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Science and Technology

“人工智能环境下”大学生英语口语能力培养方法研究

作者

郑晓萌 胥婕

首都师范大学科德学院 102602

引言

英语口语作为英语教学的重要组成部分,对于培养学生的跨文化交际能力和实际应用能力至关重要。然而,传统英语口语教学方法往往受限于师资力量、教学资源等因素,难以满足学生的个性化需求。人工智能技术的出现,为英语口语教学提供了新的可能性,其能够模拟人类语言交流,为学生提供真实、互动的语言环境,有助于提高学生的口语水平。

1 研究意义

本研究不仅具备深远的理论意义,能够极大地丰富英语教育领域的理论体系,为人工智能技术与教育领域的深度融合提供一个崭新且富有洞察力的研究视角,推动相关理论框架的进一步完善与发展;同时,它也蕴含着重要的实践价值,旨在提出一套经过深思熟虑且切实可行的教学方法体系,为英语口语教学实践提供具体而明确的指导,从而有效促进学习者口语能力的提升,为他们在英语交流中的流利度和准确性打下坚实基础。

2 人工智能技术在英语口语教学中的应用现状

2.1 优势分析

人工智能技术能够提供高度个性化的学习内容和专业辅导。这一独特特性使得人工智能技术能够精准地针对不同英语水平、学习习惯及风格的学生,量身定制出符合其个性化需求的一对一学习方案。这种个性化的教学方式极大地提升了教学的针对性和有效性,确保每位学生都能得到最适合自己的学习资源和指导。

人工智能技术打破了传统英语口语教学在时间和空间上的重重限制。在人工智能技术的助力下,学生不再被固定的教室和授课时间所束缚。他们可以充分利用日常生活中的碎片时间,随时随地通过智能手机、平板电脑等智能设备进行口语练习。这种灵活便捷的学习方式,使得英语口语学习变得更加轻松愉快,极大地提高了学生的学习效率和积极性。人工智能技术还具备即时反馈机制这一强大功能。通过先进的语音识别和自然语言处理技术,人工智能技术能够迅速识别并准确指出学生在发音、语法等方面存在的错误。这种即时的反馈不仅帮助学生及时纠正错误,还能让他们在短时间内迅速提升口语能力,从而更加自信地运用英语进行交流。

2.2 应用实例

以 Duolingo 等为代表的 AI 语言学习工具,通过运用先进的自适应算法,能够为用户打造个性化的语言学习体验。这些工具会根据学生的学习进度和表现,智能调整练习的难度和内容,确保学习过程的连贯性和挑战性。此外,新东方与科大讯飞携手开发的“人工智能英语老师”项目,更是将人工智能技术应用于英语口语教学的典范。该项目不仅提供了智能化的口语陪练服务,还能够模拟真实的考试环境,为学生提供全方位的模拟考试服务。通过这一项目,学生的英语口语能力得到了显著的提升,进一步验证了人工智能技术在英语口语教学中的可行性和有效性。

3 人工智能环境下大学生英语口语能力培养方法

3.1 构建个性化学习路径

借助前沿的人工智能技术,能够深入洞察学生的学习进度、兴趣偏好以及能力水平,进而精心构建出高度个性化的学习路径。这一创新方法的核心在于其实时性与精准性:系统能够持续跟踪并评估学生的当前学习状态,确保所获取的数据既全面又准确。在此基础上,为学生提供量身定制的反馈,这些反馈不仅针对性强,而且能够引导他们发现自身的优势与待提升之处。为学生提供丰富多样的学习资源,这些资源涵盖了多种学习形式与内容,旨在满足不同学生的学习需求。通过这种方式,学生能够在适合自己的节奏下稳步提升,避免了因学习难度不当或内容不匹配而产生的挫败感。更重要的是,个性化的学习路径极大地激发了学生的学习动力,使他们更加主动地参与到学习过程中,从而实现了真正意义上的个性化学习体验。这种体验不仅提升了学习效果,还培养了学生的自主学习能力,为他们的终身学习奠定了坚实的基础。

