生成式AI赋能高职中外饮食文化案例教学

一、引言

《中外饮食文化》是高职酒店管理与数字化运营专业的核心素养课程，其核心目标是培养学生“饮食文化认知 + 酒店餐饮服务”双能力 —— 既需掌握中西饮食习俗、地域饮食非遗等文化知识，更需能将文化融入酒店国际客人接待、主题餐饮设计等岗位实践。但当前传统案例教学存在明显痛点：一是案例供给局限，教材案例多聚焦基础内容，缺乏真实岗位场景案例，内容陈旧且与行业需求脱节；二是学生创作薄弱，学生提交的案例多为文字复述饮食习俗，且同质化比例较高；三是互动分析不足，案例教学以教师讲解为主，学生参与度低。生成式 AI 的出现为破解痛点提供了新路径：其可根据需求快速生成多样化案例，支持学生个性化创作，还能衔接酒店岗位场景。

二、核心概念界定

（一）高职《中外饮食文化》案例教学

高职《中外饮食文化》案例教学以 “服务岗位实践” 为导向，核心案例类型包括四类：一是基础文化类案例，用于培养文化认知能力；二是服务冲突类案例，用于提升文化适配能力；三是岗位实践类案例，用于强化岗位实操能力；四是竞赛适配类案例，用于对接岗课赛证融合需求。其教学目标不仅是让学生懂文化，更要让学生会用文化，能在酒店餐饮岗位中通过文化赋能服务质量。

（二）生成式 AI 赋能

生成式 AI 赋能是指借助具备自然语言生成能力的 AI 工具，作用于案例教学“案例生成 — 案例分析 —案例实践”全环节的教学行为。与传统 “教师单一提供案例” 模式不同，其核心优势在于：一是按需生成，可根据教学模块、学生基础、岗位需求定制案例；二是互动引导，能通过提问、反馈推动学生深度分析案例；三是实操辅助，可协助学生完成案例化岗位实践，实现文化知识与岗位技能的衔接。

三、生成式 AI 赋能高职中外饮食文化案例教学的核心路径（一）路径一：多样化案例生成 —— 破解“案例少、不新鲜”痛点

基础型案例生成：针对 “饮食文化基础模块”，用 AI 生成跨地域、跨文化的对比案例。例如讲解 “新年饮食文化” 时，教师引导学生用豆包输入 “春节饺子、圣诞火鸡、日本御节料理的文化内涵与现代酒店呈现案例”，AI 会输出含 “历史起源（如饺子象征财富）、地域差异（如北方饺子 vs 南方汤圆）、酒店应用（如春节自助餐饺子档口设计）” 的案例，补充教材外的文化细节。

岗位型案例生成：针对 “酒店餐饮服务模块”，用 AI 生成岗位场景案例。例如讲解 “国际客人接待” 时，输入“酒店接待印度客人的饮食文化服务案例，需含宗教禁忌、菜品推荐、服务注意事项”，AI 生成 “避免牛肉菜品推荐、提供素食专区” 等实操内容，还附 “印度饮食文化简短讲解话术”，帮助学生理解 “文化禁忌 —服务动作” 的关联。

个性化案例定制：允许学生根据自身薄弱点定制案例。例如文化基础弱的学生可输入 “简单易懂的东南亚饮食文化案例，含食材、礼仪、酒店服务”；想强化岗位技能的学生可输入 “酒店饮食文化投诉应对案例，如客人不满‘西餐上菜顺序错误’的解决流程”。AI 生成案例后，教师再针对性点评，实现因材施教。

（二）路径二：深度化案例分析 —— 破解 “分析浅、参与低” 痛点

AI 互动式提问引导：基于 AI 生成的案例，设置分层提问。例如分“中西餐桌礼仪案例”时，AI 自动提问“酒店接待商务客人时，为何优先推荐分餐制？从‘卫生需求、效率需求、文化尊重’三个角度说明”“若客人坚持合餐，如何兼顾礼仪与客人需求？”，倒逼学生跳出单纯记忆礼仪的层面，思考服务逻辑。

AI 辅助文化对比分析：输入多文化案例，AI 辅助梳理差异与适配要点。例如输入“中日韩新年饮食案例”，AI 自动生成对比表格，列出“食材（中国饺子 vs 日本年糕 vs 韩国打糕）、礼仪（中国劝酒 vs 日本敬茶 vs 韩国递筷）、酒店服务适配（中国提供饺子打包 vs 日本设置年糕制作体验区）”，帮助学生快速把握“文化差异 —岗位适配” 的对应关系，避免服务中的文化冲突。

