人工智能就业替代效应下高校创业智慧培养研究

摘要：随着人工智能的快速发展和应用，人们对于人工智能对就业市场的影响产生了担忧。特别是在高校创业领域，人工智能技术的普及和应用是否将替代传统创业模式成为研究的焦点。人工智能的发展为创业者提供了更多的机会和工具，同时也为创业者带来了更多的挑战。高校创业智慧的培养，需要审视人工智能的影响，采取相应的措施。

关键词：人工智能；就业替代；高校创业；智慧培养

引言

随着人工智能的快速发展和应用，人们对于人工智能对就业市场的影响产生了担忧。特别是在高校创业领域，人工智能技术的普及和应用是否将替代传统创业模式成为研究的焦点。本文旨在探讨人工智能就业替代效应下高校创业智慧培养问题，努力为高校创业工作提供相应的发展策略。

1人工智能就业替代效应概述

人工智能的快速发展和广泛应用对就业市场产生了替代效应。人工智能的高效性和自动化特点，使其能够取代某些传统劳动力岗位，导致一些人面临失业风险。人工智能在许多领域都已经实现了自动化和智能化，例如生产制造、零售行业、客户服务、金融和医疗等。这些领域中一些重复、机械性或标准化的工作可以被机器人或自动化系统所替代，从而减少了人力投入。人工智能还在一些知识型工作岗位上表现出了强大的能力，例如数据分析、翻译、文本生成等。通过强大的算法和大数据处理能力，人工智能可以更高效地完成复杂的任务，与人类进行竞争。人工智能的发展还可能导致职业结构的变化。一些传统岗位可能逐渐减少，而新兴的人工智能相关岗位则越来越多，这对于一些从事传统工作的人员来说可能是一个挑战。

2人工智能时代大学生创业智慧培养的重要性

人工智能的发展改变了传统劳动模式。一些传统岗位被自动化或替代，而创造新的工作机会和就业模式则需要具备创业能力和创新思维。培养大学生创业智慧能够提高他们的创业素质，使他们能够适应并把握人工智能时代的就业机会。人工智能时代需要具备跨学科知识和综合能力的人才，强调学生的综合能力和实践能力。创业智慧培养可以帮助学生培养创新思维、团队协作、市场洞察力等能力，提高他们的创业成功率和竞争力。创业活动也有助于培养学生的创新精神和创业意识。在创业过程中，学生需要不断寻找和解决问题，锻炼独立思考和解决实际问题的能力。这种创新精神和创业意识对于人工智能时代的个人发展和社会进步至关重要。创业智慧培养还可以促进社会经济的可持续发展。创业活动为经济增长提供了新的动力，创造了就业机会和财富。培养大学生的创业智慧可以培养更多具备创业能力的人才，推动创新创业成果的转化和应用，促进社会经济的可持续发展。

3人工智能就业替代效应的背景下高校创业智慧培养面临的问题

3.1就业前景的不确定性

目前人工智能技术的进步和自动化能力的提升意味着一些重复、机械性、标准化的工作可以被机器或系统替代。例如，在生产制造行业中，传统劳动力可能被机器人取代；在客户服务领域，人工智能系统可以代替人工响应客户需求。这导致一些传统岗位面临失业风险，就业前景变得不确定。随着人工智能技术的进一步发展，新兴的人工智能行业正迅速崛起，如数据分析、机器学习、自然语言处理等技术，这些技术需要大量的专业人才进行开发和应用。这些新兴岗位对技术、算法、数据科学等方面有较高要求，对传统人员来说可能存在转行难度，造成就业前景的不确定性。人工智能技术的进步也给职业结构带来变化。一些传统工作岗位可能减少，而新兴行业和职业可能逐渐兴起。这使得就业市场的供求关系发生扭曲，就业前景进一步变得不稳定。

