中油成品油配送现状及优化措施研究

引言：在能源转型与市场竞争双重压力下，成品油物流效率已成为石油央企核心竞争力的重要组成。中油作为国内最大的成品油供应商之一，构建了覆盖全国的 “炼厂 - 油库 - 终端” 配送网络，2024 年成品油配送量达 1.2 亿吨，支撑着全国 35% 以上的成品油消费需求。但其配送体系仍面临复杂挑战：一方面，新能源替代导致传统成品油需求结构变化，2024 年汽油消费增速放缓至 2.1% ；另一方面，偏远地区保供压力与核心区域成本控制要求形成矛盾。在此背景下，深入研究中油配送现状并提出优化措施，对保障能源供应、推动行业转型具有重要意义。

一、中油成品油配送现状分析

（一）三级配送网络趋于完善

中油采用 “炼厂→区域油库→终端客户” 的三级配送模式，形成多运输方式协同格局。炼厂至区域油库以管道运输为主导，占比达65% ，其中抚锦郑管道 2024 年投用后已输送成品油 68 万吨，创效超1000 万元；铁路运输作为补充，在东北、西北等管网薄弱地区占比约 22% ，辽河油田依托 16.11 公里铁路专用线实现低能耗运输，其铁路运输碳排放仅为公路货运的 1/10。油库至终端客户则以公路运输为主（占比 72% ），通过东北销售公司建立的 “一小时物流圈”，实现区域内加油站的快速响应。

（二）数字化转型初见成效

中油在物流数字化领域多点突破：中油国际管道研发的 “丝路国脉” 平台实现跨国管网智能调度，8 分钟即可生成压力调整方案，较传统方式效率提升 40% ；昆仑物流打造的智慧平台涵盖 14 个业务中心，实现公路运输 19 种订单类型的全流程管理，2025 年一季度通过智能调度使货运量同比增长 1.75% 。在库存管理方面，东北销售公司通过 “日监控” 机制实现库存同比下降 95.7 万吨，DPO 计划平均兑现率提升至 87% ，12 月更是达到 91% 的历史新高。

（三）绿色物流实践起步

响应 “双碳” 目标，中油在配送环节推进多项绿色举措：辽河油田物资公司建设光伏仓储基地，利用 20 万平米料场发展光伏发电，并建立 “ 3+5 ” 两级仓储枢纽实现资源集约利用；昆仑物流在新疆、陕西试点新能源车辆替代，同时推广不锈钢罐车减少油品损耗，物流运输总成本同比下降 2% 以上。通过资源串换与仓储共享，2024 年 1-10月累计降费增效 1.29 亿元，初步形成 “运输减排 + 仓储节能” 的绿色发展模式。

二、中油成品油配送现存问题

（一）区域调度存在结构性失衡

尽管核心区域配送效率较高，但不同区域间存在显著差异。东北销售公司通过路径优化实现运费降低 3.59 亿元，但部分偏远地区仍面临 “最后一公里” 难题 —— 青藏高原等地区因地理限制，配送成本比平原地区高 30% 以上，且冬季冰雪天气导致延误率上升至 15% 。同时存在运力分配不均现象，节假日高峰时段部分油库车辆缺口达20% ，而低谷时段自有车辆闲置率约 12% ，反映出动态调度能力有待加强。

（二）技术应用存在 “孤岛效应”

数字化技术尚未实现全链条贯通：“丝路国脉” 平台的智能算法主要应用于长输管道，而公路配送仍有 40% 的车辆未接入实时监控系统；油库自动化水平参差不齐，东部沿海油库已实现装卸臂自动化（每车装卸时间 40 分钟），但中西部部分油库仍采用人工辅助方式，装卸效率差距达 2-3 倍。此外，各区域公司系统数据未完全共享，导致跨区域调度时信息滞后约 2-4 小时 [1]。

（三）库存管理应对波动能力不足

虽然 DPO 计划兑现率显著提升，但极端天气下的应急响应仍显薄弱。2024 年北方冬季低凝柴油需求激增，虽最终保障 161 万吨供应，但部分加油站出现 36 小时短暂断供，暴露出安全库存动态调整机制不够灵活。库存结构也存在优化空间，部分油库汽油储备占比达

