公路工程试验检测质量控制体系的构建与探讨

1 引言

在国家基础设施建设持续推进的背景下，公路工程作为交通运输网络的关键组成部分，其建设规模与日俱增。试验检测贯穿于公路工程建设的全过程，是把控工程质量的核心手段。从原材料进场检验到各分项工程质量验收，试验检测数据为工程质量评估提供了科学依据。然而，若试验检测质量控制体系不完善，检测数据的准确性与可靠性将难以保障，可能导致工程质量隐患，甚至引发严重的安全事故。因此，构建科学、高效、完善的公路工程试验检测质量控制体系，对确保工程质量、延长公路使用寿命、提高工程投资效益，以及推动公路建设行业健康、稳定发展具有不可替代的现实意义。

2 公路工程试验检测质量控制体系构建原则

2.1 科学性原则

科学性是公路工程试验检测质量控制体系构建的基石。体系的构建必须以工程建设相关的科学理论为指导，遵循试验检测的客观规律。在检测流程设计方面，需严格依据国家和行业颁布的标准规范，明确检测项目、检测频率、检测方法等关键要素，确保检测流程的标准化与规范化。例如，在确定路基压实度检测方法时，应根据路基填料类型、施工工艺等因素，合理选择灌砂法、环刀法或核子密度仪法等，并严格按照相应的操作规程进行检测，以保证检测结果能够真实反映路基压实质量。在检测标准设定上，要充分考虑公路工程的实际需求与技术发展水平，确保标准的合理性与准确性，为工程质量评估提供可靠依据。

2.2 系统性原则

公路工程试验检测质量控制体系是一个有机整体，需涵盖试验检测的全过程与各要素，体现系统性原则。从检测前期的准备工作，如检测方案制定、设备选型与校准、人员培训等，到检测过程中的样品采集、运输、存储、检测分析，再到检测后期的数据处理、报告编制与审核，各个环节紧密相连、相互影响。同时，体系还应包括对人员、设备、环境、制度等要素的综合管理。只有各环节协同运作、各要素相互配合，才能实现对试验检测质量的全面、有效控制。例如，在样品管理过程中，样品的采集质量直接影响检测结果的准确性，而样品的运输与存储条件又关系到样品特性的稳定性，若其中某一环节出现问题，都可能导致检测结果失真，进而影响工程质量判断。

2.3 可操作性原则

质量控制体系若缺乏可操作性，将难以在实际工程中落地实施。构建体系时，需充分考虑公路工程建设的实际情况与现场检测条件，确保各项制度、流程和要求具有实用性与可执行性。制度的制定应明确具体的操作步骤、责任主体与考核标准，避免过于笼统和模糊。例如，在人员考核制度中，应详细规定考核的内容、方式、周期以及奖惩措施，使考核工作具有明确的指导依据。在流程设计上，要简化不必要的环节，提高检测工作效率。同时，结合现场检测环境与人员技术水平，制定切实可行的应急预案，以应对检测过程中可能出现的突发情况，保障检测工作的顺利进行。

2.4 持续改进原则

公路工程建设处于不断发展变化之中，新材料、新技术、新工艺的应用对试验检测质量控制提出了新的要求。因此，质量控制体系必须遵循持续改进原则，根据工程实践反馈与行业发展动态，及时调整和优化体系内容。建立有效的质量反馈机制，收集检测过程中发现的问题、工程质量隐患以及各方对质量控制体系的建议，定期对体系运行效果进行评估与分析。针对评估发现的不足，制定改进措施并加以实施，不断完善体系的科学性、系统性与可操作性，使质量控制体系始终适应公路工程建设的需求，持续提升试验检测质量与工程建设水平。

3 公路工程试验检测质量控制体系内容

3.1 制度体系

制度体系是公路工程试验检测质量控制的基础保障，它规范了检测工作的各个方面。检测管理制度明确了试验检测工作的基本流程与规范，包括检测项目的确定、检测计划的编制、检测任务的分配等，确保检测工作有序开展。质量责任制度将质量责任细化到具体岗位与个人，明确各人员在试验检测过程中的职责与权限，形成层层负责的质量责任体系，增强人员的质量意识与责任感。数据管理制度对检测数据的采集、记录、处理、存储和传输等环节进行严格规定，保证数据的真实性、准确性与完整性，防止数据篡改与丢失。通过完善的制度体系，为试验检测质量控制提供制度约束与行为准则。

