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摘要：本文聚焦旧城改造项目造价控制，系统分析产权复杂、施工环境受限、历史文化保护及利益协调等核心难点，结合北京杨梅竹斜街、广州永庆坊等真实案例，提出基于 BIM 技术、动态成本数据库及多方协商机制的系统性对策。研究表明，通过精细化前期策划、智能化过程管控及弹性化后期调整，旧城改造项目综合成本可降低 10%-15% ，为城市更新提供可复制的造价管理模式。
彭旭
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摘要：随着社会经济的持续进步，土木工程施工的步伐也在加快。目前，土木工程建筑的施工数量持续上升，与此同时，施工管理方式也得到了相关政府部门的高度关注。然而，在土木工程建筑施工过程中出现的问题也在逐渐增加，这无疑对土木工程建筑施工管理的质量构成了一定的制约。因此，有必要持续加强土木工程施工管理的能力，对施工技术有创新的认识，并全面掌握施工管理的相关知识，以便使土木工程建筑施工管理能够更为高效地执行。
韩丽芳
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摘要：本文聚焦 AI 驱动的虚实融合便携动作捕捉机器人，探讨其在轻量化设计、高精度传感和虚实交互等方面的核心要点。该机器人依托多模态感知与智能算法，实现复杂人体动作的高效捕捉与虚拟映射，突破传统设备体积庞大和场景受限的局限。其创新价值在于工程实现的前沿性，同时为影视制作、体育训练和医疗康复等领域开辟了全新应用前景，展现出显著的技术潜力与产业推动力。
庞佳序 刘伟 刘本然 韩钰嘉 孟庆书 付荣祥 张清源 庞博 王语姗
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摘要：振动监测技术作为一种敏感的诊断工具，已逐渐成为汽车传动系统故障识别的关键手段。在传动系统中，细微的振动信号往往能够反映出潜在的故障，而其特征的准确提取和分析则对故障的及时发现和修复至关重要。本研究提出了一种结合振动监测的汽车传动系故障诊断方案，旨在通过优化振动信号的采集、处理、特征提取与故障分类等环节，提升诊断的准确性和实用性。通过深入分析振动信号中的噪声干扰、多种故障模式的复杂性以及现有方法的局限性，研究提出了更为高效的信号处理技术，进而在传动系统故障诊断的精度和实时性方面取得突破。这一方案不仅能提升车辆维护的效率，还将推动智能汽车故障检测技术的发展，为未来的自动化诊断和维修提供重要支持。
常喆
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摘要：全地下变电站工程由于基坑较深，变电站受地下水影响较为严重，变电站防水工作需结合“防、排、截、堵相结合，刚柔相济，因地制宜，综合治理”原则。全地下变电站防水薄弱点为电缆出入口处，电缆出入口常规设置于地下部分，且需与变电站主体结构相连接，若电缆出入口处截排水措施不到位，将出现变电站防洪倒灌风险。本文结合了110kV 文化宫地下变电站实例，从设计方面阐述了采用双重工井技术能有效解决变电站防洪倒灌风险。
马建祥 王黎明
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摘要：针对机器人抓取动态目标时存在的视觉感知延迟与控制执行滞后问题，提出一种基于卡尔曼滤波（Kalman Filter, KF）的动态目标轨迹预测方法。通过建立目标三维位置 - 速度状态模型，采用匀速运动假设构建状态转移矩阵，结合高斯白噪声模拟视觉定位误差，实现目标轨迹的高精度预测（平均位置误差 0.46mm ）。仿真实验表明：卡尔曼滤波能有效补偿系统延迟（预测时延降低至 80ms 内），UR5 机械臂在动态抓取任务中成功率提升至 91.3% ，抓取时间优化至2.4s，为实时抓取控制提供了可靠的技术支撑。
黄程凯 王成林
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摘要：不动产登记是国家空间治理与社会经济发展的基础性制度安排，其核心环节在于对土地、房屋及相关空间信息的精确记录与动态管理。随着社会对空间信息精度与应用范围的不断提高，单一的测绘数据管理模式已难以满足复杂化与综合化的应用需求。GIS 地理信息系统作为一种集空间分析、数据管理与可视化为一体的技术平台，为不动产登记测绘数据的高效管理与深度应用提供了新的可能。本文通过分析不动产登记测绘数据与 GIS 系统各自的技术特征与功能定位，探讨二者融合的必要性与实现路径，构建融合应用的框架体系。研究结果表明，融合不仅能够提升不动产登记数据的精度与时效性，还能通过空间分析与智能处理拓展数据的应用价值，为不动产确权、交易监管、城市规划与社会治理提供技术支撑。文章最后提出优化融合路径的对策建议，包括标准体系建设、技术平台升级、数据共享机制与人才培养等方面，为未来不动产登记与地理信息技术的协同发展提供参考。
郭靖
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摘要：随着人工智能（AI）与物联网（IoT）技术的深度融合，物联网工程专业教学面临新的挑战与机遇。本文探讨了AI在物联网工程专业教学中的应用价值，分析了其在课程设计、实践教学、师资建设等方面的具体实践路径，并结合智慧工厂、智慧农业等典型案例，验证了 AI 技术对提升教学效果、培养学生创新能力的积极作用。研究结果表明，AI 的引入可显著优化教学资源配置，增强学生的工程实践能力，为物联网工程专业教学改革提供理论支持与实践参考。关键词：人工智能；物联网工程；实践教学；智慧课程
刘强 张鹏远 方艳辉
摘要：本文围绕人工智能赋能下的网络安全入侵检测模型优化展开研究，针对传统方法在特征提取、实时检测与适应性上的不足，提出了深度学习特征表示、智能优化算法改进以及对抗性学习增强等策略。研究强调了多源异构数据融合、架构自动搜索、联邦学习协同以及自监督机制的应用价值，以期提升检测系统在复杂动态环境中的鲁棒性和精准度。
郭亮 刘蕾
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摘要：元宇宙概念的兴起为图书馆的虚拟图书阅读服务提供了新的发展契机。本文探讨了在元宇宙框架下构建图书馆虚拟图书阅读服务体系的路径与策略。通过分析元宇宙与传统图书馆服务的结合点，提出虚拟图书馆服务体系应如何利用虚拟现实、增强现实及人工智能等技术，构建更加丰富、互动的读者体验。文章进一步探讨了技术、资源和用户需求之间的平衡，并指出实现虚拟图书馆服务体系的关键因素及挑战。
何芬
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