多模态融合的智能问答系统设计与实现
摘要:本论文聚焦于多模态融合的智能问答系统的设计与实现,该系统基于文本、图像与语音三种交互方式。随着信息技术的飞速发展,单一模态的交互已难以满足用户多样化的需求。本系统旨在整合文本、图像和语音的优势,实现更加自然、高效的人机交互。通过深入研究多模态数据的特征提取、融合算法以及问答匹配技术,设计出一套完整的系统架构。在实现过程中,利用深度学习算法对文本进行语义理解,对图像进行特征识别,对语音进行准确识别与合成。经过实验验证,该系统在问答准确率、响应速度和用户体验等方面均表现出色,能够有效处理复杂场景下的多模态问题,为智能问答领域的发展提供了新的思路和方法。
高玉安