数据可视化教学中提升学生自主学习能力的策略研究

引言：

数据可视化——一种把复杂数据转换为图形或图像形式表达的技术手段，是现代数据分析中必不可少的一环。于高校和职业教育当中，数据可视化课程普遍开设，但学生中普遍有学习主动性匮乏、自主探索能力欠缺的现象。自主学习能力的培育，对学生深度理解数据可视化原理及技术有益，也使得其解决实际难题的能力得以增强。怎样于数据可视化教学里切实增强学生的自主学习本领，成为教学调整的核心方向。本文的目的是对教学中现存问题展开研究，给出可实际操作的办法，促使学生自主学习能力的提升，提高教学质量。

一、数据可视化教学的概述

数据可视化教学涉及到数据分析基础、可视化工具的应用以及图表设计原则这类内容，聚焦于理论跟实践的结合。教学目标不只是达成学生对软件技能的掌握，更要紧的是涵养其数据思维以及创新能力。现今教学中大量采用案例教学、项目驱动和实验操作这类方式，意在借助真实数据的剖析与呈现，增进学生在数据理解及表达上的能力[1]。教学进程里，教学资源的运用、学习动机的唤起以及自主探究机制的搭建仍待完善，以满足现代教育对学生主动性及创新素养的要求。

二、数据可视化教学中学生自主学习存在的问题

尽管数据可视化课程内容多样且有实践价值，但学生的自主学习能力普遍表现不佳，主要展现成下面几个要点。学习目标明确性不足，一部分学生对课程核心价值的认知匮乏，引发学习动力的缺失，教学资源采用单一模式，匮乏个性化、拓展性的相关内容，窄化了学生自主探究的空间维度。

教师在课堂里实施主导把控，学生鲜有独立思索与自主处理问题的契机，学习进程中依赖特性凸显，评价体系着重知识的掌握层面，缺少对过程及能力的评估考量，不易激发学生内在的驱动力与持续学习的惯习[2]。这些问题干扰了学生对数据可视化技能的深度把控，还影响到创新能力的养成。

三、提升学生自主学习能力的策略研究

（一）优化教学设计，明确学习目标与路径

优化教学设计，是为提升学生自主学习能力筑牢基础的环节。教师应合理规划课程的整体结构，对复杂知识点进行合理分解以形成阶段性目标，保证学生于学习进程中渐次掌握关键技能与核心知识。明确各个阶段具体的学习目标及任务，利于学生创建清晰顺畅的学习途径，杜绝学习的盲目性与无序性。采用任务驱动与项目带动方式，引发学生积极探索及处理问题的能力。

需规划兼具挑战性与开放性的自主探索项目，推动学生与实际数据结合，提出议题、设计策略并达成可视化呈现，进而培育他们自主学习的认知体系与攻克问题的能力。教学设计应突出循序渐进和个体针对性，顾及学生的不同特质，给予多形式的学习资源及支持，支持不同层级学生凭借自身基础稳步向上。

（二）激发学习动机，营造积极学习氛围

作为学生自主学习能力提升的内在动力，非学习动机莫属。以激发学生学习的热情与主动性，教学进程应切实把实际案例与行业应用相融合，彰显数据可视化于现代社会及职场里的关键意义，提升课程对现实的关联契合感。以呈现实际项目成果及典型成功案例的做法，助力学生把握所学知识的实际价值与应用前景，激发他们投身学习的热情[3]。可采用组织竞赛比拼活动、推进团队合作项目及举办成果展示大会等形式，营造积极向上的学习场域。

（三）利用信息技术，构建多元学习资源和平台

当代信息技术的进步为自主学习创造了充裕资源与便捷条件。积极利用MOOCs（大型开放在线课程）、专业线上资源库以及虚拟实验平台，能为学生给予数量众多、种类各异的学习素材，符合不同档次及爱好的学习期望。借助对优质教学视频、案例库、操作指南以及互动课程的整合。学生可依照自身学习进度，对学习计划做灵活安排，实现带有个性与差异特质的学习。依靠学习管理系统（LMS）与交互设施，就如讨论空间、线上小测和协同工具，促进教师跟学生、学生与学生间的交流合作，激活学习内驱力与拓展思考深度。虚拟仿真实验室连同模拟环境的引入，尤其增进了学生的沉浸式体验以及操作实践技能，使抽象的理论呈现出具象实践状态。信息技术的综合施展，既拓展了教学手段范畴，也给自主学习搭建了不错的技术保障与学习情境，驱动学生从被动领受转变为主动求索，增进学习效率及创新素养。

（四）建立科学评价体系，促进过程性能力培养

一套科学且合理的评价机制，是推动学生自主学习、提升能力的关键保障。评价不仅仅看重知识掌握的结果呈现，更应聚焦学习过程中能力的拓展以及态度的养成。为此，应当构建一套涉及知识感悟、实践运用、创新效能及学习态度等多方面的评价指标体系。过程性评价包括阶段性任务完成的情况、课堂中的表现、项目推进的进度以及合作时态度等方面，引导学生主动去反思学习的过程，发现瑕疵而持续优化。结果性评价借助期末时的项目汇报、作品展示以及技能考核等方式，综合评定学生的综合素质与应用本领。评价手段宜多元化，综合运用自我评价、同伴间的互评以及教师评价，带动学生增强自我把控能力与团队协作本领。经由公平、透明的评鉴体系，带动学生主动投身学习，促成良好学习习惯与创新性思维的养成。

总结：

数据可视化教学中的学生自主学习能力是提升教学质量和人才培养质量的重要保障。本文针对当前教学中自主学习不足问题展开分析，另外提出优化教学安排、唤起学习动力、借助信息工具及健全评估机制等策略。这些策略显著提高了学生学习的积极性以及自主探究本领，推进理论与实践进行深度结合。未来，需进一步深化对教学模式的创新探索，搭建更为完备的支撑体系，推进数据可视化教学长效进步，实现教学质量持续上扬。

参考文献：

[1]商杰森[1];程怀志[1];郭斌[1];陈东权[1];宋佳玮[1].线上线下混合式教学在我国医学教学改革的研究热点和趋势分析[J].中国卫生事业管理, 2023(4).

[2]王明斐,常恒.数据可视化技术在"信息处理技术"课程教学中的应用研究[J].内江科技, 2024, 45(2):43-44.

[3] 罗欣. 基于信息技术的可视化课堂教学评价研究[J]. 信息技术时代,2023(6):142-144.