大数据云计算环境下数据安全研究

摘要：人类在信息化领域中的科研成果丰富了人们对信息资源的利用方式，目前计算机网络以及数据处理的需求不断增加，这种背景下也带动着大数据技术以及云计算等技术不断出现。目前为止，大数据技术在当前的信息数据应用中已经占据了主流。基于此，本文将对大数据技术应用以及云计算背景下的数据安全问题展开分析。

关键词：大数据；安全；网络环境；计算

现阶段，云计算以及大数据等技术先后融合了传统的计算机和网络信息有关的技术，并且构建了非常完善的计算机应用体系。传统的计算机和网络技术可以实现远程计算机管控，能够根据用户的实际需求构建更加完善的计算机存储系统。

1 大数据云计算环境下的数据安全问题

1.1 数据的隔离安全问题

现阶段发展中，大数据技术以及云计算平台的应用经常出现数据隔离类型的安全，所谓的数据隔离就是在数据传递和交互期间将本身的数据空间和公共的外界数据空间环境相互隔离，这种手段在确保数据安全方面有着非常重要的意义。数据隔离中，资源在共享期间可以确保数据的安全性，这对数据保密来说非常重要，有助于提升数据的安全水平[1]。但是数据隔离会造成数据共享期间的难度升级，进而影响大数据的稳定性。在数据的信息加工和加密期间，应当使用合适的隔离手段，这样就算是某些不法分子得到了他人的信息也因为数据的隔离手段造成信息无法暴露。执行数据加密期间可以借助多样化的进制管控模式实现数据加密处理，这种进制模式虽然复杂多样，但是每一种进制都有明确的发展规律，因此数据存在被他人利用的可能性，这是影响数据安全的主要内因。

1.2 难以达到及时监控

在数据管理期间，相对于线下数据来说，线上数据的管理难度更低。低难度的线上数据在安全保障方面效果更加理想，可以更加有效的监督数据。而云计算在数据管理方面的优势就是借助线上数据管理问题实现的数据安全管控，确保数据的安全性始终在可控的监督范围内[2]。当前阶段，大数据的类型多种多样，构建大数据库期间云计算平台会出现数据无法及时完善的情况，这种情况造成数据监督和管控期间存在漏洞，精准度下降。

1.3 数据销毁问题

在云计算平台中，数据被利用的次数非常多，其数据管理中的复杂性非常高，管理数据和操作数据期间复杂程度高。从大数据或者是云计算平台中可以获取关键数据，之后对这些数据集中处理，比如销毁这些数据，这样可以避免这些数据外流，引起其他人员非法利用这些数据，进而影响数据安全。在大数据云计算技术应用中，平台可以获取的数据规模不断增加，而销毁这些被利用后的关键数据难度会越来越高，耗费的时间也会增加[3]。此外，因为信息携带量非常大，在销毁数据期间可能存在销毁不完善的情况，这种情况下数据在特殊技术手段下可能被复原，进而造成数据被他人获取，影响数据安全。

2 大数据云计算环境下的数据安全保护措施

2.1 加大对数据访问的控制功能

在企业业务不断扩张中，运营期间应用大数据技术的范围开始增加，产生的大数据需求量开始增加，而这一背景下要想保证数据安全就需要升级访问管理技术。各大企业借助科学的访问管理方法可以提升数据的安全性，这种技术具体来说有强制性登录的管理技术、角色登录管理技术和自主访问以及管控等技术等。在多种经济环境中，应用相关技术的条件也有明显的差异，因此如何有效利用大数据资源成为了各大企业竞争的关键[4]。通过合理利用资源能够深层次开发其数据的特殊功能，这对提高数据访问的被控制能力来说非常重要。通过大数据云计算技术可以确保数据访问稳定，这对平台应用来说起到支撑效果。

2.2 加大数据共享隔离功能

从当前大数据云计算的实际应用情况中入手展开分析可以发现，云端信息储存是一种开放性的数据储存服务，通过云端保存个人的信息，首先将个人信息上传到云端。当个人需要使用云端信息的时候可以借助数据回传的方法将这种信息回传到个人层面。数据隔离中的风险可能引发关键信息外泄，因此为了强化数据共享能力，同时保证数据安全性，在数据传递期间应当注重专业化的手段展开数据共享隔离，增加对非法用户的识别能力[5]。升级身份识别技术可以发现疑似对象，进而精确地展开数据隔离，保证数据传递期间的安全性。

2.3 加强数据存储的备份加密功能

云端是一种开放的数据储存空间，其最大的功能就是实现数据的储存和数据应用。为了提升大数据云计算的信息安全性，在云端保存数据期间需要对数据保密，必要的区域需要通过加密操作保护云端数据，避免个人信息被肆意外泄和肆意篡改。数据加密期间主要针对储存数据功能做出操作，比如在遇到非法入侵的时候，安全系统自动启动，检测到非法访问行为之后改变数据被查看的限制条件，将可以随意获取的数据编程不可获取的信息。

2.4 做好预防措施，提高安全意识

在当前信息安全保障工作期间，无法实现即时监测仍旧是非常重要的信息安全管理缺陷，这种缺陷会放大信息安全性风险。为此，在大数据云计算技术应用期间应当强化薄弱环节的数据监测工作，通过完善的工作机制避免数据无法及时监测的缺陷。通过多种技术保障手段避免个人信息外泄，提升用户的自我信息保护意识，提升用户层面的信息防护能力。

结语

从当前大数据云计算的应用现状中分析可以得出，这种背景下保障数据安全并非是简单的事情。因此研究如何保障这一阶段下的信息安全就成为了专业管理人员所需要研究的问题。相关管理人员应当从数据的储存安全性、保密程度、访问控制以及共享隔离等方面展开研究，升级数据管理中的能力，为企业更好地应用数据和管理数据提供助力。

参考文献：

[1] 刘小杰.大数据云计算环境下的数据安全探讨[J].无线互联科技，2022，19（13）：36-38.

[2] 彭雅.基于大数据云计算环境下的数据安全分析[J].电子元器件与信息技术，2022，6（02）：255-257.

[3] 韩文瑾.大数据云计算环境下的数据安全分析与对策分析[J].中国新通信，2021，23（22）：134-135.

[4] 张弛.基于大数据云计算环境的数据安全研究[J].软件，2021，42（09）：125-127.

[5] 张智驹.大数据云计算环境下的数据安全探讨[J].产业创新研究，2021（12）：26-28.