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摘要：本文聚焦于低空遥感技术在地质灾害隐患点快速测绘中的适应性。通过对低空遥感技术原理、特点的分析，结合地质灾害隐患点快速测绘的需求，深入探讨了该技术在数据获取、处理以及成果应用等方面的适应性。研究表明，低空遥感技术凭借其高分辨率、灵活性强、快速响应等优势，能有效满足地质灾害隐患点快速测绘的精度和时效性要求。分析了其在复杂地形和恶劣气象条件下可能面临的挑战。通过实际案例验证了该技术在地质灾害隐患点快速测绘中的可行性和有效性，为地质灾害的防治和监测提供了有力的技术支持。
胡立超 杨航
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摘要：随着工程建设规模的不断扩大和复杂度的日益增加，对工程质量实时监测的需求愈发迫切。物联网技术的飞速发展为工程质量实时监测提供了新的契机和手段。本研究聚焦于基于物联网技术的工程质量实时监测系统的设计与应用。首先阐述了物联网技术在工程质量监测中的优势和潜力，分析了当前工程质量监测存在的问题。接着详细设计了实时监测系统的架构，包括数据采集层、传输层、处理层和应用层，并对各层的功能和关键技术进行了深入探讨。在应用方面，通过实际案例验证了系统在提高工程质量监测效率、准确性和及时性方面的显著效果。研究结果表明，该系统能够有效提升工程质量管控水平，具有广阔的应用前景。
高山
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摘要：针对传统监测模式的弊端，提出了基于 React 的智能化监测方案，实现了漏缆状态的实时监测、设备的有效管理、告警的及时处理等功能，提升了监测效率和维修响应速度。系统采用 Beego 框架构建后端，结合 MongoDB 数据库，确保数据存储与访问的高效性；前端基于 React 框架，采用组件化开发，提高了界面的交互性和可维护性。同时，系统通过区块链技术保障了关键数据的安全性和不可篡改性。整体而言，该系统为地铁漏缆的运维管理提供了一种高效、智能的解决方案，满足了现代铁路通信运维的需求，具有较好的应用前景和推广价值
蒋隽弘
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摘要：随着全球对可再生能源需求的日益增长，光伏发电技术得到了广泛应用。光伏板下的特殊生境对农业生产构成了新的挑战，同时也提供了新的机遇。本文旨在研究光伏板下绿植的需水需肥规律，并提出相应的智能响应调控策略。通过实地实验和数据分析，探讨了不同环境条件下绿植的生长特性，并设计了一套基于传感器和自动控制系统的智能灌溉和施肥方案。研究结果表明，智能响应调控策略能够有效提高水资源和肥料的利用效率，促进绿植的健康生长，为光伏农业的可持续发展提供科学依据和技术支持。
刘佳 薄尔高 董锐新 杨虎虎 张赵航 张宇豪
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摘要：随着新一代智能制造技术的广泛应用，在烟草制造业生产过程的设备状态维护和生产过程调控方面已经展现了突出的优越性，并且开始在设备高运行效率、高生产效率和节能减排等方面大显身手。结合大型烟草工业企业智能化提升工程项目实践，重点介绍了高级过程控制系统、自适应控制算法及机器学习应用控制在烟草烟叶前段处理、卷烟加工生产过程和包装工艺中的应用情况。最终表明通过进行烟叶生产制造设备的过程工艺智能调控，能有效推动烟草企业设备运行效率，实现高质量发展。
韦蕾托 张子瑜
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摘要：本文针对 KX 乙烯装置防爆电气自动化系统的应用实践 , 重点探讨了爆炸危险区域划分、防爆等级匹配、系统设计优化、关键设备选型、安装调试优化、运行维护等关键技术。通过优化乙烯压缩机防爆控制系统、低温罐区防爆等级、电机安装工艺、电缆防腐蚀措施等 , 提高了设备安全可靠性。同时 , 基于大数据分析 ,优化了关键设备检修周期与防爆元件检查项目, 实现了预防性维护。 KXZ 烯装置的防爆实践为危险化学品领域的安全、高效生产提供了有益参考。
李楠 田涛 封毅刚
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摘要：随着天然气能源的广泛应用，CNG（压缩天然气）加气站作为天然气汽车燃料供应的重要基础设施，其数量与规模不断扩大。CNG 加气站自控系统作为保障加气站安全、高效运行的核心，其设计水平与智能化程度直接影响着加气站的服务质量与运营效益。基于此，本文首先阐述 CNG 加气站自控系统设计要点，其次阐述CNG 加气站自控系统智能化升级，以供参考。
杨志海
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摘要：本文聚焦于基于云计算的电气自动化数据处理与远程监控技术。随着电气自动化系统规模的不断扩大，数据量急剧增加，传统的数据处理和监控方式已难以满足需求。云计算凭借其强大的计算能力、存储能力和灵活性，为电气自动化领域带来了新的解决方案。通过云计算平台，能够高效地对电气自动化产生的海量数据进行存储、分析和处理，实现对电气设备的远程实时监控，及时发现潜在故障并采取相应措施。本文详细探讨了云计算在电气自动化数据处理中的应用模式，包括数据采集、传输、存储和分析等环节，以及远程监控系统的架构和关键技术。分析了该技术在实际应用中面临的挑战和解决方案，旨在为电气自动化领域的智能化发展提供理论支持和实践参考。
马永旭 张志彬
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摘要：随着电力系统规模的不断扩大和复杂性的增加，准确的负荷预测与高效的运行调度优化成为保障电力系统安全、稳定和经济运行的关键。本文基于大数据分析技术，对电力系统负荷预测与运行调度优化展开研究。通过收集电力系统多源异构数据，运用先进的数据挖掘和机器学习算法，构建高精度的负荷预测模型。在此基础上，以负荷预测结果为依据，建立考虑多种约束条件的运行调度优化模型，实现电力系统的经济调度和资源的合理配置。研究结果表明，基于大数据分析的方法能够有效提高负荷预测的准确性和运行调度的优化水平，为电力系统的可靠运行提供有力支持。
马永波 姚义民
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摘要：随着能源领域的变革与电力需求的增长，智能电网成为电力行业发展的关键方向。自动化监控系统作为智能电网的核心组成部分，对保障电网稳定运行、提升能源利用效率具有重要意义。本文深入探讨智能电网自动化监控系统的定义、功能、技术原理及其在发电、输电、配电、用电等环节的应用，分析系统面临的挑战并提出应对策略，旨在为智能电网自动化监控系统的进一步发展与完善提供理论参考。
黄勇
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