汉藏机器翻译中动词形态处理优化
摘要:汉藏机器翻译是推动民族交 其核心挑战 于对动词形态的准确处理。 由于藏语动词具有复杂的形态变化体系,包括时、体、态、人称、方向等诸多语法范畴,而汉语缺乏相 ,这导致了翻译过程中 严重的语义信息丢失与结构扭曲问题。本文聚焦于汉藏机器翻译中动词形态处理的优化策略,旨在通过分析藏语动词的形态特征及其在汉语中的对应表达规律,探索将形态信息有效融入统计与神经机器翻译模型的技术路径。研究重点在于构建融合形态知识的翻译框架,以提升译文在语法正确性与语义忠实度方面的表现,从而为突破汉藏机器翻译的瓶颈提供理论支持与方法论参考。
宽措吉