基于课程思政理念的人工智能翻译人才培养模式创新研究

引言：思政理念指的是在教育过程中，通过教学讨论，学生思考，引导学生形成正确的价值观，正确的政治意识。在社会智能化的大背景下，对于高校翻译人才的培养，应积极借助人工智能的大数据处理技术，大数据快速分析技术，对学生展开融入更为精准的思政理念。作为翻译专业的人才，在参与翻译类各项活动时，应坚持国家政治立场，同时也要时刻保持高度严谨的政治责任感，并积极维护国家主权与国家利益。

一、强化课程思政的设计，明确教育目标

在课程思政理念下，为高效提升教学质量，首先应明确教育目标，将其思政理念与教育目标进行有机融合[1]。具体而言，人工智能翻译人才的培养目标是能够让学生更为适应新时代的发展，并具备高层次跨文化意识的技能。

并在思政理念的视域下，强化人工智能翻译人才的文化素养，提升其语言能力，达到专业技能与道德品质的双向发展。在明确教育目标的前提下，还应做好课程思政的设计，将各类外语课程作为教育抓手，完善翻译专业技能，树立正确思政理念，构建成体系的教学课堂，促进不同课程的协调互助，推动其专业教学的发展。

首先高校教师应以思政理念为依托，找出教材中潜在的教学问题，并根据人工智能翻译人才的培育目标做出有效调整。在传统教学体系下，大部分教学活动都是围绕教材内容展开。但在教学模式创新目标下，教师的教育思想应进行扩展延伸，不能仅仅局限于教材当中，在基于教材的基础上，进行有选择性，科学的创新。通过高校教师整合与分析教材内容，并融入思政理念对教学内容进行一定的突破，促使思政理念的有效落实，以此更为完善的建立人工智能翻译教学体系，达到翻译教学的文化素养目标与专业技能目标的实现。

二、深化思政元素融入，助力培养目标实现

基于课程思政理念的人工智能翻译人才的培养，将思政元素不断渗透到专业学科内容中是重要策略。因此，高校教师应积极转换自身教学理念，通过深挖教材内容，整合教学资源，延伸思政理念等方式，打造更为丰富的教学实践活动，以教学实践活动为载体，向学生不断渗透思政元素，助力学生实现专业技能与个人修养的双向发展。在传统教学模式下，教师通常更加注重理论知识的传递，忽略了教学内容背后的文化价值，使得专业知识变成了简单的“工具”。对此，教师应有选择性的在教学过程与教学内容中挖掘与添加思政元素，培养出既懂专业知识，又具备人文修养的复合型人才。

在教学过程中，教师可以通过补充相关的视听素材，如“国内外的经典报刊素材”等，为学生构建丰富的思政资源库。同时，将教学内容与高校特色与他国文化进行融合，以此提升学生们专业知识学习视野。此过程中，可以将不同语境意思，以他国文化环境与我国文化环境的角度进行类比，强化学生的文化自觉性，培养学生的国际视野与爱国意识。此外，针对人工智能翻译人才的培养，教师还可以适当融入特色文化基因，提升专业学生对双语文化的深度理解，为学生建立翻译人才的基本素养。特色文化的选择上，应结合当地的文化背景，创设独特地方文化特色活动，让学生以地方文化特色为基本，开展文化传播的翻译活动，助力其成为实践型人工智能翻译人才。

三、构建双轨学习竞赛，提高思政教育效果

课程思政理念是一种培养学生世界观，价值观与人生观的教育理念 [2]。在针对人工智能翻译人才的培养中，教师应将思想政治的教育目标放在教学首位，并与专业技能的教学过程相结合。而思政理念的融入，教师应讲究方式方法，并非将专业课程改造为思政课教学模式，而是在专业教学过程中，发挥思政理念的育人效果。通过开展学习竞赛的方式，能够让学生在专业知识的学习实践中，强化思政理念的教育效果，让学生在竞赛过程中受到思政理念的熏陶，激发其思想觉悟。

人工智能翻译的竞赛，可以采用以“讲述中国故事，弘扬中国文化”为核心主题，让学生在强化自身专业技能的同时，传递中华精神。在竞赛过程中，教师可以适当为学生提供具有挑战性的翻译主题，让学生运用创新思维与完成。对于人工智能翻译人才而言，因不同文化所产生的差异性，创新思维的发展对其尤为重要。学生通过对“中国故事”的翻译，能够有效提升其爱国情怀，强化其社会责任感。同时，高校教师还可以组建学习小组，并为其提供相应的学习资源，为其布置一定量的学习任务，并要求学生小组在一定的时间内完成，让学生在团队协作中强化集体意识，提高学生语言应急能力。

结束语：综上所述，在人工智能技术快速发展的背景下，融入思政理念，对培养人工智能翻译人才有关键作用。人工智能的翻译质量正在快速提升，激发学生创新意识，强化学生创新能力是保证学生个人发展的关键。因此，教师应积极转换教学理念，并根据专业知识特点，结合特色文化，完善人工智能翻译人才培养模式，才能够为学生提供全新学习路径，让学生发展为更符合时代需求的多元复合型翻译人才。

参考文献：

[1] 郭银玲 . 人工智能时代翻译人才培养模式的探索与构建 [J]. 郑州航空工业管理学院学报 （ 社会科学版 ），2025，（S1）：77-79.

[2] 潘雷 . 人工智能翻译广泛应用的大背景下对高校外语翻译人才培养的思考 [J]. 现代英语 ，2023，（16）：64-67.

本文系《基于课程思政理念的人工智能翻译人才培养模式创新研究》，中国城市商业网点建设管理联合会 2024 年度国际商务交流与外语研究课题（课题编号：CUCO2024LXYK0012）