遥感测绘技术在自然资源调查与监测工作中的实践探讨

引言

自然资源是人类生存发展的物质基础，其合理开发、有效保护与科学管理是实现可持续发展的关键。传统调查监测依赖人工实地勘测，不仅耗时耗力，面对广袤区域、复杂地形或偏远地区时难以全面及时获取信息，且易受人为因素影响，数据准确性与客观性难以保障。随着航天航空技术发展，遥感测绘技术实现了从空天远距离探测地表资源信息，能快速捕捉资源的空间分布、数量特征及动态变化，为调查监测提供全新技术范式。从全国国土调查、生态保护红线监测到矿产开发监管、水资源追踪，该技术正逐步替代传统模式，成为推动自然资源管理向精细化、智能化转型的重要力量。

一、遥感测绘技术的基本原理与核心特点

（一）基本原理

遥感测绘技术以飞机、卫星等为平台，搭载光学相机、多光谱扫描仪、合成孔径雷达等传感器，通过接收地表物体反射或发射的电磁波信号并转化为图像数据，再借助计算机与地理信息系统工具进行处理、解译，最终提取自然资源的类型、分布及变化等关键信息。按平台可分为航天、航空、近地遥感，按传感器波段可分为可见光、红外、微波遥感，能针对性探测不同自然资源特性。

（二）核心特点

遥感测绘技术具备四大核心特点：一是，覆盖范围广、探测能力强，可突破地理限制实现大范围同步观测，适用于国土、森林等广域资源调查，能快速获取高原、荒漠、海域等偏远区域信息，弥补人工勘测短板。二是，获取信息快、更新周期短，航天遥感卫星按固定周期重复观测，航空遥感可灵活开展应急探测，能在短时间内多次采集信息，及时捕捉资源动态变化，为动态监测与应急响应提供支撑。三是，观测手段多、信息维度全，不同传感器可捕捉多波段电磁波，不仅能获取可见光图像，还能探测植被生长、水体污染、地质构造等隐性信息，实现多维度提取以满足多样化调查需求。四是，作业成本低、客观可靠性高，相较于人工勘测的高投入，其单次作业覆盖面积大且长期成本更低，同时通过仪器自动获取数据减少人为干预，数据客观性与可靠性更强，为决策提供可信依据。

二、遥感测绘技术在自然资源调查与监测中的实践应用

（一）土地资源调查与动态监测

土地资源调查的核心是掌握利用类型、分布及变化。传统调查周期长、难度大，遥感技术通过高分辨率影像可快速识别耕地、建设用地等类型，精准划分地块边界并统计面积。在动态监测中，对比不同时期影像能发现土地利用变化，如耕地转建设、撂荒复耕等，为规划调整、耕地保护提供数据支撑，同时可识别违法占地行为，为执法提供线索。

（二）矿产资源调查与开发监管

在矿产资源调查中，遥感通过分析岩石光谱特征、地质构造形态，辅助圈定成矿远景区，缩小找矿范围，提高勘探效率。开发监管方面，遥感影像能清晰捕捉矿山开采范围、规模及方式，定期监测可发现无证开采、超范围开采等违法行为；同时可监测开采引发的地表塌陷、植被破坏等生态问题，评估恢复治理效果，为绿色开发提供监管依据。

（三）林业资源调查与生态监测

林业调查中，遥感可快速获取森林分布、树种组成、林分结构等信息，估算蓄积量。多光谱遥感能监测植被生长状况，识别病虫害、森林火灾的发生区域与范围，为应急处置提供支持。生态监测中，可对自然保护区等敏感区域常态化监测，核查生态保护红线遵守情况，监测森林砍伐、湿地破坏等行为，助力生态保护与修复。

（四）水资源调查与水环境监测

水资源调查中，遥感可监测河流、湖泊、水库的分布及水域面积变化，辅助估算水资源量；微波遥感能探测地下水资源分布，为开发利用提供参考。水环境监测方面，通过分析影像光谱信息，可识别水体富营养化、污染扩散等问题，追踪污染源并评估水质；同时能监测洪涝、干旱等灾害影响范围，为预警与灾后重建提供支持。

三、遥感测绘技术应用中存在的问题

（一）技术应用存在局限性

部分遥感卫星空间分辨率不足，难以满足精细化调查需求，高分辨率数据成本较高；光学遥感易受云层、雨雪影响，阴雨地区难以连续观测；微波遥感虽全天候工作，但解译难度大，信息提取精度有待提升。

（二）数据融合与共享不足

不同部门采用不同遥感数据源、格式及标准，数据兼容性差，难以跨领域、跨部门融合共享；数据分散存储，无法形成统一数据库，造成资源浪费，且不利于整体分析评估，影响决策整体性。

（三）解译精度与自动化程度待提升

信息解译仍较多依赖人工判读，效率低且受经验影响大，精度难以保证；现有自动化解译技术多针对单一资源类型，复杂地物、混合像元解译效果不佳；遥感数据与业务融合不足，成果难以直接转化为决策信息，限制应用深度。

四、优化遥感测绘技术应用的策略

（一）突破技术瓶颈，提升装备水平

加大国家与地方财政对遥感测绘研发的专项投入，出台税收减免、研发补贴等配套政策，引导科研机构与企业联合攻关，推动高分辨率卫星、新型多光谱传感器研制及产业化，提升数据的空间、光谱与时间分辨率。重点攻关微波、高光谱遥感在复杂气象下的观测技术，突破云层、雨雪干扰，增强全天候监测能力。设立专项基金支持遥感数据处理软件自主研发，建立国产化测试与推广机制，降低对外依赖，提升处理效率与国产化应用水平。

（二）健全数据体系，促进融合共享

由自然资源主管部门牵头，联合林业、水利、矿产等相关行业部门，制定全国统一的遥感数据采集标准、格式规范及成果验收体系，明确不同应用场景下的数据精度要求与处理流程，从源头提升数据兼容性。依托现有国家地理信息公共服务平台，搭建国家级或区域级自然资源遥感数据共享中心，整合各部门、各领域的遥感数据资源，建立“统一存储、分级管理、按需调用”的共享机制，实现数据高效流转。

（三）推动智能解译，深化业务融合

加强人工智能与机器学习在遥感数据解译中的研发，针对土地、矿产等不同资源构建专属自动化解译模型库，引入深度学习提升复杂地物、混合像元识别精度，降低人工成本。推动遥感技术与调查、监测、执法等核心业务深度融合，按需开发定制化应用系统，将解译成果嵌入业务审批与监管流程，实现“空天地”一体化全链条监管。建立应用反馈机制，根据实际需求优化模型与系统，提升自然资源管理的智能化与精细化水平。

结论

综上所述，遥感测绘技术凭借覆盖广、获取快、手段多等优势，在自然资源调查与监测中发挥着不可替代的作用，为科学管理提供了有力支撑。但当前仍存在技术瓶颈、数据共享不足、人才短缺、解译精度有限等问题。未来需通过突破技术难题、健全数据体系、加强人才培养、推动智能融合等措施，拓展应用场景，深化与资源管理业务的结合，为生态文明建设与自然资源可持续发展提供更坚实的保障。

参考文献：

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