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PLC 在天然气调压站智能监控系统中的应用

摘要：天然气调压站是天然气输配系统的重要节点，其安全稳定运行必不可少。本文分析了 PLC（可编程逻辑控制器）在天然气调压站智能监控系统中的应用价值，探讨了其在提高安全性、实现自动化管理以及降低运维成本方面的积极作用。文章重点阐述了 PLC 智能监控系统实际应用策略，包括基础监测功能的布置和优化、故障预警及应急处理机制的建立，以及系统的运维管理和升级维护方案的制订，用合理的方式应用 PLC，可以提高调压站的运行效率并保障其安全性能，为天然气管网的智能化发展提供技术支持。

卫福良

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数据加密技术在计算机网络安全领域的应用策略思考

摘要：网络技术飞速发展为人们的信息交互、数据流通提供了更多的便捷，但是数据泄露、窃取等相应安全威胁也逐渐凸显出来，这时数据加密技术的合理应用则显得十分重要，只有这样才可以更好的使用计算机网络这一把双刃剑，为人们的生产生活提供更多的便捷。可以从基于数据生命周期的动态加密、分层加密与访问控制结合、量子加密技术等相应技术的有效应用保障计算机网络安全。

冯顺万

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基于人工智能的软件工程自动化测试技术研究

摘要：人工智能技术的发展为自动化测试提供了新的解决方案。本文系统梳理了软件工程自动化测试的基本概念及人工智能相关技术，分析了 AI 在测试用例生成、缺陷检测、测试优化与结果分析等环节的应用模式。探讨了数据驱动、深度学习、强化学习及知识图谱在测试中的关键技术，并指出现阶段自动化测试仍面临数据质量、模型可解释性及工具集成等挑战。研究表明，AI 技术的引入能够显著提升测试效率和质量，为软件工程的智能化发展提供了理论与实践参考。

Alisher Yusufov

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信息技术驱动下的农产品供应链关系治理机制浅析

摘要：随着数字经济的蓬勃发展，信息技术已成为重塑农产品供应链的核心力量，其对供应链各主体间关系治理机制的优化具有不可替代的作用。本文从农产品供应链关系治理的核心要素出发，分析信息技术在改善信息不对称、提升协同效率、强化信任机制等方面的作用机理，结合区块链、物联网、大数据等技术的应用场景，探讨信息技术驱动下农产品供应链关系治理机制的优化路径。最后，针对当前信息技术应用中存在的基础设施薄弱、主体数字化能力不足等问题，提出相应的对策建议，为完善农产品供应链关系治理提供参考。

沈小秀 朱晓雯

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AI 大数据赋能下基层烟草行业高技能人才培养体系构建研究

摘要：在产业升级与高质量发展的时代背景下，基层烟草行业高技能人才队伍建设面临结构性矛盾。随着 AI 大数据技术在各领域的深度渗透，传统人才培养模式已难以适配行业数字化转型需求。本文结合行业调研、基层实践及AI 大数据技术应用场景，深入剖析当前高技能人才在学历层次、年龄结构、激励机制等方面的现实困境，从管理理念、培养体系、职业发展与技术赋能维度挖掘深层成因，提出“AI+ 人才培养”的理念重塑、模式创新与机制完善方案，构建数据驱动的系统化培养策略，为基层烟草企业突破人才瓶颈、构建核心竞争力提供理论与实践参考。

陈美宁

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视觉语言大模型引导的机载点云分类多尺度特征学习方法

摘要：机载激光雷达获取的三维点云数据在地物分类中具有重要价值，然而传统深度学习方法面临标注数据稀缺、特征表达能力有限以及跨场景泛化能力弱等问题。本文提出一种基于视觉语言大模型（Visual-Language Models, VLM）引导的多尺度特征学习方法，旨在提升机载点云分类的准确性与泛化能力。该方法通过多尺度卷积神经网络提取点云的局部与全局特征，并利用注意力机制进行特征融合；进一步引入预训练的 VLM（如 CLIP）进行语义引导，实现点云特征与语义空间的对齐，增强特征的判别性与语义表达能力。

陈洋 落莉莉 湛玉剑

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安全多方计算及其应用

摘要：安全多方计算是一种按以下的模式运作的算法：所有参与者将自己的数据秘密地输入到同一个约定函数之中，经过计算，系统给每位参与者都返回了一个正确的计算结果。在这个过程中，任意一位参与者始终不知道其他任意一位参与者所持有的输入数据、计算过程中的中间结果、得到的输出，从而保证了信息安全和结果的正确性。因此，安全多方计算在多个领域都发挥着重要的作用。

穆晨旗

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城乡融合背景下大庆市数字乡村建设问题及对策

摘要：城乡融合背景下，数字乡村的建设能够进一步缩小城乡差距，推动乡村全面振兴。本文通过分析大庆市数字乡村建设的现状，发现建设过程中存在数字基础设施区域差异化、农业产业数字化融合深度不足、农村居民数字素养偏低、乡村数字化治理实用性不足、数字乡村建设资金来源单一等问题。为此，需要从设施投入、产数融合、数字素养提升、数字化治理、资金筹措等方面提出具体对策，统筹布局好数字乡村建设工作，为实现龙江全面振兴书写大庆篇章。

尹丽丽 严良玉

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2019 年-2023 年深圳宝安机场气候特征统计及航班运行情况

摘要：本文通过对 2019 年 -2023 年深圳宝安机场（以下简称深圳机场）的自动气象观测系统数据、年总簿、月总簿以及历史报文等资料进行处理和统计，着重分析了大风、低能见度、台风、雷暴、强降水等影响飞行的重要天气的年变化和日变化规律以及出现这种规律的原因，结果表明：深圳机场5-9月 12-16 时易受雷暴天气影响，5-9 月 11-14 时易受强降水天气影响，5-8 月和 12 月的 09-16 时易受大风天气影响，1 月和 3 月 02-08 时易受平流雾影响，台风对机场的主要影响是 7-10 月，低云在深圳机场偶有出现，多为平流低云，2019 年 -2023 年深圳机场没有出现冻降水和降雪天气。此外还通过飞行信息处理系统（FIPS），对2019 年-2023 年深圳机场航班放行正常率进行了统计分析，结果表明10-12 月是深圳机场飞行的黄金季节。

喻思涵 张楚 雷显辉

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因地制宜发展新质生产力赋能济宁传统产业转型

范文君

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