3.2 人员管理体系

人员是试验检测工作的实施主体，其专业素质与业务能力直接影响检测质量。在人员资质管理方面，要求从事试验检测工作的人员必须具备相应的职业资格证书，并定期进行资质审核，确保人员资质符合岗位要求。培训体系的构建至关重要，针对不同岗位与人员技术水平，制定分层分类的培训计划，内容涵盖专业知识更新、检测技术规范、操作技能提升、职业道德教育等方面，不断提高人员的专业素养与业务能力。建立科学合理的考核机制，对人员的工作表现、检测技能、质量意识等进行全面考核，考核结果与薪酬、晋升等挂钩，激励人员积极提升自身能力，打造一支专业、高效、负责的试验检测队伍。3.3 设备管理体系

试验检测设备的性能状态直接关系到检测结果的准确性。设备管理体系涵盖设备采购、验收、校准、维护、使用等全生命周期管理。在设备采购环节，根据检测需求与标准规范，选择质量可靠、性能先进、适用性强的设备，并严格按照采购程序进行招标、选型与验收，确保设备符合使用要求。设备校准是保证检测数据准确性的关键环节，定期对设备进行计量校准，确保设备测量精度满足标准要求。制定设备维护保养计划，定期对设备进行清洁、保养、维修，及时发现并解决设备故障隐患，延长设备使用寿命。同时，建立设备使用登记制度，规范设备操作流程，禁止违规操作，保障设备正常运行与检测工作的顺利开展。

3.4 环境管理体系

试验检测环境条件对检测结果有着重要影响。不同的检测项目对环境温湿度、洁净度、振动等参数有着特定要求。环境管理体系需明确各类检测项目的环境条件标准，并配备相应的环境监测与调控设备，如温湿度计、空调、除湿机、防尘设备等，实时监测环境参数，确保环境条件符合检测要求。同时，加强对试验场地的管理，保持场地整洁、有序，合理规划检测区域，避免不同检测项目之间的相互干扰。此外，建立环境应急预案，针对突发的环境变化，如自然灾害、设备故障导致的环境参数异常等情况，及时采取应对措施，保障检测工作的质量与安全。​

3.5 过程控制体系

过程控制体系贯穿试验检测的全过程，从样品采集开始，到检测分析、报告出具，每个环节都需进行严格的质量控制。样品采集应遵循代表性原则，根据检测标准和工程实际情况，合理确定采样点、采样方法与采样数量，确保采集的样品能够真实反映检测对象的质量状况。样品运输与存储过程中，采取有效的保护措施，防止样品损坏、变质或污染，保证样品特性的稳定性。在检测分析环节，严格按照检测方法与操作规程进行操作，规范使用检测设备，认真记录检测数据。检测完成后，对数据进行科学处理与分析，确保数据的准确性与可靠性。报告编制环节，严格按照报告编制规范，如实、准确、完整地呈现检测结果与分析结论，并经过严格的审核程序，确保检测报告的质量。

4 公路工程试验检测质量控制体系的实施要点

4.1 前期策划与准备

前期策划与准备是试验检测质量控制的重要前提。在工程建设初期，根据工程特点、规模、技术要求等，制定详细的试验检测方案。方案应明确检测项目、检测频率、检测方法、人员配备、设备选型、进度安排等内容，为检测工作提供全面的指导。合理配置检测资源，包括人员、设备、场地、资金等，确保资源满足检测工作需求。对检测人员进行岗前培训，使其熟悉检测方案与技术规范，掌握检测设备的操作方法。同时，对检测设备进行调试与校准，确保设备处于良好运行状态。此外，做好与工程建设各方的沟通协调工作，明确各方在试验检测工作中的职责与协作方式，为检测工作的顺利开展创造良好条件。

4.2 过程监督与检查

过程监督与检查是保障试验检测质量的关键环节。建立健全监督检查机制，定期对试验检测过程进行巡查与抽查，检查内容包括人员操作规范、设备使用情况、样品管理、环境条件、数据记录等方面。通过现场观察、询问、查阅资料等方式，及时发现检测过程中存在的问题，并提出整改要求。对重要检测项目与关键检测环节，进行重点监督，确保检测工作严格按照标准规范进行。引入第三方监督机构，对试验检测工作进行独立评估与监督，增强监督工作的公正性与客观性。同时，建立问题反馈与整改跟踪机制，对发现的问题进行记录、分析，督促相关责任人员及时整改，并对整改情况进行跟踪复查，确保问题得到有效解决。

