缩略图
Education and Training

新型电力负荷管理系统的关键技术与发展

作者

招婉媚

广东电网有限责任公司佛山供电局 广东佛山 (528000)

摘要:随着全球能源结构转型和智能化技术发展,电力系统正经历着前所未有的变革。在这一背景下,新型电力负荷管理系统的研发与应用成为了推动电力行业高质量发展的重要力量。该系统通过集成先进信息技术、通信技术和控制技术,实现电力负荷的精准预测、动态调整和高效管理,对于提升电力系统运行效率、保障电网安全稳定运行具有重要意义。

关键词:关键技术;电力负荷管理系统;新型

新型电力负荷管理系统的兴起,不仅标志着电力系统从传统向现代转变的关键步伐,也反映出能源管理领域对于灵活性、可靠性和经济性方面的更高追求。该系统通过引入先进信息通讯技术(ICT)如:5G网络、边缘计算,极大地提高了电力系统响应速度和处理能力,使电力供需双方可实现更紧密的互动。在需求侧管理方面,通过智能电表和移动应用程序,用户能够实时了解自身用电情况,并根据电价信号或激励措施调整用电行为,从而达到削峰填谷的效果。

1、常见新型电力负荷管理系统关键技术

1.1智能感知技术

智能感知技术是新型电力负荷管理系统获取数据的主要途径。通过部署在电网各节点的智能电表和各种传感器,系统能够实时监测电力系统运行状态,涵盖电压、电流、功率因数、温湿度等关键参数。这些数据不仅反映了用户用电情况,也揭示了电网健康状况。为了确保数据准确性和可靠性,感知设备采用了高精度的测量元件并结合数据清洗和校验算法,有效过滤了异常值和噪声,使系统能够基于真实、可靠的数据进行分析和决策。

1.2数据传输技术

伴随着物联网技术的发展,数据传输技术也在不断进步。为了满足电力负荷管理系统对数据实时性和安全性的要求,系统通常采用各类5G、有线光纤高速稳定的通信技术。通过这些技术,数据可快速、准确地从现场传输到中央处理单元。在传输过程中数据会被加密打包以防止信息被泄露或被篡改,进而确保了数据的安全性和完整性。

1.3大数据分析技术

电力负荷管理系统每天都会产生大量数据,如何从该部分数据中提取有价值的信息成为了电力管理人员重要的问题。大数据分析技术通过运用机器学习、深度学习先进算法能够对电网运行历史数据深度展开挖掘,发现其潜在的规律和趋势。系统可根据过往用电模式预测未来电力需求,并据此制定合理的调度计划。与此同时大数据分析还能帮助电网识别异常用电行为,为反窃电和故障诊断提供依据。

1.4云计算技术

除此之外,云计算技术也是新型电力负荷管理系统不可或缺的一部分。云计算平台本身提供了强大的计算能力和存储空间,支持对海量数据展开高效处理。通过云平台系统可灵活调配资源实现按需服务,进而降低运维成本,提高服务效率。特别是在面对突发性高负荷时,云计算能够迅速扩展计算能力,保证系统得以正常运行。

2、新型电力负荷管理系统运营发展路径

2.1技术迭代升级

技术迭代升级方面,新型电力负荷管理系统始终处于快速发展的道路之中。电力系统通过不断引入和融合最新信息技术、通信技术、控制技术和算法,系统负荷管理性能显著地得到了提升。在数据采集环节采用更高精度的传感器和更智能的边缘计算技术可更准确地捕捉到电网细微变化;在数据传输环节利用5G和光纤通信可提供更加稳定、快速的网络连接;在数据分析环节则结合大数据和机器学习技术不断优化负荷预测模型和调度策略,使系统决策变得更加科学、合理。与此同时新型电力负荷管理系统还加强了系统安全防护能力,通过加密技术和访问控制机制有效地防范了数据泄露和恶意攻击风险,如下述图1示[1]。

2.2拓展应用场景

新型电力负荷管理系统正在从传统工业和商业领域向居民家庭、交通出行、农业灌溉等更多场景延伸。在智能家居领域通过与智能家电之间互联互通,系统可根据电价波动和用户偏好自动调节家电运行状态,进而实现节能降费。在电动汽车充电领域通过智能充电站和移动应用,用户可随时查询充电桩位置和使用状态,并选择最佳充电时间和地点。除此之外在农业生产过程中通过精准灌溉和智能温室管理,系统能够帮助农户提高作物产量,降低电力资源消耗。通过这些多样化应用场景开发,不仅从微观层面上扩大了电力资源使用市场覆盖面,也为不同类型的用电用户提供了更为个性化和便利性的服务。

某市是一座人口众多的大城市,电力需求量大,电网负荷高峰期经常出现供电紧张情况。为了解决这一问题,市政府与多家电力单位展开合作启动智能电网项目,引入新型电力负荷管理系统。在技术迭代升级方面,项目在全市范围内安装了高精度的智能电表和传感器,实时监测电力使用情况,通过边缘计算技术快速处理和分析大量数据,及时发现异常情况。电力管理人员积极利用5G通信技术建立高速且稳定性强的网络连接,确保数据传输的实时性和可靠性;并且结合大数据和机器学习技术,开发出先进的负荷预测模型和调度策略,提高电力调度的科学性和合理性。同时该市新型电力负荷管理系统还采用了多层次安全防护措施,涵盖数据加密和访问控制机制,有效地防范了数据泄露和恶意攻击风险。在应用场景拓展方面,项目与智能家居平台合作,通过与智能家电之间的互联互通,系统则可根据电价波动和用户偏好自动调节家电运行状态,进而实现节能降费,如下述表1示。

2.3创新商业模式

新型电力负荷管理系统积极探索新盈利模式和合作机制,以实现电力资源方面的可持续发展。一方面是新型电力负荷管理系统通过与电力单位、设备制造商、软件开发商产业链上下游单位展开紧密合作形成互利共赢的生态系统,故而当地其他政务单位可与电力单位展开合作开展需求侧响应项目,通过奖励机制鼓励用户在高峰时段减少用电,从而平衡电网负荷。另一方面是,通过探索增值服务如:能源审计、能效评估、故障预警可为用户提供全方位解决方案,进而增加系统附加值。通过该部分商业模式创新不仅可优化电力单位实际竞争力,也可侧方面地为用电用户创造更优价值[2]。

2.4优化用户体验

新型电力负荷管理系统高度重视用户体验方面的提升。通过用户界面设计、交互流程优化、客户服务支持等多方面的努力让用户能够更加方便、快捷地使用系统。在用户界面上可采用简洁、明了的设计风格,让用户一目了然地了解自身用电情况。在交互流程方面则可通过语音识别、手势控制先进技术,让用户可通过自然方式与系统之间展开进行交流。通过该部分优化措施不仅能增强用户用电满意度和忠诚度,也可促进该系统得以广泛推广和应用[3]。

结束语

综上所述,新型电力负荷管理系统的运营发展是多维度、多层次的复杂过程。通过技术迭代升级、应用场景拓展、商业模式创新和用户体验优化等多方面努力,可不断推动该系统优化进步,进而为实现电力系统智能化、绿色化和高效化做出重要贡献。

参考文献

[1]李凤.5G+物联网在新型电力负荷管理系统中的应用[J].中国宽带,2023,19(10):79-81.

[2]赵芳.新型电力负荷管理系统发展的关键支撑技术研究[J].模具制造,2023,23(09):271-273.

[3]李彬,白雪峰,王京菊,等.新型电力负荷管理系统发展的关键支撑技术研究[J].内蒙古电力技术,2023,41(02):1-6.