流通企业数字化转型对创新绩效的影响研究

一、引言

在数字经济深度融入实体经济的当下，流通企业作为连接生产端与消费端的核心枢纽，其数字化转型已成为推动产业升级、激活创新活力的关键引擎。随着大数据、物联网、人工智能等数字技术的快速发展，流通业正经历从传统“线下为主、经验驱动”向“线上线下融合、数据驱动”的深刻变革。中国连锁经营协会数据显示，2024年我国限额以上流通企业数字化投入占比平均达 15%，但创新绩效呈现显著分化——部分企业通过数字化实现服务升级与效率跃升，另一部分则因转型路径模糊陷入“高投入、低产出”的困境。在此背景下，深入探究流通企业数字化转型对创新绩效的内在影响机制，具有重要的理论与实践意义。

现有研究为这一议题提供了重要支撑。张洋等在《信息透明度视角下数字化转型影响商贸流通业投资效率的机制分析》中指出，数字化转型通过整合数字技术与信息化手段，改变企业商业模式、流程和组织结构，进而提升运营效率与创新能力；秦智聃等在《数字生态对商贸流通业的创新效应研究》中提出，数字生态作为多主体互动的动态系统，其完备性、平衡性和多样性对商贸流通业创新具有显著正向影响；肖峰在《数据驱动 + 协同治理：眉山农产品商贸流通数字化转型路径》中则以实践案例验证了“数据驱动 + 协同治理”模式在推动服务创新、效率提升中的现实价值。本文基于上述研究，系统剖析流通企业数字化转型对创新绩效的影响路径，为企业转型实践提供参考。

二、核心概念界定与维度划分

（一）流通企业数字化转型的内涵与维度

流通企业数字化转型是指企业运用大数据、物联网、人工智能等数字技术，对采购、仓储、营销、服务等全业务链条进行系统性重构，实现“数据驱动决策、渠道深度融合、服务精准匹配”的动态过程。张洋等明确指出，数字化转型不仅是技术层面的工具应用，更涉及“整合数字技术和信息化手段，改变企业的商业模式、流程和组织结构”，其核心目标是提升运营效率、市场竞争力和创新能力。

结合现有研究，流通企业数字化转型可划分为三个核心维度：

在技术应用维度，表现为数字工具部署与数据平台建设。数字工具部署包括智能POS 系统、WMS 仓储管理系统、物联网传感器等硬件设备的应用，以及大数据分析、人工智能算法等软件工具的落地；数据平台建设则聚焦消费行为数据库、供应链协同中台等系统的搭建，实现数据的集中存储、实时共享与深度分析。

在业务转型维度，涵盖渠道数字化与服务数字化。渠道数字化通过线上线下库存共享、订单一体化处理等方式，打破传统渠道壁垒，实现“线上下单、线下体验、即时配送”的全渠道融合；服务数字化则通过智能导购、个性化推荐、数字化售后等模式，提升消费者服务体验与满意度。

在生态协同维度，涉及数字生态的结构性特征。秦智聃等提出，数字生态的完备性、平衡性与多样性是衡量生态质量的核心指标，三者共同构成转型的系统支撑。

（二）流通企业创新绩效的内涵与维度

流通企业创新绩效聚焦于“非技术类创新成果”，是对企业在服务模式、运营效率、市场拓展等方面创新活动效果的综合评价。与制造业侧重技术专利不同，流通企业的创新更贴近市场与消费者，体现在实际经营成效的提升上。