学生自主分析 +AI 反馈：学生提交案例分析报告后，AI 先进行初步反馈。例如学生分析 “法国葡萄酒文化案例” 时，若未提及“酒店葡萄酒服务中的‘醒酒时间讲解’‘产区文化介绍’”，AI 会提示 “需补充文化在岗位服务中的具体应用细节，可参考‘客人点选波尔多红酒时，讲解产区土壤与口感的关联’”；教师再结合 AI 反馈进行二次点评，既减轻教师工作量，又确保评价精准性。

（三）路径三：岗位化案例实践 —— 破解 “实践弱、适配差” 痛点

案例化菜单设计实践：结合酒店“主题餐饮设计” 岗位，学生用 AI 辅助完成文化主题菜单设计。例如要求设计“意大利饮食文化主题下午茶菜单”，学生先输入 “意大利饮食文化核心元素、目标客群、酒店下午茶场景”，AI 生成含“菜品名称、文化注解、价格区间”的初稿；学生再根据课堂所学优化，如调整菜品搭配、补充服务话术，最终形成可落地的岗位实践案例。

案例化文化推广实践：针对酒店 “餐饮文化营销” 需求，学生用 AI 生成饮食文化推广方案案例。例如输入 “酒店中秋饮食文化推广案例，需含活动流程、文化话术、线上传播方式”，AI 生成 “中秋猜谜（饮食文化题目）、月饼 DIY 体验、抖音‘中秋饮食故事’短视频传播”的方案框架；学生补充细节，如设计 “月饼口味与地域饮食文化的关联”，并模拟向 “酒店营销经理” 汇报方案，提升岗位沟通能力。

岗课赛证融合实践：结合 “酒店服务技能大赛” 中的 “饮食文化应答” 模块，用 AI 生成竞赛案例。例如输入 “大赛案例：客人询问‘为何中国南方年夜饭要吃汤圆？与北方饺子有何文化差异？’，需含标准应答、文化延伸、服务衔接”，AI 生成含 “汤圆象征团圆（南方水系发达，糯米食材丰富）、饺子象征财富（北方小麦主产区）、推荐酒店‘南北年夜晚餐套餐’” 的应答案例；学生据此训练，提升竞赛应对能力。

四、生成式 AI 赋能案例教学的实施保障条件

师资保障：教师需掌握生成式 AI 工具的基础操作、筛选优质 AI 生成内容，学校需通过 “AI 教学能力专项培训”“校企联合教研” 提升教师能力，确保教师能设计贴合行业需求的 AI 案例任务。

资源保障：学校需建立“生成式 AI 案例资源库，筛选经行业专家审核的优质案例，避免教师重复生成案例；同时提供免费或低成本 AI 工具，并配套 “AI 案例生成操作指南”，降低学生使用门槛，确保资源可及性。评价保障：构建 ^#AI+ 教师 + 行业”三维评价体系：AI 侧重“文化准确性”评价；教师侧重“案例创新性与逻辑”评价；行业专家侧重“岗位适配性”评价，确保评价全面且贴合岗位需求。

五、结论

生成式 AI 通过“多样化案例生成、深度化案例分析、岗位化案例实践”三大路径，有效破解了高职《中外饮食文化》案例教学的传统痛点，不仅丰富了案例素材、提升了学生案例创作与文化分析能力，更强化了课程与酒店餐饮岗位的衔接，为高职“文化素养 + 岗位技能”双培养提供了新方法。

参考文献

[1] 李红，王健. 生成式 AI 在高职专业课程教学中的应用研究 [J]. 职业技术教育，2024, 45 (8): 43-47.

[2] 广州番禺职业技术学院. 酒店管理与数字化运营专业人才培养方案（2024 版）[EB/OL].https://www.gzpyp.edu.cn/jgxy/info/1182/6543.htm, 2024-02-20.

[3] 教育部职业教育与成人教育司. 关于推进职业教育数字化转型的指导意见 [Z]. 教职成〔2023〕1 号，2023-05-18.徐昊，女，1982 年生，汉族，硕士，苏州健雄职业技术学院经济管理学院讲师。主要研究方向：高职英语，酒店管理，对外汉语。