AI 视觉设计赋能新媒体与电商视觉创新探讨

在数字化时代，新媒体与电商行业蓬勃发展，视觉设计作为吸引用户注意力、传递信息的重要手段，其创新至关重要。AI 视觉设计技术的出现，为新媒体与电商的视觉设计带来了革命性的变化。它借助人工智能算法和大数据分析，能够快速生成高质量、多样化的视觉内容，满足不同用户的需求，极大地提升了视觉设计的效率和质量，为新媒体与电商的发展注入了新的活力。

一、AI 视觉设计在新媒体与电商应用中面临的挑战

（一）版权与伦理问题

AI 生成的设计作品的版权归属尚不明确，这给版权保护带来了挑战。同时，AI 在数据收集和使用过程中，可能涉及用户隐私泄露等伦理问题。如果 AI 系统使用未经授权的数据进行学习和创作，或者将用户数据用于不当用途，将损害用户权益和企业声誉。此外， AI 生成的内容可能存在偏见或歧视性，这也需要引起重视并加以解决。

（二）技术局限与质量不稳定

尽管AI 视觉设计技术取得了显著进展，但仍存在一些技术局限。例如，AI 生成的图像在细节处理、语义理解等方面可能不如人类设计师的作品，生成的内容可能出现模糊、失真、逻辑不合理等问题。而且，不同的 AI 设计工具和模型的质量参差不齐，其生成效果可能受到数据质量、算法性能等多种因素的影响，导致设计质量不稳定，难以满足一些对视觉效果要求极高的项目需求。

（三）设计师角色转变与技能要求提升

AI 视觉设计的广泛应用，使得设计师的角色面临转变。传统设计师可能需要从单纯的创意执行者转变为 AI 技术的使用者和监督者，需要掌握新的技能，如与 AI 工具协同工作、对 AI 生成的内容进行筛选和优化等。这对设计师的能力提出了更高的要求，需要设计师不断学习和适应新的技术和工作方式，否则可能面临被淘汰的风险。

二、AI 视觉设计在新媒体与电商中的应用现状

（一）商品图设计与优化

产品图对于互联网电商行业刺激客户消费具有关键的作用。人工智能图像处理技术可以快速完成自动抠图、替换背景、产品利益点强调等一系列操作。例如，AI 图像去背景技术 Remove.bg 可以帮助我们一键快速抠图并替换物品的环境，突出产品的独特优势，甚至可以针对成千上万的客户数据和市场环境来生成满足各类消费者偏好和需求的产品照片样式，以此获得更多的产品点击量和转换率。如拼多多的一些商家的主图开始使用 AI的主图一键生成的多种款式，其点击率达到 30% 。

（二）店铺与页面设计

在电商平台及社交网站的 UI 设计中，利用 AI 视觉设计可以完成智能化排版、配色、动画制作等工作。如借助 AI 完成对天猫旗舰店的网页设计，则可以通过对品牌性质和用户访问行为的分析，完成该网页的首页模块的智能化排版，自动选色、选字并选择相应的图标元素以确保网页整体风格的一致性并满足用户的需要。同时还可以制作出各式动态网页元素，如轮播图、动态效果等等，以激发消费者的兴趣，提升消费者的阅读体验。

（三）内容创作与传播

AI 视觉设计亦能辅助新媒体进行图像、视频等类型的文案制作。例如，使用关键词作为检索物，Midjourney 这类的 AI 绘图软件便能够一键绘制出精美的图片以充实新媒体文字、社交媒体内容等。此外，AI 也可以根据不同媒介平台特征及网民偏好，对内容进行适配及实施个性化推荐与分享，进而提升传播效果。

三、AI 视觉设计对新媒体与电商视觉创新的赋能方式

（一）提高设计效率

以往的设计需要设计师花费大量时间进行想法的构思和搜集信息、编排布局等，而人工智能可以加快大数据的处理速度，根据既定规则和计算方式，迅速生成多个设计方案。这样一来不仅可以大幅缩短设计时间，还能大大减少设计周期。例如在广告设计方面，若向机器输入诸如活动主题、产品的特征等关键词，其就能自行生成文字、选定元素，并且进行样式选择，以此获得大量生成式的不同广告图片，人工生成则可能要花费几天甚至更长的时间，才能完成相同结果。使得电商企业和社交网站可以更好地响应市场，发布新鲜的视觉内容，赢取先机。

（二）增强个性化体验

消费者在新媒体与电商平台上的需求和喜好各不相同，AI 视觉设计通过对用户数据的深度分析，能够实现个性化的视觉设计。根据用户的浏览历史、购买行为、兴趣偏好等信息，AI 可以为每个用户生成专属的页面布局、商品推荐图、内容展示风格等。这种“千人千面”的个性化视觉体验，能够更好地满足用户的需求，提高用户的满意度和忠诚度。例如，淘宝、京东等电商平台利用 AI 技术，为用户展示个性化的商品搜索结果页面和推荐商品图，有效提升了用户的购物转化率。

（三）创造新颖视觉效果

具备强大创作能力的 AI 视觉设计能够超越传统设想框架，创造独特且新颖的设计形态。在大量学习各类艺术作品和设计实例后，AI 具备形成具有独创性的颜色组合、图案组合、排版布局策略的能力，例如某些 AI 设计软件即可输出极具超现实主义、未来派的全新视觉呈现，为新媒体及电子商务视觉设计提供了全新的视觉冲击。这种全新视觉体验使消费者能够对品牌产生印象，提升品牌的知名度与影响力，从而能够让新媒体内容及电子商务商品与各类竞品脱颖而出。

（四）实现跨媒体融合与互动

面对日益发展的新媒体与电商，媒体的整合化、交互化成为了当前新媒体发展方向，也正好是 AI 视觉设计的核心。借助 AI 功能能够实现多元化要素媒介的整合，比如视频、动画、照片等，同时与 VR、AR 技术融合使用，带给客户一种虚拟化的感受。网络购物中，顾客能够借助 AR 模拟试穿体验或虚拟效果，使对产品的感知更加直接；新媒体内容的传播，使用者也可以采用交互式设计，积极将自身的参与融入内容生产和分享过程中，增加用户的参与感和体验感。

四、结论

AI 视觉设计为新媒体与电商的视觉创新带来了巨大的机遇，通过提高设计效率、增强个性化体验、创造新颖视觉效果等方式，推动了行业的发展。未来，随着技术的持续优化、深度融合的推进以及跨领域合作的加强，AI视觉设计将在新媒体与电商领域发挥更加重要的作用，为用户带来更加优质、个性化的视觉体验，引领新媒体与电商视觉设计的创新发展潮流。相关企业和从业者应积极应对挑战，抓住机遇，充分利用 AI 视觉设计技术，提升自身的竞争力，在数字化时代的浪潮中取得更好的发展。

参考文献：

[1] 黄璇 .AI 视觉设计赋能新媒体与电商视觉创新 [J]. 张江科技评论 ,2025,(03):170-172.

[2] 汪小卉 , 唐牧天 . 新媒体时代下电商网页界面视觉传达设计分析 [J].赤峰学院学报 ( 自然科学版 ),2025,41(02):10-13.

[3] 肖博 , 贾已昭 , 李芙瑶 . 新媒体平台视觉营销策略在电商运营中的应用 [J]. 财富时代 ,2023,(05):73-75.