。本文旨在探讨在AI图像生成技术背景下，高职数字媒体技术专业人才培养模式的创新与应用。通过分析AI图像生成技术对数字媒体技术专业的影响，提出适应新时代需求的人才培养策略，以期为高职数字媒体技术专业教育改革提供参考。研究内容涵盖课程体系构建、教学方法创新以及师资队伍培养等多个方面，旨在培养出既掌握传统数字媒体技能，又具备AI技术应用能力的复合型人才。

关键词：AI图像生成技术；高职数字媒体技术专业；人才培养模式；课程体系；教学方法

一、引言

近年来，AI图像生成技术取得了显著进展，从最初的简单图像生成到如今的高分辨率、多样化风格生成，其应用范围不断拓展。在数字媒体领域，AI图像生成技术为内容创作、广告设计、影视特效等方面带来了革命性的变化。然而，技术的快速发展也对高职数字媒体技术专业的人才培养提出了新的挑战。传统的培养模式已难以满足市场对具备AI技术应用能力人才的需求，因此，探索适应AI图像生成技术发展的高职数字媒体技术专业人才培养模式显得尤为重要。

二、AI图像生成技术概述及其对数字媒体技术专业的影响

（一） AI图像生成技术概述

AI图像生成技术是指利用人工智能技术，通过算法和模型生成图像的过程。目前，主流的AI图像生成技术包括生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）等。这些技术能够学习大量图像数据的特征，并生成具有多样性和创新性的图像。在数字媒体领域，AI图像生成技术已广泛应用于图像修复、风格迁移、内容创作等多个方面。

（二）对数字媒体技术专业的影响

AI图像生成技术的发展对高职数字媒体技术专业产生了深远影响。一方面，它改变了数字媒体内容创作的方式和流程，提高了创作效率和质量；另一方面，它也带来了新的就业机会和职业发展方向，如AI图像设计师、AI内容创作者等。然而，这也对数字媒体技术专业学生的技能结构提出了更高的要求，除了掌握传统的数字媒体技能外，还需要具备AI技术应用能力。

三、AI图像生成技术下高职数字媒体技术专业课程体系构建

（一）课程体系构建原则

在构建AI图像生成技术下高职数字媒体技术专业课程体系时，应遵循以下原则：一是科学性原则，确保课程内容的准确性和系统性；二是实用性原则，注重课程内容的实用性和针对性；三是前瞻性原则，紧跟技术发展趋势，及时更新课程内容；四是融合性原则，促进传统数字媒体技能与AI技术的融合。

（二）程体系框架

基于上述原则，可以构建包含基础课程、专业课程、拓展课程和实践课程四个模块的课程体系框架。基础课程包括数学、计算机编程、数据结构与算法等，为学生打下坚实的理论基础；专业课程涵盖数字媒体技术概论、图像处理、动画制作、视频编辑等，培养学生的数字媒体技能；拓展课程则重点介绍AI图像生成技术、机器学习、深度学习等，提升学生的AI技术应用能力；实践课程则通过项目实践、实习实训等方式，将理论知识与实践操作相结合，培养学生的实践能力和创新能力。

（三）课程内容优化

在课程内容优化方面，应注重以下几点：一是及时更新课程内容，将最新的AI图像生成技术成果融入教学；二是加强课程之间的衔接与融合，避免知识割裂；三是注重实践教学环节的设计与实施，确保学生能够学以致用；四是引入行业标准和规范，提高学生的职业素养和就业竞争力。

四、AI图像生成技术下高职数字媒体技术专业教学方法创新

（一）教学方法创新原则

在教学方法创新方面，应遵循以下原则：一是以学生为中心原则，充分调动学生的学习积极性；二是理论与实践相结合原则，注重培养学生的实践能力和创新能力；三是多元化教学方法原则，采用多种教学方法和手段激发学生的学习兴趣；四是持续改进原则，根据教学效果和反馈不断调整和优化教学方法。

（二）教学方法创新策略

针对AI图像生成技术下高职数字媒体技术专业的教学特点，可以采取以下教学方法创新策略：一是项目驱动教学法，通过具体项目引导学生学习和应用AI图像生成技术；二是案例教学法，选取典型案例进行分析和讨论，帮助学生理解和掌握相关知识；三是翻转课堂教学法，将传统课堂讲授与课外自主学习相结合，提高学生的自主学习能力；四是线上线下混合式教学法，利用网络平台和在线资源拓展教学时间和空间，提高教学效率和质量。

（三）教学资源建设

为了支持教学方法的创新与实施，还需要加强教学资源的建设。一方面，要开发和制作高质量的教材、课件、视频等教学资源，为学生提供丰富的学习材料；另一方面，要建立和完善在线学习平台和实践教学基地，为学生提供便捷的学习和实践环境。

五、AI图像生成技术下高职数字媒体技术专业师资队伍培养

（一）师资队伍培养原则

在师资队伍培养方面，应遵循以下原则：一是终身学习原则，鼓励教师不断更新知识和技能；二是理论与实践相结合原则，注重培养教师的实践能力和创新能力；三是团队协作原则，促进教师之间的交流与合作；四是激励机制原则，建立合理的激励机制激发教师的工作热情和积极性。

（二）师资队伍培养策略

针对AI图像生成技术下高职数字媒体技术专业的教学需求，可以采取以下师资队伍培养策略：一是定期组织教师参加培训和进修活动，提高教师的专业素养和教学能力；二是鼓励教师参与科研项目和实践活动，增强教师的实践经验和创新能力；三是建立教师交流平台，促进教师之间的经验分享和学术交流；四是引进高水平的教师和专家，提升师资队伍的整体水平。

（三）师资队伍评价与激励

为了评估师资队伍的培养效果并激发教师的工作热情，还需要建立合理的师资队伍评价与激励机制。一方面，要制定科学的评价标准和方法，对教师的教学能力、科研能力、实践能力等方面进行全面评价；另一方面，要建立合理的激励机制，对表现优秀的教师给予表彰和奖励，激发教师的工作积极性和创造力。

六、结论

本文通过对AI图像生成技术下高职数字媒体技术专业人才培养模式的深入研究，提出了适应新时代需求的人才培养策略。这些策略的实施将有助于提升高职数字媒体技术专业学生的竞争力和就业能力。尽管本文在AI图像生成技术下高职数字媒体技术专业人才培养模式方面进行了深入研究，但仍存在一些不足之处。未来研究可以进一步探讨如何更好地将AI图像生成技术融入数字媒体技术专业的其他课程中，以及如何评估学生在AI图像生成技术方面的学习效果等。同时，随着AI技术的不断发展，高职数字媒体技术专业的人才培养模式也需要不断更新和完善，以适应新时代的需求和挑战。

参考文献

[1] 王禾. AI图像生成技术下数字媒体技术专业人才培养模式应用研究 [J]. 学周刊， 2025， （10）： 119-122.

[2] 毛炜. 基于图像核心的VR技术在数字媒体艺术设计中的应用 [J]. 中国传媒科技， 2022， （12）： 65-68.

第一作者：王雅坤（1991年12月6日），女 ，湖北十堰人，汉族，硕士，讲师，主要从事数字媒体技术研究。

第二作者：余航（1990年01月02日），女 ，湖北十堰人，汉族，硕士，讲师，主要从事智能网联研究。