科技智慧园区建设中的数字化应用

摘要：科学技术的发展，我国的数字化技术有了很大进展，并在科技智慧园区建设中得到了广泛的应用。智慧园区作为智慧城市的子集或说是空间缩影，其建设已成为发展趋势。同时，在新基建建设的推动下，作为五大数字新技术之一的人工智能，在各个领域也得到了重大发展及应用。同时也赋予智慧园区智能化建设新活力，让园区更智慧。本文就科技智慧园区建设中的数字化应用进行研究，希望对相关领域研究者及同行从业者在实际应用中有所启发和提供一定的参考。

关键词：智慧园区；数字化；中试基地；智能管理；高质量

引言

智慧园区是指由民营企业与政府合作规划的供水、供电、通讯，仓储及配套设施齐全，能够满足科学实验或是特定行业生产需要的建筑物群体，包括工业园区、产业园区、科技园区等。其建设目的在于，帮助园区在信息化层面形成统一的管理架构、管理平台以及对外服务运营平台，能够凭借统一的工作流程、共享制度，获取高效协同的作业成果。

1智慧城市科创智慧园区信息化系统定义与重要性

智慧园区信息化系统是指在一定的区域内，通过集成物联网、大数据、云计算等技术，实现数据的高效采集、处理和共享，以优化园区的资源配置、能源管理、交通流控、环境保护和公共安全等方面。在智慧园区信息化系统的重要性方面，从经济发展角度看，智慧园区作为科技创新的重要基地，其信息化建设直接关联到区域创新体系的效能和科技成果的转化率。系统化的信息流、知识流和技术流的有效管理和运用，能够加速科技创新和产业升级，推动经济结构的优化。从社会管理的视角出发，智慧园区信息化系统通过对园区内外环境的实时监控和数据分析，能够及时响应各类公共安全问题，提高应急管理的时效性和准确性。同时智慧园区信息化系统的建设还对提升居民生活质量具有重要意义，通过智能化服务，如智慧交通、智能建筑和远程医疗等，居民可以享受到更加便捷、舒适的生活方式。

2科技智慧园区建设中的数字化应用

2.1智慧园区的实用价值

以物联网、大数据、云计算、人工智能、移动互联等新型数字化技术为基础，通过集成的数字化运营平台（ＩＯＣ）对园区的人、车、资产设施进行全联接，实现数据全融合，状态全可视，业务全可管，事件全可控，使园区更安全、更舒适、更高效、更低的运营成本。

2.2顶层设计框架

对于高新技术产业开发区智慧园区的顶层设计，应遵从集成、协同、服务等理念，全面规划运营模式，商业模式，明确资金来源，充分考虑人才培养标准体系等多项因素，以需求为输入，以云计算、神经元网络、互联网为技术依托，深度剖析感知层、平台层的技术解决方案。体现应用创新的特点，具体设计情况。此外要注意，高新技术产业园智慧园区在建设时，需要优先打造企业画像平台以及数据管理平台，能够利用基础库的数据导入获取电子证照、法人等数据参数，用以进行相关企业与公众的跟踪。依靠数据分析以及多维度的标签体系，包括企业经济类型、纳税状况、产业能耗、品牌价值，打造完善的企业画像。并根据画像标签特征，展示企业全貌。同时在建设过程中，还要将企业服务系统涵盖在内，设置扶持资金绿色通道，降低业务代理成本，促进企业间的有效交流以及信息传输。