3.2技能需求变化

技能需求变化是指在人工智能就业替代效应下，由于人工智能技术的快速发展和广泛应用，创业者需要具备新的技能来适应新的创业环境的现象。随着人工智能的发展，创业者需要掌握与人工智能技术结合的创新方法和技能。传统的创业知识和管理能力依然重要，但仅有这些已不足以应对人工智能时代的创业挑战。创业者还需要了解人工智能的应用领域、算法和数据分析等技术知识，以及如何利用人工智能技术来提升产品或服务的竞争力。

3.3创业资源匮乏

创业资源匮乏是指在人工智能就业替代效应下，创业者在人工智能领域面临技术和资金等资源的缺乏。人工智能领域的创业需要大量的技术支持。由于人工智能技术具有较高的技术门槛，创业者可能难以找到合适的技术团队来进行研发和开发。这可能导致创业困难，甚至放弃创业计划。人工智能技术的开发和应用需要投入大量的资金。人工智能领域的研发、数据采集、算力支持、市场推广等都需要大量的投资。然而，由于人工智能创业相对风险较大，投资者可能对此持谨慎态度，导致创业者面临融资难题。

3.4创业生态建设不足

创业生态系统的建设不完善。与传统行业相比，人工智能领域的创业支持机构和平台相对较少。缺乏专门针对人工智能创业的孵化器、加速器、投资机构等，限制了创业者在技术、市场、资金等方面的支持和资源获取。人工智能领域的创新文化和创业氛围相对薄弱。创业需要一种包容和鼓励创新的环境，但在人工智能领域，由于技术门槛高、竞争激烈，创业者可能面临着更大的挑战和压力，创新的风险也相对较高。这可能阻碍了创业者的意愿和能力，影响创业生态的健康发展。创业者在人工智能领域面临的法律、道德和伦理问题也是一个挑战。人工智能技术的发展涉及到数据隐私、机器决策的公正性和透明度等问题，相关的法规和伦理准则尚不完善。缺乏明确的指导和法律保护可能使创业者在人工智能领域感到不安。

4人工智能就业替代效应下高校创业智慧培养策略

4.1更新课程内容

引入人工智能的基本概念、原理和算法等内容，让学生了解人工智能技术的核心思想和应用范围。通过展示人工智能在不同行业的创新应用案例，激发学生对人工智能创业的兴趣和灵感。培养学生的创新思维和设计思维能力，让他们能够结合人工智能技术，寻找创新的商业模式和解决方案。介绍数据分析和机器学习的基础理论和方法，帮助学生了解如何利用数据驱动的方法来支持创业决策和产品发展。介绍一些创业智慧平台和工具，如市场调研工具、营销自动化平台、财务管理工具等，让学生了解如何利用这些工具来支持创业过程。介绍创业过程中的法律问题，包括注册和运营企业的法律程序、知识产权保护等，让学生了解并遵守相关法律规定。

4.2构建创新实验室

配置适当的硬件设施，如计算机、服务器、传感器等，以支持学生进行人工智能相关项目的开发和实验。提供必要的软件工具和开发环境，如编程语言、开发框架、机器学习库等，使学生能够使用最新的人工智能技术进行实践和创新。提供合适的数据集供学生使用，让他们能够在现实场景中应用人工智能技术，进行数据分析、模型训练等实践。安排导师或专业人士作为实验室的指导老师，提供学术和实践上的指导，帮助学生克服挑战并顺利完成项目。鼓励不同专业的学生共同参与实验室，促进跨学科合作和交流，从而培养创新思维和解决问题的能力。与创业孵化器、产业园区等资源机构建立合作关系，提供创业指导、投资对接以及项目孵化等支持，为学生转化创新项目为商业实践提供帮助。

