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污水处理厂土建工程施工要点剖析与技术创新研究

摘要:大型污水处理厂土建工程具有规模大、工艺要求高、施工复杂等特点,其建设质量直接关系到污水处理效能的发挥。本文以上海竹园污水处理厂四期工程 3.1 标为研究载体,系统梳理施工测量、地基处理、钢筋模板及混凝土施工等核心要点,深入探讨 BIM 技术、预制装配工艺及信息化管理等创新手段的应用路径,为同类大型污水处理项目土建施工提供实践借鉴。

Author 何羽融 徐海荣
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Education and Training

降低加注及回收阶段液氢损耗的操作工艺

摘要:本文分析了某氢氧发动机试验台液氢加注及回收过程液氢消耗的影响因素,根据分析提出控制贮箱挤压压力及阀门开度以控制初始加注或回收流量的方法,达到在液氢加注及回收阶段减少损耗的目的。采用上述改进的操作工艺,液氢损耗降低了 20% ,不仅提高了液氢的利用率,而且创造了经济价值。关键词:氢氧发动机试验;液氢;加注;回收

Author 李策策 李建新
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污水处理厂管道工程施工技术研究

摘要:管道工程是污水处理厂的核心基础设施,其施工质量直接影响污水处理系统的整体运行效能。本文结合污水处理厂管道工程施工实际,分析施工特点与难点,系统阐述施工前期准备、核心施工技术及质量控制要点,并以上海市竹园污水处理厂四期工程3.1 标为例验证技术可行性,为同类工程提供实践参考。关键词:污水处理厂;管道工程;施工技术

Author 蒋玲玲 赵晶
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Education and Training

高比例可再生能源并网条件下隐马尔科夫短期负荷预测

摘要:在高比例可再生能源并网短期负荷预测的过程中,将负荷预测输入变量作为直接变量,由此建立的预测约束难以捕捉隐藏负荷变化,受到隐藏序列的影响,并网负荷的预测值偏离真实值,短期负荷预测效果不良。因此,设计了高比例可再生能源并网条件下隐马尔科夫短期负荷预测方法。对高比例可再生能源并网负荷预测的输入变量进行归一化处理,给定高比例可再生能源并网短期负荷预测约束,捕捉隐藏状态下的负荷变化。建立一个五元组表示并网短期负荷预测的隐马尔科夫模型,在隐马尔科夫模型的条件下,构造并网负荷预测约束隐藏序列。将隐藏序列作为输入条件,预测可再生能源并网短期序列等效负荷,从而实现高比例可再生能源并网短期负荷的精准预测。最终的负荷预测结果显示,并网负荷在 50MW\~80MW 的范围内变化,预测值无限趋近于真实值,短期负荷预测效果良好,对于高比例可再生能源并网后续调度具有重要作用。

Author 边辉 王浩强 任蒙蒙
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氢氧火箭发动机内腔露点置换、化验工艺

摘要:本文针对氢氧火箭发动机内腔露点化验过程中,如何实现露点合格进行了分析,结合实践过程中遇到的问题分析出了控制要点,总结出了具体实施方法,该实施方法在后续试验准备中很好的解决了发动机内腔置换效率较低的问题,在实际使用过程中取得了良好的效果。

Author 李策策 李建新
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装配式市政综合管廊预制施工技术研究

摘要:市政综合管廊作为提升地下空间利用率、减小城市视觉污染的重要基础设施,同时为方便管线的维护提供了便利,已成为城市化进程的必然选择,也是城市迈向集约化、高效化、科技化和现代化的重要标志。目前,我国越来越多的城市开始采用装配式市政综合管廊,文章将探讨建设市政综合管廊的重要意义,介绍叠合装配式市政综合管廊的常见类型。同时,以叠合装配式市政综合管廊为例,详细阐述装配式市政综合管廊预制施工技术的关键要点及注意事项。

Author 李林信
79
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AI 赋能国产数据库全生命周期智能化管理研究

摘要:针对国产数据库在自主可控背景下面临的规模化运维效率低、管理决策依赖人工经验等挑战,研究一种 AI 驱动的国产数据库全生命周期智能化管理策略。聚焦于规划、部署、运维及优化调整等关键环节,通过融合自然语言处理(NLP)、知识图谱、强化学习及 AI 分类引擎等先进 AI 技术,实现了数据库容量规划的精准预测、资源的动态分配、敏感数据的自动标记以及性能瓶颈的智能识别与优化。这一系列策略的实施,为国产数据库的智能化、自动化管理提供了坚实的技术支撑,有效提升了管理效率与决策精准度,推动了国产数据库的可持续发展。

Author 刘宝
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体育社团视角下高职学生心理健康培育的体育路径创新

摘要:随着教育教学的不断开展,越来越多的学生出现心理健康方面的问题,不仅影响学生身心健康发展,还对其学业表现和职业发展产生负面影响。而体育社团作为学校互益组织之一,通过开展各种有意义的社团活动,能够丰富学生校园生活,满足学生身心需求,改善学生心理问题。因此,文章基于体育社团视角,以高职学生为例,分析现阶段学生存在的心理问题,然后明确体育社团对心理健康培育的意义,提出几点体育创新路径,以期为高职教育提供借鉴和参考。

Author 邓国良 宇露
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AI 技术驱动的高校体育教学模式创新研究

摘要:随着人工智能技术的迅猛发展与教育现代化进程的不断深入,AI 赋能高校体育教学已成为教育改革的重要趋势。本研究旨在探讨 AI 技术驱动下高校体育教学模式的创新路径与深远影响。论文首先分析了传统体育教学模式存在的局限性,如难以实现个性化指导、教学反馈滞后、评价方式单一等核心问题。进而,本文系统阐述了 AI 技术,包括计算机视觉、大数据分析、智能传感与虚拟现实等,在运动技能精准量化分析、个性化训练方案生成、学生运动损伤风险智能预警及沉浸式教学环境创设等方面的创新应用。研究认为,AI 技术的融入能够构建以数据驱动、学生为中心、精准化与智能化的新型体育教学模式,有效提升教学效率与质量,激发学生运动兴趣,并促进其终身体育意识的养成。最后,本文对 AI 体育教学面临的挑战,如技术成本、数据隐私、教师角色转型及伦理风险等进行了前瞻性思考,以期为推动我国高校体育教育的智能化转型与高质量发展提供理论参考与实践启示。

Author 李恤忠
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数字化背景下国企治安人员政治思想工作的创新模式探索

摘要:在数字化浪潮席卷各行业的当下,国有企业的治安工作也面临着新的挑战与机遇。治安人员作为维护企业安全稳定的重要力量,其政治思想工作的成效直接关系到企业治安工作的质量。本文深入剖析数字化背景给国企治安人员政治思想工作带来的影响,积极探索创新模式,旨在提升治安人员的政治素养与工作积极性,为国有企业的稳定发展保驾护航。

Author 李晓亮
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