3工程数智化管理应用

数智化基础设施主要包括中试基地基础网络建设、5G通讯网络建设、网络安全、光缆、综合布线系统、IP电话、内网专线、云会议、数据机房等内容。项目建设以数智化为目标，基于BIM技术深化设计，提前发现问题，及时整改解决。利用BIM技术可有效提升工程单位沟通与协调问题，保障项目施工进度。同时利用BIM施工模拟技术，提升对工程重大方案的技术论证效率，更有效地保障重大方案的技术交底。应用智慧园区平台，实现现场智能化管理，可有效提升全过程施工管理水平。竣工阶段，采用BIM技术协同平台可有效保障工程阶段BIM模型及基础信息得以交付与运维实施。通过搭建园区数字化碳中和服务平台，向上针对中试基地进行园区管理，向下为各使用单位提供节能降碳等双碳综合服务，形成上下联动、管服一体的园区双碳创新模式。在功能体现上，实现园区能耗监测与分析、碳排放监管服务、综合能源服务的功能。将BIM技术模型、园区各智能化系统及机电设备、安防系统等相互融合，建立智慧园区综合集成管控平台，实现三维数字孪生、智能运维、智能消防、智能安防、人行管理、车辆管理、能源管理、电梯管理、环境监测、设备智能化管理、数字化变配电，以及智能访客、智能办公、数字会议等功能，实现无人值守、智能运维、满足双碳指标、节能降耗、降本增效，具有相关评价体系等。按照以需求为导向、与实验室管理制度相匹配的建设原则，整体设计，分步实施，利用实验室信息化系统实现园区内实验室资源共享、能力展示、实验数据、重点实验室、实验项目及服务的统一管理，实现园区内实验资源管理规范化、实验检测自动化、实验管理高效化、实验数据标准化，有效提高实验室管理效率、实验数据质量、支撑运维保障。

4数据驱动的智能应用

数据驱动的智能应用主要是通过整合和分析园区内外的大量数据，实现对园区设施、资源及用户行为的智能预测和优化管理。智能化应用的实现基于对园区内复杂数据的实时收集和分析，例如通过安装的传感器收集的环境数据、能源消耗数据以及人流动态数据，可以通过数据分析模型预测能源需求和优化能源分配，实现能源管理的智能化。且通过对园区内企业和访客的行为数据进行分析，智能应用能够提供个性化的服务，如智能导航、智能停车和定制化的信息推送服务。这些应用不仅能提升园区用户的体验，还能提高园区的运营管理效率，例如智能导航系统可以根据园区内实时的人流和车流情况，为用户提供最优行驶路线，有效减少交通拥堵。同时数据驱动的智能应用还能够支持园区的安全管理和应急响应，通过对视频监控等多媒体数据的实时分析，智能安全系统可以及时识别和响应各种安全威胁，如非法入侵、火灾等紧急情况，确保园区的安全。并且智能应用还能通过分析历史数据和模拟应急情景，帮助园区管理者制定更有效的应急预案和安全措施，这种预测性和响应性的智能应用能极大增强园区的安全防护能力和应急管理能力，为园区的可持续发展提供坚实的技术支撑。

5人工智能的智慧园区价值验证

为了验证智慧园区的人工智能技术能够显著提高园区管理效率，我们以中国一汽科技创新基地智慧园区作为案例进行深入研究。通过收集并分析该园区近一年的运营数据，我们发现人工智能技术在车辆管理、能耗监测、安全监控等方面均发挥了重要作用。具体来说，AI技术使得车辆识别更加精准，能耗管理更加高效，安防识别更加全面。与ＮＢＤ园区同期相比，该园区的车辆等待时间减少了30％，能耗降低了10％，设备寿命延长10％。这些数据充分证明了智慧园区的人工智能技术对于提高园区管理效率具有显著作用。

结语

综上所述，通过对高新技术产业开发区智慧园区的建设路径开展分析讨论，并以某地方城市的智慧园区建设作为研究对象，提出平台层、网络接入层的建设方法，将云中心架构作为基础，搭配IT设施平台，与面向服务架构软件有机结合，遵从开放平台、市场选择、超前规划的设计理念。利用园区驻地网与WLAN网络的集约化设置，满足基础资源共用共享的建设目标，以此保证智慧园区建设效果满足预期标准。

参考文献

[1]王益，诸葛雪强.数字化、智能化技术在智慧园区建设中的应用[J].智能物联技术，2024，56（01）：65-68.

[2]臧胜.智慧城市建设与智慧园区智能化系统的规划及设计[J].江苏建筑，2023，（S1）：125-128.

[3]陶刚，崔艳军.“双碳”背景下新型智慧园区的建设与应用研究[J].电力勘测设计，2023，（08）：39-45.