AI 背景下大学英语教育的跨学科融合举措研究

大学英语是语言类课程，需要学生多练、多听、多说，积累丰富的英语词汇、交流经验，进而成为英语素养高、具备跨文化交流意识的人才。跨学科融合教学强调学科之间的互相关联、有效衔接，指引学生运用英语知识解决专业问题，拓宽学生的知识视野，提高学生的综合素养。为构建跨学科融合的大学英语课堂，教师应灵活运用 AI 技术，深化教育改革，打造沉浸式的学习环境，使学生更好地理解语言应用场景，在语言实践中提高表达能力、思维水平和专业素养，促进学生的全方面发展。

一、AI 背景下大学英语教育的跨学科融合意义

（一）适应时代需求

AI 技术的进步与发展对社会产生巨大影响。为适应科技革命的趋势，企业不仅要推动产业升级转型，也需扩充补充人力资源力量，提高人才综合素质，这对高校人才培养提出新要求。大学英语是高校人才培养的主要学科，加强英语跨学科融合教学，能有机整合多学科知识、思维与方法，突破学科壁垒，拓宽学生的思路，完善学生的知识体系，培养学生的创新思维，提升学生就业竞争力，为学生的就业发展奠定坚实基础。同时，跨学科融合教育为学生专业学习打开更多可能性，大学英语教师可基于 AI 技术手段，创新教育模式，培养出精通英语语言，又具备专业知识的复合型人才，助力学生的成长[1]。

（二）促进教学改革

基于 AI 背景的大学英语跨学科融合教学，是促进教学改革，激发学生学习主动性的重要措施。AI 技术与英语跨学科的融合，能为课堂教学注入新活力，打破单一学科学习的限制，激发学生主动探索、深度学习的兴趣，使学生学习英语知识的过程，深化专业知识理解。比如，教师可结合艺术学科、历史学科设计项目式学习任务，指导学生撰写历史文化差异的对比报告，并利用 AI 技术生成虚拟历史人物，让学生与 AI 进行对话沟通，锻炼学生的语言表达能力和实践应用能力。同时，英语教师还可利用 AI 智能批改系统、自适应学习平台，了解学生的学习情况，制定个性化的教育方案，以“技术赋能 + 学科融合”的新模式，打造个性化、高质量的英语课堂，使学生从被动学习转变成主动学习，成为课堂的主人。

（三）提高学习质量

传统的大学英语课堂教育侧重词汇、语法的机械记忆，很难培养学生的实际应用能力。而 AI 背景下的英语跨学科融合，能创建沉浸式的学习环境，让英语学习回归真实场景，为学生搭建沟通交流和课堂互动的平台，锻炼学生的语言应用能力，发展学生的跨文化意识。比如，在医学类专业的英语教学中，教师可利用 AI 技术模拟病例分析，鼓励学生运用英语语言讨论治疗方案；在工科类专业的英语学习中，可使用 AI 翻译工具完成技术文档的撰写，使学生了解英语与专业知识的关联，在跨学科情景体验中，实现学用结合，进一步完善学生的英语核心素养。

二、AI 背景下大学英语教育的跨学科融合要点

（一）坚持以人为本

在 AI 背景下，为促进大学英语教育的跨学科融合，英语教师应坚持以人为本的原则，根据学生的实际需求设计教学方案，并以技术赋能支持学生的自主学习活动，驱动学生的深度学习、主动思考和合作探究，提升学生的跨学科素养和综合竞争力。一方面，英语教师应基于 AI 技术动态分析学生的认知能力、学习行为和兴趣偏好，设计符合学生职业发展需求、语言水平和专业背景的跨学科课程模块，满足学生专业场景的语言应用需求；另一方面，英语教师可通过 AI 语音识别技术和智能对话系统技术，给学生提供虚拟情景对话、实时纠错和口语陪练的工具，降低学生的语言学习焦虑，增强学生学习的互动性，让学生在沉浸式环境体验中完成跨文化沟通。

（二）注重学科融合

大学英语教师应立足 AI 赋能的背景，加强跨学科的融合教学，注重知识的深度关联，发散学生的逻辑思维、抽象思维，实现学生专业素养、语言能力的同步提升。具体而言，英语教师应以项目或真实问题为驱动，挖掘英语学科与其他学科的内在关联，整合多学科知识内容，构建跨学科知识链，弥补传统教学的不足，保障教学成效。同时，英语教师也要利用AI 技术手段，搭建跨学科的资源平台，搜集、整合多学科的案例库和教材，丰富学生的学习内容。比如，利用大数据技术关联专业数据库、英语语料库，自动生成符合学科特征的阅读材料；利用智能推荐系统给学生推送跨学科学习资源包 [2]。