服务创新绩效，表现为客户满意度提升、新服务营收占比增长等。例如通过定制化配送、会员专属服务等创新模式，提高消费者复购率与口碑；

模式创新绩效，体现为全渠道融合收入增长、平台化运营贡献度提升等。如通过“直播带货 + 产地直供”“供应链赋能中小企业”等新型商业模式，拓展市场边界与盈利空间；

效率创新绩效，通过库存周转率提高、订单响应周期缩短、流通成本降低等指标衡量。这一维度反映了运营环节的创新成效，如通过智能调度优化物流路径，降低生鲜损耗率。

三、流通企业数字化转型对创新绩效的影响机制

（一）技术赋能：直接提升创新精准度与效率

数字化转型通过技术渗透直接优化流通企业创新活动的全流程，为创新绩效提升提供基础支撑。在数据采集与分析层面，物联网传感器、智能终端等数字工具实现对采购、库存、销售等环节数据的实时捕捉，使企业能够精准识别市场需求与创新痛点。例如，通过消费数据挖掘，企业可及时发现消费者对“次日达”“定时达”等配送服务的需求变化，为服务创新提供方向指引；通过库存数据实时监测，可快速识别滞销商品与畅销品类，为商品组合创新提供依据。

在流程优化层面，数字化工具通过标准化、自动化处理减少人为干预，降低创新试错成本。智能仓储系统通过算法优化库存布局，使企业在开展新品推广等创新活动时，能快速实现货物调度与市场响应；自动化分拣设备的应用则缩短订单处理周期，使“小批量、多频次”的个性化创新试错成为可能。秦智聃等的研究进一步证实，“数字生态视角下，技术创新水平对商贸流通业创新的影响最大，数字基础设施的作用次之”，这种技术层级的支撑差异为创新提供了多元路径——技术创新水平决定创新的深度，而基础设施则决定创新的广度与可及性。

技术赋能还能打破传统业务的时空限制，拓展创新边界。线上线下渠道的数字化融合，使企业能够创新服务场景，如“线上下单、线下体验”“直播带货 + 即时配送”等模式，既提升了消费者体验，又扩大了市场覆盖范围。例如，零售企业通过 AR 试购技术让消费者在线上虚拟体验商品效果，结合线下门店的实物试用显著提升转化率。

（二）信息透明：强化创新决策科学性

数字化转型通过提升信息透明度，为创新决策提供可靠支撑，这一机制在张洋等的研究中得到充分验证——他们通过实证发现“信息透明度在数字化转型与商贸流通业投资效率之间起到显著的部分中介作用”，这一结论同样适用于创新决策领域：透明的信息环境使创新资源配置更精准，减少盲目投入。

在企业内部，数据共享平台打破部门壁垒，使采购、营销、物流等部门能够实时获取统一数据，避免因信息不对称导致的创新方向偏差。例如，营销部门的消费趋势数据与采购部门的库存数据实时互通，可推动“以销定采”的创新模式，减少盲目备货；物流部门的配送时效数据与门店的销售数据联动，可优化“最后一公里”服务创新方案。这种内部信息透明使各部门在创新活动中形成合力，避免资源浪费与重复投入。

在企业外部，数字化工具促进与供应商、消费者的信息交互，使创新更贴近产业链上下游需求。通过共享供应链数据，企业可与供应商联合开展包装创新、品类优化，提升产品市场适配性；通过消费者评价数据的实时收集与分析，可快速迭代服务流程，改进薄弱环节。例如，生鲜流通企业通过共享种植户的生产数据与消费者的偏好数据，推动“订单农业”创新，实现“从田间到餐桌”的精准匹配，既降低滞销风险，又提升消费者满意度。

信息透明度的提升还能降低创新风险。企业通过数字化手段实时追踪创新活动的市场反馈，形成“数据反馈 - 快速迭代”的良性机制。如通过线上销售数据监测新品受欢迎程度，快速优化推广方案；借助消费者评价分析，改进服务流程中的薄弱环节，使创新活动更具灵活性与针对性，提高创新成功率。

（三）生态协同：放大创新资源整合效应

数字生态的构建为流通企业创新提供了系统支撑，其核心在于通过多元主体协同与生态结构优化，放大创新资源的整合效应。秦智聃等的研究明确指出，“数字生态完备性、平衡性和多样性对商贸流通业创新水平的影响都是显著为正的，且显著性水平较高”，验证了生态协同对创新的重要作用。

