数字化环境下特殊教育学校劳动技能评价体系的构建研究

引言：

劳动技能是特殊教育学生实现社会融入的核心素养，但现行评价体系存在三重困境：评价标准“一刀切”；数据采集“断点化”；反馈滞后，所以现阶段的教师需要更多的关注孩子们在日常生活中的表现，帮助他们客服自身所存在的障碍，所以大数据分析技术为这种问题的解决提供了可能，教师可以利用数据的分析技术来分析学生们的日常行为差异，从而为教师的教学活动提供一定的参考。

一、现如今劳动技能评价体系的漏洞

传统的劳动评价体系大多以健全学生的模型为参照标准，也就忽视了对各种障碍儿童的一个代偿机制，这也就导致了教师很难对所有学生的劳动技能状态进行综合性的评估，而数智化技术可以基于大数据来建立与障碍类型相关的能力图谱，这样可以对不同学生进行综合性的评估。传统的劳动评价体系主要以结果为准，教师的评价标准也比较单一，这也导致了学生无法了解到自身的劳动技能的具体情况，而数智化技术可以为学生实时的提供各类的细致化的劳动指标，这样可以让学生更加清晰的认识到自身的劳动水平。传统的劳动评价体系主要以期末总结式报告的形式来进行总结，并且总结报告的结果一般还会延期 1-3 个月，这也导致了教师的评价结果缺乏了一定的准确性，而数智化技术可以引进实时的跟踪报告系统，这种系统可以实时的反馈学生的劳动技能发展的情况，也就可以使学生更加直观地观察到自身的状况。

二、劳动技能评价体系的构建研究

（一）理论框架：从“缺陷补偿”到“优势发掘”

教师可以将劳动技能分解为身体动觉、人际协作、自然观察等多个子维度，从而可以给学生分配适合他们自己的学习方式，这样学生可以逐渐的找到自己所擅长的领域，使得学生对未来的生活充满了希望，教师所设计的评价体系还可以包含多个不同的场景，比如教师可以让家长上传学生在家里的劳动视频，教师也可以让社区的工作人员观察学生在社区里面具体的工作情况，通过多个不同场景的学生情况收集，教师可以对学生的劳动技能进行综合性的评价。

（二）技术路径：构建“数字孪生劳动档案”

教师可以让学生们以自己的方式将自己近期以来的困扰记录下来，教师可以将这些数据进行整理，这样教师可以根据学生们的需求提供一些针对性的课外活动，使得学生可以更好的面对未来的生活，教师还可以在一些特定的劳动场所内设置一些可以精准捕捉表情的摄像头，教师可以利用这些摄像头对学生面对挫折时的微表情进行观察，从而教师可以通过分析这些数据来适当的对学生进行安慰与鼓励。

教师可以为学生建立数字化的劳动信息档案，教师可以将学生一学期的劳动足迹记录下来，通过与家长们的协商沟通，教师可以了解到学生近半年以来在劳动过程当中是否产生了“技能型困难”或者“情绪型困难”，针对学生产生的“技能型困难”，教师可以有针对性的对学生进行专业的技能培训，让学生的劳动技能得到提升；针对学生产生的“情绪型困难”，教师应当及时地给予适当的鼓励，让学生重拾信心。

教师应当根据学生的劳动信息档案为每个学生设计适合他的“劳动任务树”，教师可以针对学生的劳动能力为学生推送一些劳动任务，教师可以根据学生完成任务的情况，将具体的信息记录在学生的劳动信息档案当中，这样可以为教师对于学生期末的综合性评价提供了一些具有价值性的参考。

（三）评价体系设计

教师可以采用“三维四阶”的模型作为评价体系的基础，三维指标是认知、情感和技能，四阶水平的内容是基础、适应、迁移和创造。教师在评价的过程当中应当重点考量学生所做的劳动任务的逻辑是否符合一般的顺序逻辑，教师也应当观察学生在完成任务之后是否有自豪感和成就感，教师还应当对学生的劳动技能水平技能评估，从而可以使得学生的劳动行为更加的标准化。教师对学生所设计的水平考核应当由简及难，教师可以先对学生设计一个简单的单一步骤的劳动考核，之后可以让学生独立的完成一些常规性的任务，最后教师可以让学生设计一个班级劳动轮班表，这样学生可以逐步的了解到劳动的全过程，也可以培养学生的劳动技能水平。

结语：

信息技术并非简单“用技术包装旧体系”，而是通过数据穿透“障碍”表象，发现每个学生的劳动潜能生长点，未来需警惕“技术替代人文”的风险：当 AI 提示“学生需加强手部训练”时，教师仍需追问“这是否会加剧他的挫败感”？评价体系的生命力，在于让特殊儿童在劳动中看见“我能行”，而非“我被评估”，在下一步，教师可探索区块链技术实现跨校际劳动技能认证，让数字化成长档案伴随学生走向社会。

参考文献：

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