大数据技术在智慧旅游管理中的应用与实践研究

伴随信息技术以极快的速度发展，大数据时代早已到来。它在各个行业领域之中的运用越来越广泛，旅游业也是这样。智慧旅游作为旅游业与互联网深度结合之后所产生的成果，正慢慢地变成旅游业发展的主要潮流，大数据技术在智慧旅游管理里的运用，可以协助旅游管理者更为精确地了解市场的发展动态以及游客的具体需求，达成旅游资源的高效分配，提高旅游服务的质量与管理的水平。但是当下大数据技术在智慧旅游管理里的运用依旧处在摸索时期，有许多问题急切需要解决。所以，透彻探究大数据技术在智慧旅游管理当中的应用以及实践具有重要的现实意义。

一、洞察市场趋势，精准定位旅游发展方向

大数据技术有能力把源自多个途径的庞大旅游数据整合起来，其中涵盖了在线旅游平台所记录的预订信息、社交媒体上针对旅游话题开展的交流讨论、旅游景区所统计的游客流量资料等，借助对这些数据展开深入的探寻与剖析，旅游管理部门同企业可以清楚地了解不同的地区以及不同的季节中，旅游市场需求的变动趋向[1]。举例来说，剖析在线旅游平台的预订数据，可以察觉到某些新兴的旅游观光地点的受欢迎程度正在迅猛攀升，又或者是特定类别的旅游商品（如亲子游玩项目、文化体验旅行活动）正获得越来越多游客的喜爱。立足于这些深入的见解，旅游企业有能力及时对产品策略作出调整，研发契合市场需要的旅游路线以及相关产品。而旅游管理部门则有条件制定具备更强针对性的旅游发展计划，对旅游资源的开发和布局予以合理的引导，从而规避盲目性的投资以及资源的无谓消耗。与此同时，大数据还具备辅助预测旅游市场未来发展趋向的功能，可以为旅游行业的长远战略决策提供坚实可靠的依据，促使旅游发展的方向变得更为精确、科学。

二、挖掘游客需求，定制个性旅游服务体验

每一位游客都具备独特的旅游偏好和需求，常规的旅游服务常常难以契合这类个性化要求，然而大数据技术为应对这一难题给予了切实可行的方法，借助搜集游客在旅行期间所产生的各类数据，诸如网页浏览记录、消费举动、评价反馈等内容，旅游企业可以搭建出详尽的游客画像，更为深入地了解游客的兴趣喜好、消费水平、出行习惯等方面的信息。基于这些画像，旅游企业可给游客予以个性化的旅游推荐与服务，比如说针对钟情历史文化的游客，推荐涵盖古迹游历、文化讲座内容的旅游路线；针对追寻刺激体验的游客，推荐户外探险、主题乐园之类的项目。在旅游过程中，还可以依照游客的实时方位与需求给出精确的导航、餐饮推荐、活动提示等服务。除此之外，大数据亦可以被用于剖析游客所提出的投诉与建议，尽快察觉服务当中存在的问题并且予以改进，持续提高游客的满意度以及忠诚度，为游客营造出具有独特性的旅游服务体验。以九寨沟为例，景区利用大数据分析游客来源地、年龄层等，为家庭游提供亲子互动路线，为摄影爱好者推荐最佳拍摄点，大幅提升游客满意度。

三、优化资源配置，提升旅游管理运营效能

旅游资源的妥善配置是保障旅游服务品质与管理功效的重要因素，大数据技术可以实时监控旅游景区的游客流量、设施运用状况等数据，助力旅游管理部门以及企业达成资源的动态调度。举例来讲，借助剖析景区中各个景点的游客分布态势恰当地安排导游人员以及讲解设备，防止资源出现闲置或者过度集聚的情形。在旅游旺季时，依照大数据所预估的游客数量，提早做好交通、住宿、餐饮等领域的资源储备与调度工作，保证游客的出行与游玩可以顺利进行。与此同时，大数据也可以用来评估旅游资源的运用效率，察觉资源存在浪费或者不足方面的问题，进而为旅游资源的优化整合给予决策方面的支撑。举例来讲，借助对不同景区的游客接待数量以及经济收益情况展开分析，对景区彼此之间的客流分配进行合理的调整，以此推动旅游资源达成均衡的发展目标[2]。除此之外，大数据技术还可以与物联网、人工智能等技术相互结合，达成旅游设施的智慧化管理的目标，提升运营的效率，削减管理的成本，提高旅游管理的整体成效。以三亚为例，当地可以运用大数据分析游客热门打卡点和消费习惯，优化景区周边餐饮住宿布局，还通过智能设备监测海滩等设施，提升游客体验与管理效能。

结语

大数据技术在智慧旅游管理当中的运用具备极大的潜力以及价值，凭借洞察市场趋势、挖掘游客需求和优化资源配置，能够为旅游管理缔造全新的发展契机。然而，在实际应用过程中，同样遭遇着数据质量、数据安全、技术人才等领域的难题。未来，有必要进一步强化大数据技术在智慧旅游管理方面的研究与实践，健全相关的政策法规以及技术标准，培养专业的大数据技术人才，促使大数据技术和智慧旅游管理达成深度融合，实现旅游业的可持续发展。

参考文献

[1] 曾义 . 信息化时代下基于大数据的智慧旅游管理探讨 [J]. 网络安全和信息化，2023，（08）：25-27.

[2] 谭丽. 大数据时代智慧旅游管理模式创新探讨[J]. 旅游与摄影，2023，（14）： 4-6.

姓名：张梦 1992 年7 月生 籍贯：湖南岳阳性别：女 最高学历：本科 职称：助理讲师研究方向：旅游