从生态结构来看，完备性确保创新链条无短板。基础设施的完善为创新提供硬件支撑，如5G 网络覆盖使实时数据传输成为可能；技术应用的深化为创新提供工具支撑，如区块链技术推动溯源创新；主体参与的广泛为创新提供资源支撑，如农户、合作社、电商平台共同参与农产品流通创新。平衡性则避免某一环节过度投入而其他环节滞后，例如在推动冷链物流智能化的同时，同步完善冷链数据共享标准，避免“重硬件、轻软件”导致的创新效率低下。多样性通过多主体、多业态参与激发创新灵感，如电商平台、物流企业、金融机构的数字化协同，催生出“供应链金融 + 物流创新”“直播电商+ 产地直供”等跨界创新模式，拓展流通企业的创新边界。

四、实践案例：眉山农产品流通数字化转型

四川眉山在农产品流通领域的数字化转型实践，为流通企业创新绩效提升提供了生动例证，其经验充分体现了技术赋能、信息透明与生态协同的联动效应。

在技术应用层面，眉山通过物联网、区块链等技术覆盖农产品流通全链条，构建“从田间到餐桌”的数字化闭环。种植端部署传感器实时监测土壤湿度、病虫害情况，实现精准种植，使 2023 年柑橘产量因精准管理提升 12% ；加工环节接入区块链溯源系统，80% 的泡菜企业实现原料采购、加工批次及质检报告的全程可追溯，消费者扫码即可验证产品信息，带动泡菜产品溢价率提高 15% ；冷链物流环节采用智能温控设备，依托仁寿智慧冷链物流中心实现全程温控，生鲜损耗率从 18% 降至 6% ，为效率创新奠定基础。

在服务创新方面，数字化转型推动服务模式升级。依托农业大数据中心，眉山整合生产、市场、物流多源数据，构建“气候 - 市场”智能预测模型，预测供需误差率低于 10%. 。2023 年通过数据分析提前预判柑橘市场需求变化，指导农户调整种植计划，使柑橘滞销率同比下降 8% ；“数字新农人”计划培养 420 名直播人才，通过短视频记录种植过程、讲解产品特点，构建“从田野到家庭”的情感连接，相关视频在抖音播放量超5000 万次，带动柑橘销售额增长 30% ，客户满意度显著提升。

在效率创新方面，数字化工具显著降低流通成本。丹棱县区域物流中心通过路径算法优化，单车运输效率提升 25% ；供应链金融平台基于企业信用数据授信 2 亿元，中小企业融资成本降低15%，回款周期缩短15 天；区块链智能合约的应用实现账期自动分账，减少人工干预与纠纷，资源周转效率提升 30%. 。这些成效充分验证了数字化转型对流通企业创新绩效的全面提升作用。

五、结论与展望

流通企业数字化转型对创新绩效的影响是技术赋能、信息透明与生态协同共同作用的结果。技术应用层面的工具部署与平台建设，直接提升创新精准度与效率，为创新活动提供基础支撑；信息透明度的提升通过优化内部决策与外部互动，使创新方向更贴合市场需求，降低风险；数字生态的完备性、平衡性与多样性则通过多主体协同放大创新效应，拓展创新边界。眉山案例证实，成功的数字化转型能够显著提升流通企业的服务创新、模式创新与效率创新。

基于现有研究与实践，未来流通企业数字化转型需重点关注三方面：一是强化技术应用与业务需求的适配性，避免“为数字化而数字化”，根据自身业态特点选择核心技术方向，如零售业聚焦渠道融合技术，物流业侧重智能调度工具；二是优化数字生态结构，补齐基础设施、数据安全、人才储备等短板，推动生态从“碎片化”向“系统化”升级；三是完善利益分配与协同机制，通过数据共享、风险共担、利润共享的规则设计，激发政府、企业、消费者等多元主体的创新活力。

参考文献

[1] 张洋 , 肖珩. 信息透明度视角下数字化转型影响商贸流通业投资效率的机制分析 [J]. 商业经济研究 ,2025(4):21-25.

[2] 秦智聃 , 杨黎霞 . 数字生态对商贸流通业的创新效应研究 [J]. 商业经济研究 ,2025(15):11-15.

[3] 肖峰 . 数据驱动 + 协同治理：眉山农产品商贸流通数字化转型路径 [J]. 产经 ,2025(02):92-93.