大数据支持下大学英语 AI 口语教学的精准化干预研究
摘要:随着教育数字化转型加速,大学英语口语教学面临个性化需求凸显与传统教学模式局限的矛盾。大数据技术与AI的深度融合,为口语教学精准化干预提供了新路径。本文构建多维度口语学习数据采集体系,运用AI算法实现学情诊断、干预方案定制及效果动态评估,可有效解决教学中“一刀切”问题,实践显示,基于大数据的精准干预能提升学生口语练习频次 30% 以上,发音准确率及语言运用能力显著改善,为大学英语口语教学质量提升提供技术支撑与实践范式,对推动外语教学智能化发展具有重要价值。
唐晓光