（三）尊重个体差异

大学英语教师应尊重学生个体差异，坚持差异化、层次化的教学原则，灵活运用 AI 技术手段，精准诊断学生学情，动态调整教学方案和教学计划，释放学生的学习潜能，引领学生的进步和成长。一方面，英语教师可基于 AI 深度学习算法，构建个性化学习平台，实时追踪学生学习进度，了解学生的薄弱点、长处，调整学习节奏、学习难度。比如，对于学习进度快的学生，可使用 AI 系统智能推荐挑战性高的跨学科项目；对于学习进度慢且基础薄弱的学生，可通过 AI 系统强化学生的语言技能训练，加强学科知识和语言技能的衔接，促进学生的素养提升。另一方面，教师可根据学生的学习风格、专业方向和学习目标，依托AI 技术手段灵活组合跨学科的课程模块，给学生提供个性化学习的时间表、资源清单，满足学生成长需求。

三、AI 背景下大学英语教育的跨学科融合举措

（一）优化跨学科课程教学设计

基于AI 背景的大学英语教育跨学科融合，需要优化课程教学设计，改革与优化课程内容，努力培养高素质、全面型的英语人才，助力教育改革。因此，大学英语教师应明确跨学科融合的内涵与价值，结合学科特征挖掘多学科知识的融合点，构建“需求导向—资源整合”的课程设计机制，夯实学生的学习基础。

第一，为保证英语跨学科融合的成效，英语教师应在学期初期，通过实地问询和网络问卷的方式，收集、了解各院系学生的专业英语学习需求，整合、分析有关的课程教学资源，确定课程设计导向。在此基础上，英语教师可利用Zotero 或Evernote 的学术文档管理软件，建立跨学科英语素材库，借助 AI 技术手段进行分析、标注、分类，再根据 AI 分析结果、收集数据信息，模块化组成跨学科知识内容，将大学英语的每课时教学内容整合成核心语言点、迁移任务、跨学科学习情境，初步完成跨学科融合教学资源的开发 [3]。

第二，当完成资源开发后，大学英语教师可利用人工智能技术，部署线上学习任务，当学生完成特定任务大于一定数值后，AI 智能助手会依据学生的阶段学习成绩，发布后续的学习资源、进阶任务。教师也可利用人工智能技术，在ScienceDaily 等网站自动抓取 3～5 个前沿话题信息，组织学生即兴讨论、交流，提升学生跨学科项目的参与度。

（二）创新英语跨学科教学方式

AI 技术的应用为大学英语跨学科融合教学的实施提供有力支持。因此，大学英语教师应积极创新教学方式，依托 AI 技术、跨学科教学活动，激活学生主动学习、探究英语知识的热情，刺激学生的多重感官，达到事半功倍的英语教学效果。

1. 应用虚拟现实技术

虚拟现实技术是 AI 技术的一种，能模拟不同文化背景的语言应用情况，培养学生的跨文化交际能力，使学生沉浸在英语课堂。对此，大学英语教师可通过虚拟现实技术构建真实的语言环境，引领学生在亲身体验和实践探究中，学习、了解英语知识，拓宽学生的学习视野，帮助学生理解、掌握英语语言的使用技巧、沟通技巧。

以新视野大学英语《Fresh start》为例，本节课程目标是让学生掌握单元核心词汇、句型，提高英语听说读写能力。在跨学科融合教学中，教师可通过虚拟现实技术模拟真实的场景，并结合心理学、教育学、社会学的多学科知识，设计不同的学习任务，深化学生主题理解，增强学生的沉浸式学习体验，强化学生跨学科实践能力。

任务一：英语教师可先利用虚拟现实技术模拟“会议厅”的场景，再组织学生结合课文的“balance academics and social life”观点，使用 VR 语音功能参与辩论活动，轻松、自如地进行辩论实践，发展自身的表达能力、思维能力。在准备辩论材料的过程中，学生能整合、思考不同学科的知识内容，培养学生的综合分析能力、实践应用能力。

任务二：英语教师可借助VR 设备，引领学生参观校园的各个角落，了解不同场所的位置、功能，融入社会学科的校园社交规则内容，再鼓励学生结合现有知识和新课内容，与智能助手进行对话，尝试询问图书馆位置，或是了解课程注册流程等，以互动对话的情境，锻炼学生的英语表达能力，帮助学生练习日常交际用语，也能提高学生英语素养 [4]。

2. 构建混合式教学

大学英语教师可基于 AI 背景，打造混合式的教学模式，支持跨学科教学活动的高质量开展。具体而言，英语教师可借助智慧教学平台，上传跨学科的英语学习资源，如多媒体课件、跨学科案例、电子书籍，便于学生自主学习、了解。在线下环节，教师可通过案例分析和小组讨论的形式，深化学生知识理解，打破传统课堂的限制，使学生能灵活、高效地学习，促进学生内化、迁移英语知识，切实提升教学效果。

