不动产测绘中权属边界智能识别与确权技术研究
摘要:随着我国不动产登记制度的全面推行,权属边界的准确识别和确权成为重要的技术难题。本研究利用智能图像处理和自动识别技术来解决不动产测绘中的权属边界识别问题,并探讨了基于深度学习的边界智能识别模型。研究结果显示,通过优化卷积神经网络(CNN)参数,模型的边界识别准确率显著提高,确权过程的效率也因此得到了增强。此外,该技术的应用可有效减少人工测绘的错误和争议,对提高我国不动产测绘的质量与效率具有重要意义。研究为不动产权属智能化管理提供了一种新的技术手段和思路。
陈怀文