AI 赋能在英语教学中的探索与实践

引言

数字化技术的推进引发了教育改革新浪潮。人工智能技术不断突破，已从单一的语言文本形式发展到集合音视频多模态的阶段。英语教学面临学生需求多样化、教学内容复杂等挑战。如何有效利用 AI赋能课堂，优化教学设计、提升学习效果，已成为重要课题。将 AI深度融入英语课堂，既能满足学生个性化学习需求，又能为教师提供多样化教学辅助，赋能教学质量的提升与教学模式的创新。

1 传统英语教学的困境分析

1.1 教学模式单一，缺乏个性化

传统英语课堂以教师讲授为主，教学内容和进度难以兼顾学生个体差异。例如，同一班级中，基础薄弱的学生可能因跟不上节奏而产生畏难情绪，而能力较强的学生则可能因缺乏挑战而失去学习动力。教师难以根据每个学生的学习特点和需求调整教学策略，导致“一刀切”现象普遍，学生的主体性和创造性未能充分发挥。

1.2 语言实践不足，互动形式有限

英语是一门实践性很强的学科，而传统教学中，学生的语言输出机会主要依赖课堂提问和有限的小组活动。受班级人数和课时限制，教师难以给予每个学生充分的口语练习和反馈机会。例如，在听力和口语教学中，学生缺乏与真实语言环境的互动，容易形成“哑巴英语”，难以适应实际交流需求。

1.3 评价方式滞后，反馈缺乏时效性

传统教学评价以笔试为主，侧重于语言知识的考查，忽视对语言运用能力和学习过程的评价。教师批改作业和试卷耗时较长，反馈往往滞后，学生难以及时了解自己的学习问题并调整学习策略。此外，评价主体单一，缺乏学生自评、互评及智能化的数据分析，难以全面、客观地反映学生的学习情况。

2AI 赋能英语教学的优势与核心价值

2.1 智能语音技术：突破口语学习瓶颈

AI 语音识别和合成技术能为学生提供沉浸式语言环境，纠正发音偏差，提升口语表达能力。例如，智能口语训练系统可实时识别学生的语音，与标准发音对比后给出详细反馈，如单词重音、语调起伏等；AI 虚拟外教能模拟真实对话场景，根据学生水平调整对话难度，激发开口意愿。相较于传统教师一对一纠音的局限，AI 技术实现了“全天候、个性化”的口语辅导，让学生在反复练习中增强语感。

2.2 大数据分析：实现精准化教学

AI 通过收集和分析学生的学习数据（如答题正确率、学习时长、薄弱知识点等），构建个性化学习画像，为教师提供教学决策依据。例如，智能学习平台可自动分析学生的作业和测试数据，识别共性问题，帮助教师调整课堂教学重点；同时，为学生推送定制化学习内容，如针对语法薄弱点的专项练习、适合阅读水平的英文文章等，实现“因材施教”，减少无效学习时间。

2.3 智能交互工具：增强学习趣味性

AI 驱动的聊天机器人、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等技术，能创设生动的语言学习情境，激发学生兴趣。例如，VR 英语课堂可让学生“身临其境”地体验国外场景（如商场购物、街头问路等），通过互动任务完成语言实践；AI 故事生成器能根据学生输入的关键词自动生成英文故事，引导学生进行续写或改编，培养创造性思维。这些技术将抽象的语言知识转化为具象的互动体验，提升学习参与度。

3AI 赋能在英语教学中的探索与实践

3.1 技术应用的局限性

挑战：AI 语音识别在方言口音、复杂语境下准确率有限；智能测评系统可能忽视语言表达的情感和文化内涵（如幽默、隐喻等）；部分AI 工具操作复杂，对教师信息技术能力要求较高。应对策略：选择技术成熟、贴合教学需求的 AI 工具，如优先试用经过教育场景验证的语音评测系统；教师需在 AI 反馈基础上，结合人文视角补充评价，如引导学生分析对话中的文化差异；开展教师AI 技术培训，通过工作坊、案例分享等形式提升教师数字素养，鼓励跨学科合作开发校本化AI 教学资源。

3.2 师生角色的转变适应

挑战：部分教师担心AI 替代自身角色，对技术持观望态度；学生过度依赖 AI 工具（如直接复制翻译结果），忽视自主思考。应对策略：明确教师不可替代的价值：AI 是教学辅助工具，教师的情感引导、教学设计、价值观培养等核心能力无法被取代。应强调“AI+教师”的协同模式，如教师利用AI 数据分析优化教学，而非完全依赖技术；培养学生正确使用AI 的意识：通过课堂引导、作业规范等方式，要求学生在使用AI 工具时注明来源，并结合自身思考进行修改，避免学术不端。例如，写作中允许使用 AI 润色，但需保留修改痕迹并阐述修改思路。

3.3 教学管理智能化：数据驱动精准施策

应用场景

智能考勤与课堂行为分析：AI 摄像头通过面部表情识别，分析学生课堂专注度（如是否分心、困惑），教师可及时调整教学节奏；智能考勤系统自动记录迟到、缺勤情况，生成考勤报表。动态学情预警：AI 通过分析学生作业完成时长、测试成绩波动等数据，对可能掉队的学生发出预警。例如，某学生连续两周作业正确率低于 60 % ，系统提醒教师进行一对一沟通，排查原因（如家庭变故、学习方法不当等）。

教学案例：

某英语教师利用AI 教学管理平台监控学生学习状态。平台显示，某班级学生在“长难句分析”单元作业中，平均耗时比前一单元增加40 分钟，且正确率下降 1 5 % 。教师结合平台提供的答题过程录像（匿名），发现多数学生在划分句子成分时存在困难，遂调整教学策略：增加课堂拆解长难句的实操环节，制作微视频详解常见句型结构，并通过 AI 推送针对性练习。两周后，学生该单元测试正确率回升至80 % ，作业耗时缩短至合理范围。

结语

近年来，人工智能技术迅猛发展，为英语教学提供新的策略，教师应整合智能平台、虚拟助教、数据分析等各项技术，丰富教学内容，优化教学活动，更好地满足不同学生的学习需求，优化教学效果。未来随着技术的不断进步，人工智能在教育领域的应用将更加广泛深入，为学生的全面发展提供有力支持。教师应积极探索新技术的应用策略，将其与教学实践相结合，充分发挥人工智能的最大潜力，助力学生核心素养的培养.

参考文献：

[1]中华人民共和国教育部.普通高中英语课程标准（2017 年版2020 年修订）[S].北京：人民教育出版社，2020.

[2]李芳.人工智能教育应用的现状与趋势[J].中国电化教育，2021（3）.