人工智能赋能初中语文作文项目化学习的研究

引言

对于初中生而言，教师应引导学生掌握基本的写作技巧，并将抽象化的情感观念具象化地呈现出来，保证写作内容言之有物且观点鲜明。项目化语文作文学习模式优势显著，有助于学生在思维碰撞中多维度分析写作问题，人工智能技术辅助项目化作文学习，有助于深度分析学生的写作习惯和个性化需求，针对学生面临的写作难题，自动生成个性化的写作资源和修改建议，激发创意写作的热情，构建高效语文作文项目化学习课堂。

一、人工智能赋能初中语文作文项目化学习的价值

作文属于初中语文的重要组成部分，传统作文教学局限于技巧的讲解，通常在短时间内简单传授写作方法和注意要点，未能开展系统化的作文教学课堂，相比于传统写作教学模式，项目化学习具有系统性、规范化的优势，将学生置于项目情境中，流程化地完成写作任务，在掌握写作技巧的同时提高写作质量。人工智能赋能语文作文项目化学习，有助于通过课堂反馈调整优化项目化学习方案，满足学生的个性化学习需求，针对不同学生的写作问题，AI 给出具体的改进建议，或者为其推送相应的学习资源，提高学生项目化学习的整体效率。此外学生利用 AI 平台开展项目化学习活动，有助于整合优质的作文资源，从中获取创作灵感，为写作内容注入活力，提升写作水平。

二、人工智能赋能初中语文作文项目化学习的策略

（一）基于AI 的智能诊断，支撑作文项目化任务的精准设计

教师在引导学生参与作文项目化学习活动时，秉持创新发展原则，利用人工智能技术赋能教学活动，以期流程化地开展作文项目化学习活动，循序渐进地培养学生的写作构思和谋篇布局的能力。在作文项目化学习中，人工智能的应用不仅仅限于作文自动批改，更能够为学生推荐个性化资源，动态调整学习路径，满足学生在项目化学习中的个性化需求[1]。

例如，教师在开展作文项目化学习活动之前，利用 Deepseek、Kimi 等工具实施多维诊断，以中考语文作文评分标准为依据，聚焦于写作内容、作文结构、语言表达、情感内涵各个维度，综合分析全体学生的写作情况，相比于传统人工评估模式，AI 智能诊断精准度高，有助于精准分析高频问题和个性化问题，比如 AI 系统显示全体学生写作成果中， 30% 的学生开头段落过于平淡， 40% 的学生内容空洞，未能达到言之有物的写作标准，教师通过智能诊断结果分析各类问题，精准锁定语文作文教学干预的重点，将主观写作问题转化为可视化数据，从而为精准设计项目化学习任务提供靶向依据。

在设计作文项目化学习任务时，教师以智能诊断结果为依据，为项目化学习设计层次化任务，针对学生写作中“语言单调”的问题，设计初级任务，引导学生利用 AI 生成的《社戏》《灯笼》等文章的经典开头，要求学生完成仿写任务，对于部分学生谋篇布局能力弱的问题，AI 平台为其自动生成作文框架，促使学生参考 AI 框架完成框架构建的项目任务，在此基础上合理安排开头、过渡段和结尾段的写作内容。

（二）基于国家中小学智慧教育平台，整合作文项目化学习资源

初中语文作文教学是一项系统化的教学活动，旨在培养学生的写作构思与创意表达能力，提高知识输出效率。然而在初中作文项目化学习期间，部分学生创作灵感匮乏，难以高效完成项目化学习任务，导致作文项目化学习活动趋于形式化。教师针对学生灵感匮乏的问题，将国家中小学智慧教育平台引入作文项目化学习中，帮助学生提高任务完成率[2]。

例如，教师设计了以“科学技术”为主题的写作项目任务，由于学生对科学技术知识甚少，在教师的指导下自主构建项目小组，六人为一组利用教育平台整合优质的写作资源。小组成员领取各自的学习任务，包括资料搜集、框架搭建、观点提取、阐述中心主旨等任务，随后学生基于智慧教育平台的优质资源，筛选知名作家的相关范文，或者与科学技术相关的时政资料，包括科教视频或背景资料等，相比于以往反复引用的人物或事件案例，教育平台拓宽了学生的作文项目化学习空间，随后学生观看教育平台推荐的名师写作指导，共同学习如何搭建作文框架，保证框架的清晰和逻辑性。小组成员依据优质的教育资源，进一步提炼写作观点和中心主旨，避免后续写作偏离主题。

三、结束语

作文教学是初中语文教育的关键一环，不仅要求学生掌握语言表达的基本技巧，更注重培养其思维的深度与广度。基于项目化学习的初中语文写作教学具有创新性，将学生置于课堂主体地位，通过项目任务驱动学生提高写作效率，人工智能与作文项目化学习深度融合，更有助于激发学生的创作兴趣，提高项目任务的完成度，达到中考语文作文的写作标准。

参考文献

[1] 陈凯 . 人工智能赋能初中语文作文项目化学习的实践研究 [J].课堂内外 ( 高中版 ),2025(17):43-45.

[2] 毕玉亮 . 生成式人工智能在初中语文作文教学中的应用研究[J]. 中文科技期刊数据库 ( 文摘版 ) 教育 ,2025(5):037-040.