3.2 利用智能辅导系统进行高效的口语练习

智能辅导系统以其 24 小时不间断的学习支持,成为学生学习英语的得力助手。通过模拟各种真实的对话场景,系统能够提供即时、准确的答疑服务,极大地便利了学生的口语练习。特别是借助先进的聊天机器人技术(例如ChatGPT),学生能够与机器人进行流畅的模拟对话,从而在轻松愉快的氛围中显著提升口语表达能力。

3.3 结合虚拟现实技术,打造沉浸式英语学习环境

在英语教学中,人工智能与 AR(增强现实)、VR(虚拟现实)技术的结合为开辟了全新的沉浸式学习环境。通过高度模拟真实的语言交流场景,能够构建出包括模拟国际会议、英语角在内的多种虚拟语言环境。学生在这些环境中可以进行互动式的语言实践,从而更有效地锻炼实际应用能力,实现英语水平的全面提升。

3.4 利用大数据技术优化教学策略,提升教学效率

人工智能技术所提供的大数据资源为教学管理者带来了前所未有的便利。通过对学生的学习行为数据进行深入分析,教师可以迅速洞察每个学生的学习进度、遇到的难点以及潜在的学习需求。在此基础上,教师可以进行针对性的教学调整和及时干预,确保每位学生都能得到最适合自己的教学指导。同时,大数据还能帮助教师优化课程安排和教师资源配置,进一步提升整体教学效率,

实现教学质量的全面提升。

4 挑战与对策

4.1 技术挑战

尽管人工智能技术在英语口语教学中已经展现出了巨大的潜力和广阔的应用前景,但仍然不得不正视其所面临的一系列技术挑战。其中,最为突出的便是语音识别的准确性和自然语言处理的实时性问题。这两个方面的技术瓶颈,直接制约了人工智能在英语口语教学中效能的充分发挥。为了有效应对这些挑战,必须进一步加大技术研发的力度,不断提升人工智能技术的性能和稳定性,以确保其能够更好地服务于英语口语教学,推动教学效果的显著提升。

4.2 学生接受度问题

在推广人工智能辅助教学的过程中,不可避免地会遇到部分学生对其存在抵触情绪的问题。这种抵触情绪可能源于对新技术的陌生感、不信任感,或是担心自己无法适应新的教学方式。为了有效提高学生对人工智能辅助教学的接受度,必须从多个方面入手,加强心理干预和情感支持。通过心理建设帮助学生树立对新技术的正确认知,通过情感支持增强学生的信任感和归属感,以及通过动机激发调动学生参与人工智能辅助教学的积极性和主动性。同时,教师也需要在这一过程中发挥积极的引导作用,帮助学生更好地适应新的教学模式,从而全面提升教学效果。

结语

人工智能环境下大学生英语口语能力培养方法研究是一个具有现实意义和挑战性的课题。通过充分利用人工智能技术的优势,结合个性化学习路径、智能辅导系统、沉浸式学习环境和大数据优化教学策略等方法,可以有效提升大学生的英语口语水平。然而,面对技术挑战和学生接受度问题,需要不断探索和优化教学策略,以推动英语口语教学的创新和发展。未来,随着人工智能技术的不断进步和应用领域的不断拓展,相信英语口语教学将迎来更加广阔的发展前景。

参考文献

[1] 伍新春, 吴思为, 康长运. 学习理论的第三思潮:复杂科学视野下的学习与教学观[J]. 华中师范大学学报 ( 人文社会科学版 ),2023(3):169-176.

[2] 杨雪松 .PBL 教学模式在大学英语口语教学中的应用——以成都东软学院口语实践项目为例[J]. 山西经济管理干部学院学报,2024,28(1):87-90.

[3] 赵婷婷 . 基于模因论的“听(看)- 读 - 记 - 论 - 说”大学英语口语教学模式探究[J]. 校园英语 ,2024(16):32-32.

作者简介 1 姓名:郑晓萌(1993.2.13-) 性别 : 女 民族:汉 籍贯 : 河北邯郸 学历:硕士研究生 研究方向:翻译 职称 : 助教

作者简介2: 姓名:胥婕(1997.9.20-) 性别 : 女 民族:汉 籍贯 : 四川省绵阳市 出生年月日 : 学历:硕士研究生 研究方向:高校艺术教育 职称 : 讲师