4.3加强师资培养

为教师提供关于人工智能和创业的专业培训，包括学习关于人工智能技术的基础知识，了解最新的发展趋势和应用案例，并学习如何将人工智能与创业教育相结合。邀请相关领域的专家和成功创业者来大学进行讲座、研讨会或短期工作坊，与教师进行交流，分享他们的经验和见解，并提供实践指导。建立与其他高校、创业机构和专业组织的合作关系，共享资源和教学材料，开展联合培训和研究合作，为师资培养提供更多机会。鼓励教师参加相关的学术会议、研讨会和研究项目，与同行交流和分享研究成果，扩大其在人工智能和创业领域的学术影响力。鼓励教师参与实际的创业项目或合作企业，将理论知识与实践相结合，提升自身的创业经验和实践能力，为学生提供更好的指导和支持。建立定期的课程评估和教学反馈机制，以便教师了解自身的教学效果，并及时调整教学方法和内容，提高教学质量。

4.4强化创业生态建设

在校内设立创业孵化器和加速器，为学生创业团队提供办公空间、基础设施和导师支持。这些机构可以提供创业培训、商业指导、投资对接等资源，帮助学生将创意转化为可行的商业模式。与企业、行业协会等建立紧密的合作伙伴关系，促进创业项目与实际市场的对接。通过合作，学生可以获取实践机会、行业知识和资源支持，同时企业也可以参与到创业生态中，为学生提供实践指导和资源支持。组织创业大赛和展览活动，为学生提供展示创新项目的平台，吸引投资者、合作伙伴和行业专家的关注。这样不仅可以激发学生的创新创业热情，还有助于建立创业生态系统的良好声誉，吸引更多资源的注入。建立与风险投资机构、天使投资者和银行等金融机构的合作关系，为学生创业项目提供融资和投资支持。通过提供种子资金、风险投资和创业贷款等方式，帮助学生将创业项目快速发展壮大。建立创业导师和校友网络，吸引成功创业者和专业人士参与创业智慧培养，为学生提供创业指导和行业资源。这种导师和校友的支持可以为学生提供实践经验、拓展人脉和潜在合作机会。通过开展创新创业教育宣传活动，提高学生对创业教育的认知和意识。

4.5增加创业培训和实践机会

邀请成功的创业者、行业专家和投资人进行定期的创业讲座和工作坊，分享他们的创业经验、行业见解和创新思维。这样可以帮助学生了解创业过程中的挑战和机遇，并提供实践指导和行业资源。开设创业培训课程，包括创意发掘、商业模式设计、市场分析、融资筹备等内容。教师可以根据学生的兴趣和专业背景设计不同层次的创业培训课程，帮助他们掌握创业所需的知识和技能。与企业、创业孵化器和产业园区等建立实习和创业项目的合作关系，为学生提供实践机会。通过参与实际创业项目，学生可以将理论知识应用到实际操作中，获得切身体验和思考。

结束语

人工智能的应用对于就业市场带来了一定的变革，但同时也带来了新的机遇和挑战。高校创业智慧培养可以将人工智能技术与创业教育相结合，培养学生的创新思维和实践能力，以适应人工智能时代的创业需求。高校应根据市场需求和学生发展情况，调整创业教育内容和方式，努力提升学生的综合素质和创业能力，从而更好地适应人工智能带来的就业变化。

参考文献

[1]赵宸元.人工智能发展对劳动力就业双向影响研究[J].合作经济与科技，2019（15）：120-121

[2]郝磊.人工智能对就业的影响分析及对策建议[J].广西质量监督导报，2019（07）：182-183.

[3]侯立正.人工智能发展对未来劳动力就业市场的影响分析[J].中国集体经济，2019（17）：22-23.

[4]邱玥，杜辉.人工智能对就业的影响因素及作用机制研究[J].中国劳动关系学院学报，2019，33（03）：5-14.

[5]程承坪.人工智能最终会完全替代就业吗[J].上海师范大学学报（哲学社会科学版），2019，48（02）：88-96.

女，1964年09月13日生， 任教，教授，博士，研究方向：现当代文学，大学生职业发展教育