62% ，而柴油季节性缺口需紧急调运，增加物流成本约 8%-10% 。

（四）绿色转型深度有待加强

绿色物流仍处于探索阶段：新能源车辆试点仅覆盖新疆、陕西等少数区域，占比不足运输车队的 5% ；铁路运输优势未充分发挥，在“北油南运” 通道中铁路占比仅 18% ，远低于管道运输的 53% 。包装循环利用率不足 30% ，桶装化学剂等危险品包装回收体系尚未完善，既增加成本又存在环保风险。

三、中油成品油配送优化措施

（一）构建智能协同调度体系

推广 “丝路国脉” 技术下沉：将跨国管道的智能调度算法迁移至公路配送场景，开发区域级动态调度模块，整合高德实时交通数据与加油站销售数据，实现 “订单 - 运力 - 路径” 的智能匹配。目标将偏远地区配送延误率降至 8% 以下，车辆闲置率控制在 10% 以内。

建立区域运力共享平台：借鉴东北销售公司 “一厂一策” 经验，在华北、华东等区域建立共享运力池，通过 “动态拼单 + 循环配送”模式，提高车辆吨位利用率至 85% 以上。试点 “油库 - 加油站” 双向调度，利用返程车辆运输非油物资，降低空驶率。

（二）优化库存网络布局

实施分区预警机制：基于物联网技术升级库存监测系统，在储罐安装智能液位传感器，建立 “西北 - 东北 - 华东” 三大区域库存联动平台。当终端库存降至安全阈值（日均销量的 1.8 倍）时，自动触发补货指令，缩短响应时间至 2 小时内。

动态调整储备结构：针对北方冬季柴油需求，建立 “炼厂直供 + 区域前置库” 模式，将低凝点柴油储备占比提升至 45% ；在南方旅游区实施 “旺季汽油弹性储备计划”，通过历史数据建模预测需求波动，减少超储成本约 12% 。

（三）推动设备技术升级

完善智能监控网络：为所有公路运输车辆加装 GPS 定位与状态传感器，接入昆仑物流智慧平台实现 “行驶轨迹 + 油品温度 + 载重”实时监控，当检测到超速或异常震动时自动报警，降低事故风险。

推广自动化装卸技术：在中西部油库优先部署自动化装卸臂与智能计量系统，将单车装卸时间从 1.5 小时缩短至 50 分钟以内；试点 “无人值守加油柱” 与油罐车对接技术，实现终端配送的全流程自动化。

（四）深化绿色物流转型

扩大新能源应用范围：在长三角、珠三角等环保要求高的区域，将新能源油罐车占比提升至 20% ；利用辽河油田光伏基地经验，在全国 10 个大型油库建设分布式光伏系统，满足仓储用电需求的 30% 。

优化运输结构：增加 “铁路 + 水运” 在长距离运输中的占比，将“北油南运” 通道铁路运输比例提高至 30% ；建立危险品包装回收中心，对桶装化学剂实施 “押金制回收”，循环利用率提升至 60% 以上。

四、结论

中油成品油配送体系已形成规模优势与技术基础，但在区域协同、技术落地与绿色转型方面仍有提升空间。通过构建智能调度体系、优化库存网络、升级技术设备与深化绿色实践，可进一步提升配送效率约 15%-20% ，降低物流成本 8%-12% 。对工程专业而言，可在智能算法优化、自动化设备研发、新能源车辆改装等领域提供技术支撑，助力中油打造 “高效、安全、绿色” 的现代化成品油配送体系，为能源行业物流转型提供示范。

参考文献：

[1] 郝京 , 刘国栋 , 朱振国 . 浅谈中油成品油配送现状及优化 [J].现代经济信息 ,2018,(11):384.

作者简介：姓名：蒋达臻；性别：男；出生年月：1990 年12 月；籍贯：湖北宜昌；民族：汉族；最高学历：本科；目前职称：助理经济师