数字化转型下机车制造企业绩效创新研究

关键字：数字化转型；机车制造业；价值链协同；服务化转型

在现今全球制造业格局产生深刻变革的背景下，数字化转型已成为机车制造企业提升竞争实力的关键路数[1]，本论文把机车制造行业当作切入点，全面探究数字化转型对企业绩效的作用机制与创新途径，通过分析数字化转型的内涵特质、绩效影响方面、实施路线及挑战应对举措，为机车制造企业奉献了一套系统的绩效创新框架[2]。数字化转型凭借优化生产流程、重组价值链、激发创新活力以及变革管理体系等多重办法[3]，极大提升企业的运营效果、财务表现和市场竞争实力，转型进程同样面临技术集成、人才不足和管理变革等挑战，需要企业从战略规划、组织文化、技术生态以及人才培养等多方面共同推进，本研究不但拓展了制造业数字化转型的理论体系，还为机车制造企业的实际实践提供了有价值的参考范例。

1.数字化转型的内涵与机车制造行业特征

机车制造领域里，数字化转型绝非简单层面的技术叠加或局部改动，而是牵涉企业战略、运营模式、管理体系以及组织文化的综合性变革，处于机车制造行业，数字化转型呈现出独特的行业标识，作为大型复杂装备制造的代表实例，机车产品呈现出研发周期长、技术密集度高、供应链复杂等特征，数字化转型更看重产品全生命周期的协同与优化，机车制造行业数字化基础的差异十分明显，领先企业已搭建起相对完善的数字化平台，做到主要业务在线上开展和数据化整合；而大多数企业还处于局部应用的阶段，有系统孤岛化、数据碎片化这类问题。

2.数字化转型对机车制造企业绩效的影响机制

2.1 价值链协同优化效应

产业协同是数字化转型造就的又一重要绩效提升机制，机车制造牵涉设计、采购、生产、销售和服务等若干环节，于传统模式而言，这些环节往往存在信息分割、协同不好的问题，数字化转型依靠搭建统一的数据平台及协同网络，做到了价值链各环节有效的高效协同，传统机车制造企业收入的大头是设备销售，而数字化转型使企业可借助设备联网数据提供增值服务，诸如预测性修复、能效提高、运营代管事项等，开拓了新的收入渠道。

2.2 创新绩效的结构性改善

创新能效的优化是数字化转型对机车制造企业绩效影响的深层次表达，数字技术依靠改变创新要素的组合跟流程，极大地提升了企业创新效率及产出质量，从创新投入的角度看，依靠数字化设计工具和仿真平台，研发人员可快速验证设计构思，减少了物理样机制作的次数，把创新成本给降低了，开放式创新平台的构建进一步抬高了数字化转型对创新绩效的促进水平，依靠设置数字化的创新社区与协作网络，机车制造企业可对高校、科研机构、初创企业甚至终端用户的创新资源进行整合，造就创新生态态势。

2.3 财务绩效与市场竞争力提升

财务表现的好转是数字化转型的最终绩效彰显，开展对汽车制造业上市企业的实证研究后知晓，数字化转型显著正向改善企业财务绩效，另外这种影响呈现“先抑后扬”的 J 型曲线特点，即初期投入的时候绩效改善不显著，甚至也许会下滑，但随着数字化能力渐渐积累及释放，中长期绩效的提升愈发明显，由于资产重、周期长，机车制造企业，这种 J 型曲线效应大概会更为显著，市场响应能力的提升能直接转变成竞争优势。

3.机车制造企业绩效创新的数字化转型路径

3.1 数字化基础设施建设与生产流程优化

生产流程再造是机车制造企业开启数字化转型的首要切入点，也是最直接可察觉的绩效改善区域，传统机车制造企业普遍面临生产流程断裂、信息孤岛明显的问题，数字化转型首先得构建一套统一的数据采集与监控系统，做到生产设备的彼此连接，另一重要任务，即这一阶段的智能工厂建设，机车制造企业的智能工厂跟大规模流水线生产的汽车工厂不一样，更需贴合多品种、小批量的柔性生产模式。

3.2 产品智能化与服务化转型

智能机车产品研发是数字化转型在产品层面的展现，同样为绩效创新的重要源头，传统机车产品正缓缓进化成“智能装备”，经由加装传感器、边缘计算设备和通信模块达成，实现运行状态自我认知、故障自我判定和性能自我优化，服务化转型是产品智能化的自然衍生，也是助力机车制造企业实现商业模式创新与绩效提升的关键路径。以产品运行数据为基础，企业有能力提供预测性维护、能效优化、资产健康管理等增值服务，实现从“卖产品本身”到“卖服务”的转变。

3.3 数据驱动管理与决策优化

数据治理体系的搭建是挖掘数据价值的基础，也是达成绩效管理创新的前提基础，机车制造企业在推进数字化转型时产生与聚集了海量数据，包含产品的数据、运营过程数据、供应链所涉数据、客户的各类数据等，智能化决策系统乃是数据驱动管理的核心工具。机车制造企业的决策牵扯多个维度，有战略决策、运营决策和现场的相关决策等，数字化转型让各层级决策朝着更科学、精准、及时的方向发展，就战略层面而言，借助大数据的市场分析及竞争情报系统能提升战略定位准确性；就运营层面而言，供应链智能控制塔可达成端到端供应链的可视化及协同优化；就现场这一维度，基于机器学习的质量诊断系统可实时判别生产异常并推荐纠正举措。传统绩效管理体系被绩效管理数字化重构了一番，使其更呈现出动态、精准、全面的状态，数字化绩效管理的创新主要有三个方面的体现，一是绩效指标呈现出实时化与可视化状态，借助商业智能(BI)工具，实时把关键绩效指标(KPI)以直观形式展现，支持管理者迅速开展干预行动；二是绩效考核走向综合化与智能化，不只是把目光放在财务结果上，还将过程、能力、创新相关指标纳入考量，且借助算法去除评价偏差；三是绩效反馈要做到及时且个性化，运用数字化工具进行持续绩效对话，给员工提供即时反馈以及发展的相关提议。

3.4 组织能力重塑与文化转型

数字化人才培养是助力数字化转型及绩效创新的关键要点，机车制造企业落实数字化转型，同样需要技术专家，更需要既懂制造技术又具备数字技能的复合型人才，成功的机车制造企业大多运用多管齐下的人才方针，引入外部数字化顶尖人才、加大现有人才数字化再培训工作、与高校联手定向培养数字化专业人才，传统机车制造企业多数采用职能型或者事业部制的刚性结构模式，难以招架数字化时代的快速改变，数字化转型要求组织进一步扁平、团队进一步自主、协作进一步灵活。

结论

靠价值链协同做到降本增效；靠数据驱动决策提升市场的竞争力；创新生态走向开放化，机车制造业实现绩效提升呈现“J 型曲线”，应稳固长期投入的信心，建成智能工厂格局；搭建数据治理体系，做到绩效实时管控；造就“数字工匠群体”，构建反应敏捷的团队，依靠顶层设计明确绩效目标，分阶段投入去应对 J 型曲线；产学研合作解决技术整合跟人才短缺的痛点。

参考文献

[1]张莉,廖文君.数字化转型对新能源汽车企业绩效的影响——基于低成本战略的中介效应模型[J].天津商业大学学报,2025,45(04):48-53+73.

[2]张瑶.企业数字化转型的绩效评价体系研究[J].商场现代化,2025,(13):113-115.

[3]朱一鸣,余庆泽.数字化转型对汽车制造业上市企业绩效的影响及其路径[J].新乡学院学报,2025,42(07):17-23.