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摘要：在自然语言处理的过程中实体边界歧义的问题较为普遍，由于文本中实体的起始位置和结束位置存在模糊性，会产生排课过程中的冲突、教学资源的浪费、管理对象的错位等问题。为了解决以上问题，本文提出“实体建模→实体识别→实体匹配→持续迭代”的四维闭环解决方案，目标是降低实体边界歧义问题对教学场景的影响。
罗良夫
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摘要：本文阐述了在初中地理读图教学中，由于学生个体存在差异，传统教学方式难以兼顾每位学生的具体情况，而将人工智能技术融入其中能够精准记录学生的读图表现、把握其特点与需求，进而提升学生的读图主动性与综合素养，凸显出人工智能技术在该领域创新应用的意义，同时探讨了人工智能技术在初中地理读图教学中的创新应用策略，一是可以创建高度逼真的虚拟地理场景，让学生自由观察不同角度的图像，深化对地理空间关系的认知；二是能够实现实时互动答疑，学生可通过多种方式提问，系统及时解答并反馈常见问题，帮助教师调整教学，为学生扫除读图障碍，提高学习质量与效率。
税玉忠
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摘要：本文针对花生小垄双行密植技术展开系统研究，重点探讨该种植模式对土壤养分利用效率及产量形成的调控机制。通过优化垄型设计与植株布局，该技术显著改善了根区土壤微环境，增强了作物对养分的吸收能力，同时通过优化群体结构提高了光能利用率。研究结果表明，该技术能够有效协调植株间养分竞争关系，促进养分均衡分配，为花生产量的提升奠定基础，对创新花生栽培模式具有重要参考价值。
李彬
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摘要：芦菇提取物作为一种天然植物提取物，来源于芦菇（Lentinula edodes），在多个领域中展现出广泛的应用价值。芦菇提取物含有多种生物活性成分，具有抗氧化、抗肿瘤、免疫调节、抗菌和抗病毒等生物活性，因此在食品、医药、化妆品等行业中有着潜在的应用前景。本文综述了芦菇提取物的来源、主要化学成分、常见制备方法以及其生物活性与应用领域。通过分析芦菇提取物在不同领域中的应用，探讨了其在未来研究中的发展方向及面临的挑战，为相关领域的研究人员提供了有益的参考。
张博宁 李兆玲 张孟兰
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摘要：随着航空制造业向高端化、智能化和精细化方向发展，数字化车间逐渐成为航空装备生产的重要形态。在这一过程中，产品制造环节涉及的工序复杂、精度要求极高，质量风险控制显得尤为关键。传统质量管理模式更多依赖人工经验和事后检测，存在风险识别滞后、管控效率不足等问题，已难以满足航空制造业的高可靠性需求。本文以航空制造数字化车间为研究对象，探讨了质量风险的动态分析方法与智能管控应用途径，通过建立数据驱动的多维度风险识别模型，实现质量风险的实施监测、动态预测，预防质量风险。
刘永强
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摘要：在智慧城市持续发展进程里，信息技术于城市管理工作中的重要性愈发凸显，在智慧城市里边缘计算与云计算这两种关键的计算模式, 凭借协同效应达成了高效的数据处理智能化管理以及实时决策 应用场景， 边缘计算是适用的， 让延迟和带宽压力得以降低，大规模数据的存储以及深度分析，需借助云 算的协同机制展开剖析，着重研讨了它们于智能交通公共安全环境监控 况 作用 能够 以及应急响应方面实现更精准的操作，然而实现协同应用仍面临数据隐私、安全性、带宽限制等诸多问题的挑战。随着5G 与人工智能技术在未来不断发展, 边缘计算和云计算的协同将实现更为深度的融合,促使智慧城市朝着更加高效化与智能化的方向迈进。
王欣
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摘要：目的：对比自然分娩与剖宫产对初产妇产后盆底功能恢复及并发症发生风险的影响，为临床分娩方式选择提供参考。方法：选取符合标准的初产妇为研究对象，根据分娩方式分为自然分娩组与剖宫产组。分别于产后 6 周、12 周采用盆底肌电检测仪评估两组盆底肌力（以 ?3 级为恢复良好），统计盆底功能障碍症状（尿失禁、盆腔器官脱垂、性生活障碍）发生率，同时记录产后出血、产褥感染、切口愈合不良等并发症情况，采用统计学方法进行组间比较，以 P<0. 05 为差异有统计学意义。结果：两组初产妇年龄、孕周、BMI 等基线资料无显著差异，具有可比性。产后 6 周、12 周，自然分娩组盆底肌力恢复良好的比例均低于剖宫产组，盆底功能障碍总发生率均高于剖宫产组；并发症方面，自然分娩组总发生率低于剖宫产组，且剖宫产组存在切口愈合不良情况，自然分娩组无此类并发症，上述差异均有统计学意义。结论：自然分娩初产妇产后盆底功能恢复速度较慢、功能障碍风险较高，但并发症总发生率较低；剖宫产虽利于盆底功能恢复，但手术相关并发症风险更高。临床需结合产妇个体情况综合选择分娩方式，并加强产后盆底康复干预。
成廷云
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摘要：本文以某改建工程为研究对象，探讨山区公路改扩建关键技术问题，针对新老路基拼接、软弱地基处理、桥梁结构优化等难点提出对应施工技术措施，同时对挖方路基、填方路基、特殊路基的施工要点展开分析，明确桥梁基础、下部及上部结构的具体施工工艺，并且强调防护与排水工程在其中的重要意义。研究成果，为类似地质条件公路改扩建工程提供了实证参考，对提升山区路网质量和降低维护成本有着积极作用。
唐胜蜜
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摘要：本文聚焦于博物馆文物保护领域，深入探讨了数字化技术在该领域的应用实践及其效果评估。随着科技的飞速发展，数字化技术为博物馆文物保护带来了前所未有的机遇。通过对三维扫描、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、大数据等技术的详细介绍和案例分析，阐述了这些技术如何在文物建档、修复、展示以及环境监测等方面发挥重要作用。同时，建立了一套综合的效果评估体系，从保护成效、管理效率、观众体验等多个维度对数字化技术的应用效果进行量化分析。研究表明，数字化技术显著提升了文物保护的精准度和科学性，优化了博物馆的管理流程，增强了观众的文化体验。然而，也存在技术成本高、人才短缺等问题亟待解决。本文旨在为博物馆更好地运用数字化技术进行文物保护提供理论支持和实践指导。
张凌涛
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摘要：随着城市化进程加快，生活垃圾量急剧增加，传统人工分拣方式效率低、成本高、准确性差。本文设计并实现了一套基于深度学习的社区垃圾智能分类系统，有效提升居民参与度和分类准确性，促进垃圾减量化、资源化和无害化处理。实验表明，系统在三个月试点运行中，分类准确率从 45% 提升至 89% ，清运频率由每日一次降至每三日一次，居民满意度达 86% ，验证了系统的实用性与推广价值。关键词：垃圾分类；深度学习；图像识别；智能收纳柜；社区管理；物联网
郑吉桐 王雷 张蓉 张敏 杨雪姣 侯干 蔺丽梅 潘贲 王彦翔 王文晶
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