4.3 结果分析与反馈

检测结果的分析与反馈是质量控制体系发挥作用的重要体现。对检测结果进行深入分析，运用统计分析方法，如数据对比、趋势分析等，判断检测结果是否符合标准要求，挖掘数据背后潜在的质量问题。将检测结果及时反馈给工程建设各方，包括施工单位、监理单位、设计单位等。对于符合标准的检测结果，为工程质量验收提供依据；对于不符合标准的检测结果，督促施工单位分析原因，采取有效的整改措施，并对整改后的工程进行复检，直至检测结果合格。同时，根据检测结果反馈，总结工程建设过程中的经验教训，为后续工程施工与质量控制提供参考，不断优化质量控制体系，提高工程建设质量。

公路工程试验检测质量控制体系关键环节

4.4 样品管理​

样品管理是确保检测结果准确性的关键环节之一。样品的代表性直接影响检测结果的有效性，在样品采集过程中，需严格按照采样标准和方法进行操作，确保采集的样品能够真实反映检测对象的整体质量状况。对采集的样品进行唯一性标识，标识内容包括样品名称、编号、规格、采集时间、采集地点等信息，防止样品混淆与错用。在样品运输与存储过程中，根据样品特性，采取相应的保护措施，如冷藏、防潮、防震等，确保样品在检测前的质量稳定。建立样品管理台账，详细记录样品的采集、运输、存储、流转等信息，实现样品的可追溯性，保证检测结果的真实性与可靠性。

4.5 检测方法选择与应用

检测方法的选择与正确应用对检测结果的准确性和可靠性起着决定性作用。在选择检测方法时，应充分考虑工程特点、检测目的、检测对象的性质等因素，优先选用国家和行业标准规范中推荐的方法。若采用非标准方法或自行开发的方法，需进行方法验证，确保方法的科学性、准确性与适用性。在检测方法应用过程中，检测人员应严格按照操作规程进行操作，熟悉方法的原理、适用范围、注意事项等内容，确保操作规范、准确。同时，随着检测技术的不断发展，及时关注新检测方法的研究与应用，积极引进先进、可靠的检测技术，提高检测工作的效率与质量。

4.6 数据处理与报告编制

数据处理与报告编制是试验检测工作的最终成果体现。在数据处理过程中，严格按照数据处理规范进行操作，对原始数据进行有效数字修约、异常数据判断与处理，确保数据的准确性与完整性。运用合适的统计分析方法，对检测数据进行分析，得出科学合理的结论。报告编制应严格遵循报告编制规范，内容包括工程概况、检测目的、检测依据、检测项目、检测方法、检测结果、分析结论等，语言表达应准确、清晰、简洁。报告编制完成后，经过多级审核程序，审核人员对报告内容的准确性、完整性、规范性进行严格审查，确保检测报告能够真实、准确地反映检测工作情况与工程质量状况，为工程质量评估与决策提供可靠依据。

5 结语

随着公路建设行业的不断发展，新材料、新技术、新工艺的持续涌现，对公路工程试验检测质量控制体系提出了更高的要求。未来的研究可以朝着智能化、信息化方向发展，利用物联网、大数据、人工智能等技术，实现试验检测设备的远程监控、数据自动采集与分析、质量问题智能预警等功能，提高质量控制体系的自动化与智能化水平。加强对新型材料和特殊工程结构试验检测方法与质量控制标准的研究，完善相关检测技术规范与标准体系。同时，注重国际间的交流与合作，借鉴国外先进的试验检测质量控制经验与技术，进一步提升我国公路工程试验检测质量控制体系的科学性与先进性，推动公路建设行业向更高质量发展。

参考文献：

[1] 吴杭生 . 公路工程试验检测的质量控制探讨 [J]. 中国高新科技 ， 2022， （10）： 93-94.

[2] 邵锋锋 . 试验检测在公路工程质量管理中的作用 [J]. 品牌与标准化 ， 2022， （02）： 57-59.

[3] 王晓鹏 . 公路工程试验检测管理措施研究 [J]. 黑龙江交通科技 ， 2021， 44 （10）： 191+193.

[4] 李振旺 . 公路工程试验检测及质量控制分析 [J]. 交通世界 ， 2021， （24）： 80-81.

[5] 芦江龙 . 公路工程试验检测中的质量控制策略 [J]. 绿色环保建材 ， 2019， （12）： 114+117.

作者简介：彭水聪（1990.08）男，汉族，湖南娄底，硕士研究生，研究方向：公路工程试验检测与评价技术。