大数据技术在水利工程建设运营管理中的应用研究
魏世祎 于镭
中国南水北调集团中线有限公司河南分公司 河南省郑州市 450000
引言
随着中国科技水平的持续提升,新兴技术的开发和应用已经极大地便利了人们的生活,并且显著推动了各个行业的进步。特别是互联网技术的飞速发展与云计算的广泛应用,使得大数据技术迎来了发展机遇。在水利工程的建设及管理领域中,引入大数据技术可以有效减少对人力的依赖,提升工作的效率。鉴于此,本文旨在结合大数据技术的进展,分析其在水利工程中的应用,并提出相应的策略建议供参考。
1.大数据与水利大数据
1.1 大数据
随着我国经济以及各项科学技术的飞速发展,大数据技术也吸引了越来越多人的关注,其强大的数据分析功能及广阔的应用前景吸引了各行各业积极研究和运用,促使大数据从理论层面向应用层面快速转变。大数据的含义是指海量数据,相较于传统数据来说具有快速处理能力、价值密度低、数据类型复杂、数据量巨大等特点。大数据的意义在于如何从大量的数据中挖掘出潜藏的价值以及有用的信息,并且需要注意的是,只有可以被合理利用的数据才能够称为大数据,如果不满足条件的话,就只是数据而已。
1.2 水利大数据
水利行业的大数据应用,核心是将“水利”作为焦点,通过对大量数据的科学分析,向水利管理者提供关键的决策支持信息。在水利领域,已经积累了大量的数据,但大部分数据尚未被有效利用。利用大数据技术对这些数据进行筛选和处理,通过相关性分析揭示隐藏的规律和关系,能够为水利领域的技术人员提供宝贵的研究信息。随着信息自动化采集技术、射频识别、遥感技术的广泛应用,水利数据量已显著增加,涵盖气象、水文、洪水径流、环境水质、区域降雨量、地形地质、水泵站和水闸运行、地下排水系统等众多方面。在常规分析方法难以在短时间内处理如此庞大和复杂的数据集的情况下,采用大数据处理技术成为必需。这种技术不仅能够在水利部门内部实现数据共享,还能在不同水利管理机构之间进行数据交换,从而实现科学合理的水利管理决策。
与此同时,传统水利数据分析与水利大数据研究之间存在明显的区别。传统方法多基于部门内部的样本数据进行分析,而水利大数据研究则依赖于大规模的数据集进行全面分析,通常跨越多个部门和学科,并且采用多维度和多角度的分析方法。这种转变显著提升了分析的广度和深度,有助于更全面地理解和解决水利问题。
2.大数据技术在水利工程建设运营管理应用策略分析
2.1 建立完善的数据资源共享库
目前,大数据技术在水利工程建设运用管理中有着良好的发展前景,但是由于其引入时间较短,大数据技术在该行业中的发展还不够完善,所以企业的管理人员就要建设完备的数据资源共享库,实现大数据技术更好的应用。例如,在水利工程行业中,企业的管理人员要建立一个完善的数据资源共享库,将不同地方的地质特征,区域的降水量,气象变化,以及水文数据和地下水管的分布情况等大量的信息统一输入到资源共享库中,并且利用科学的技术手段实现这个数据库的资源共享,对于数据信息进行长期的积累能够帮助更加完善数据资源库的建设,这样能够建立一个较为完善的数据资源库,实现数据的大量整合和完善,这不仅有利于后期进行数据的分析和调查,而且有利于运营管理部门之间的工作协调配合。所以建立完善的数据资源共享库能够实现对数据信息的整理分析和采集,这样能够为后续工作的正常进行提供有效的支撑,而且数据库的共享能够实现各个管理部门之间的工作协调配合,对于水利工程建设运营管理工作起到了良好的推动作用。
2.2 制定合理的运行方案,规划良好的运行目标
要推动水利工程建设运营管理工作的顺利进行,实现行业的快速发展和稳定,管理人员应充分利用大数据技术的优势,设计合理的运行方案和明确的运行目标。大数据技术在水利工程建设运营管理方面有显著的优势,包括信息资源共享、数据准确收集、统一分析归纳等。这些优势可提高运营管理的效率,为后续数据采集提供有力支持,并促进管理部门间的协调配合。管理人员可利用大数据技术对水利工程运转情况及资源消耗进行分析整合,实现对水量的监控和排水量的合理规划分析。通过提前设计合理的运行方案,可确保后续工作的顺利开展,减少人力资源投入,降低成本。同时,制定合理的运行方案有助于实现节能环保目标。因此,水利工程建设运营管理人员应充分利用大数据技术的优势,制定合理的运行方案和规划良好的运行目标,为未来的水利工程建设奠定坚实基础。
2.3 对水利工程建设行业中的物资仓库管理进行合理规划
在当下我国的水利工程建设行业发展的过程中,管理人员对物资进行合理的购买对于管理工作的开展起着重要的作用。目前在我国水利工程建设行业当中,有关物资仓库的运营管理工作存在着很大的现实问题,例如,大量采购的产品由于不能被及时地使用而占据仓库空间,或者是许多材料由于长时间的储存导致后期利用率较低的现象,以及在实际的工作过程中由于一些产品没有提前储备要进行及时的购买,这不仅会影响工作的顺利开展,而且加大了成本资金的投入,对于水利工程建设行业的运营管理工作起到了极大的阻碍作用。为了有效地避免这一现实状况问题的再次发生,水利工程建设行业中的运营管理人员就要积极地引入大数据技术,并且加以合理的应用,例如,将一些产品的数量以及注意事项或者是生产期限通过大数据技术进行统一的信息整理,而且管理人员还可以利用大数据技术对日常使用设备的维护和管理时间进行记录归档,这样不仅有利于生产设备的正常运转,而且有利于仓库管理人员对这些物资产品进行合理的管理,在一定程度上能够有效地降低物资材料对于仓库空间的浪费。将大数据技术引入到物资仓库管理中这一措施能够有效地降低管理人员的工作压力,而且可以促进水利工程建设行业运营管理工作的顺利开展。
2.4 对自然灾害进行提前的预测
在水利工程建设中,相关的管理人员可以引入大数据技术对一些自然灾害进行提前的预测。例如,大数据信息技术可以对一些洪灾信息进行整合归纳,并且能从大量复杂的信息数据中提取出有价值的信息,最后整合出规律,这样能够对自然灾害的发生进行提前的预测,这样有利于相关部门及时对人民群众进行疏导扩散,所以大数据技术的应用可以帮助水利工程行业对洪灾进行提前的预测,保证人民群众的生活安全。
结束语
随着我国的经济和技术不断的发展,各项建设事业也在蓬勃发展,尤其是水利工程。水利工程的建设较之前已经有了很大的提升。但是由于我国的生活用水、农业用水以及工业用水的数量也在不断的上涨,所以水利工程的建设已经占据了非常重要的地位,在一定程度上为水利工程的施工提出了更高的要求。而大数据技术是一个不断地产生的过程,因此,分析数据也是一个持续不断的过程。当前的水利工程的运营管理以及逐渐的向着集中管理方向发展,从而使得大数据技术有了更加广阔的应用空间。
参考文献:
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