基于视觉识别技术的电缆米标成像识别与缺陷自动化检测应用研究
摘要:本文研究了基于视觉识别技术的电缆米标成像识别与缺陷自动化检测应用。通过优化成像质量、提升识别精度和实现与自动化设备的协同融合解决了电缆米标识别与缺陷检测中的技术难题。采用深度学习构建高效的缺陷检测模型,实现了图像采集与预处理的优化以及检测系统的实时反馈与协同控制。在某电缆制造企业应用中,显著提升了检测效率和精度,优化了质量管控流程,为电网物资质量管控提供了有效技术支持。
叶润森 蔡威 吴瑧言 马仲能 吴琳恬