以新视野大学英语《Loving parents，loving children》为例，教师应基于 AI 技术设计以下教学活动：

在课前环节，英语教师可先利用在线教学平台分享《亲子关系中的文化差异》慕课视频，让学生完成预习测试，并通过 AI 技术自动批改。教师也可使用“ChatGPT”的 AI 工具，生成有关“代际沟通障碍”的讨论问题，提交至平台论坛。同时，教师可通过智能推荐系统，根据学生的预习测试结果，为其推送文化对比的文章或心理学案例等个性化补充材料，并指导学生自主阅读社会学资料，如“家庭代际关系的演变”等，扎实学生的知识基础，为正式教学做好准备。

在课堂环节，教师应利用 AI 自动生成与新课有关的问题，让学生分享个人经历，并适当融入心理学的“依恋理论”，指导学生分析亲子关系的情感需求。接着，教师可布置小组任务“合作分析课文中的母女冲突根源，并结合社会学知识进行阐述、解读”或“扮演父母与子女的角色，解决预设的冲突问题”。在此过程中，教师要借助 AI 技术辅助学生学习，实时生成不同文化背景下的沟通策略，供学生参考和借鉴。

在课后复习环节，教师还应鼓励学生结合跨学科知识内容，撰写“建立健康亲子关系的方法”英文短文，阐述自身的观点，并使用 AI 语法纠错工具即时批改学生问题，生成个性化建议，促进课堂教学质量的提升。

（三）实施精准化的跨学科教学

为发挥出 AI 赋能大学英语跨学科教学的作用，大学英语教师应先借助 AI 技术分析学生的个体差异，了解学生的知识掌握情况、学习习惯和能力水平，记录学生的学习平台轨迹，如学习时间分布情况、课程访问频率、作业完成情况，基于平台数据信息生成个性化的学习画像，制定精准化的教学方案，以此满足学生的差异化学习需求。

以新视野大学英语《Winning is not everything》为例，在实际教学期间，教师可通过AI 技术，给各层次学生提供不同的教育指导。

对于基础薄弱，学习能力较差的学生，需帮助学生理解生字词，完成基础的语言表达。因此，教师可提供体育主题的英语阅读材料，通过简化版的文本内容、互动视频和动画视频，减少学生畏难心理，使学生阅读英语的过程，了解体育精神、团队合作的重要价值，加深知识记忆和理解。

对于基础扎实，学习能力一般的学生，教师可根据学生的兴趣偏好、能力水平，使用AI 技术推送进阶的案例资源，如纪录片片段、科学实验视频或历史人物传记，并紧扣课程主题，组织学生根据视频资料展开“过程比结果更重要”的英文辩论赛活动，使用 AI 记录小组辩论对话，指出学生的不足，为学生的进步指明方向。

对于基础较好，学习能力的学生，教师可鼓励学生自主选题进行研究实践，撰写与“Winning is not everything”主题相契合的演讲稿，演讲稿内容要体现出跨学科知识领域，融合科技学、文化学、经济学等学科核心概念。此过程中，教师可借助 AI 功能辅助学生的学习活动，支持学生的材料搜集和查阅，促使学生顺利完成演讲训练。

如此一来，既能满足学生的个性化、差异化学习需求，也能达到精准教学的目的，促进各层次学生的英语水平提升 [5]。

结语：

综上所述，基于AI 背景的大学英语跨学科融合教学活动，实现了教育模式的升级、转型，打破学科之间的束缚，能驱动学生学习、了解多领域知识，发散学生的英语思维，引领学生的进步和发展。因此，大学英语教师应抓住 AI 赋能的机遇，加大教学创新力度，通过优化跨学科融合的课程设计，创新英语跨学科教学方式，实施精准化的教学活动等措施，构建全新的教育生态和教育模式，训练学生的英语思维、跨学科学习能力，进而为学生的全方面发展夯实基础。

参考文献：

[1] 刘雅嫦 .AI 背景下大学英语教育的跨学科融合路径探索 [J]. 中国科技经济新闻数据库 教育 ,2024,(08):121-124.

[2] 孙雅晶 . 基于 AI 的大学英语个性化教学模式构建研究 [J]. 延边教育学院学报 ,2024,38(04):16-19.

[3] 杨婧 . 人工智能在大学生英语个性化学习路径优化中的应用研究 [J]. 信息与电脑 ,2025,37(05):224-226.

[4] 吕雯君 . 跨学科视角下人工智能与高校外语教学融合策略研究 [J]. 微型计算机 ,2025,(11):193-195.

[5] 尹慧荣 , 谢颖洁 . 人工智能时代跨学科教学的内涵 , 困境与破解路径 [J]. 教育信息技术 ,2023(9):61-64.