电气仪表运行维护的数字化管理模式研究

引言

电气仪表广泛应用于工业控制、能源监测等场景，承担数据采集与参数监控功能，是保障设备稳定运行与生产精准调控的基础。随着工业数字化进程加快，电气仪表数量增多、功能复杂，传统人工记录与定期巡检的运维模式，易出现数据滞后、故障发现不及时、管理效率低等问题。在此背景下，构建科学的数字化管理模式，既是解决当前运维难题的现实需求，也是推动电气仪表运维向精细化、智能化发展的必然选择。

一、电气仪表运行维护数字化管理模式的核心价值

1.1 提升电气仪表运维数据整合与利用效率的价值

在电气仪表运维中，数据是支撑管理决策的核心要素，传统模式下运维数据分散存储于纸质记录或独立系统，难以实现有效整合与利用。数字化管理模式可通过统一数据标准，将仪表运行参数、故障记录、维护日志等多源数据汇聚至数字化平台，打破数据孤岛。同时，借助数据处理技术对整合后的数据进行分类、分析，提取有价值的运维信息，如仪表运行规律、易故障时段等，为运维计划制定提供数据支撑。这种数据整合与利用方式，避免了传统人工整理数据的繁琐与误差，显著提升数据利用效率，让运维管理更具科学性。

1.2 强化电气仪表故障风险预判与快速响应的功能

电气仪表故障可能导致生产中断或安全隐患，传统运维依赖人工巡检发现故障，存在响应滞后问题。数字化管理模式通过实时采集仪表运行数据，结合预设的故障判断标准，可对仪表异常参数进行实时监测与分析，提前识别潜在故障风险，实现风险预判。当故障发生时，数字化平台能自动触发报警机制，同步推送故障位置、类型及历史处理方案至运维人员，指导快速开展维修作业。这种从 “被动维修” 到 “主动预判” 的转变，大幅缩短故障响应与处置时间，降低故障对生产的影响。

1.3 降低电气仪表运维人工成本与管理复杂度的作用

传统电气仪表运维需大量人工参与巡检、记录与数据整理，不仅人力成本高，且随着仪表数量增加，管理复杂度急剧上升。数字化管理模式通过自动化数据采集替代人工记录，借助远程监控减少现场巡检频次，降低人工投入。同时，数字化平台可对运维流程进行标准化管理，明确各环节职责与操作规范，避免人工管理中的流程混乱与职责不清问题。此外，平台还能自动生成运维报表，减少人工统计工作量，进一步降低管理复杂度，实现运维成本与管理难度的双重降低。

二、电气仪表运行维护数字化管理模式的构建要点

2.1 基于数据互联互通的数字化运维平台搭建

数据互联互通是数字化运维平台的核心，搭建过程需先梳理电气仪表的通信协议与数据接口，确保不同品牌、型号的仪表能实现数据交互。平台需具备数据采集、存储、分析与展示功能，通过部署数据采集终端，实时获取仪表运行数据，并传输至云端数据库存储。同时，平台应设计直观的数据展示界面，以图表形式呈现仪表运行状态与运维数据，方便管理人员实时查看。此外，需建立数据更新机制，确保平台数据与仪表实际运行状态同步，为后续运维管理提供可靠的数据基础。

2.2 面向全生命周期的电气仪表数字档案建立

电气仪表全生命周期涵盖采购、安装、运行、维护、报废等阶段，建立数字档案可实现对仪表全流程的精细化管理。数字档案需记录仪表基本信息，如型号、规格、采购时间、安装位置等，同时实时更新仪表运行数据、维护记录、故障处理情况等动态信息。在仪表运行阶段，通过数字档案可快速追溯历史运维情况，分析仪表性能变化趋势；在维护阶段，依据档案中的维护周期与故障记录，制定针对性维护计划；在报废阶段，通过档案评估仪表使用价值，为设备更新提供依据。这种全生命周期档案管理，让仪表运维管理更具连贯性与系统性。

2.3 适配运维需求的数字化监测与预警机制设计

数字化监测与预警机制需结合电气仪表的运维需求，明确监测指标与预警阈值。监测指标应覆盖仪表核心运行参数，如电压、电流、精度偏差等，通过实时采集这些指标，掌握仪表运行状态。预警机制需根据仪表不同故障类型设置合理阈值，当监测指标超出阈值时，系统自动触发预警，通过短信、平台通知等方式告知运维人员。同时，预警机制应区分预警等级，如一般预警、紧急预警，针对不同等级制定差异化响应流程，确保紧急故障能优先处置。这种适配需求的监测与预警机制，可及时发现仪表异常，为运维人员争取处置时间。

三、电气仪表运行维护数字化管理模式的优化

3.1 融合 AI 技术的运维决策智能化升级

AI 技术为运维决策提供更高级的支持，当前数字化管理模式在决策环节仍依赖人工分析，融合 AI 技术可实现决策智能化升级。通过将历史运维数据输入 AI 模型进行训练，让模型学习仪表故障特征与对应解决方案，当新的故障数据输入时，模型可快速匹配相似案例，生成最优维修方案。同时，AI 技术可对仪表运行数据进行深度学习，预测仪表未来运行趋势与故障概率，为运维计划调整提供预测性建议。这种智能化决策方式，减少人工主观判断误差，提升运维决策的精准性与效率。

3.2 依托移动终端的运维流程便捷化优化

传统运维流程中，运维人员需携带纸质资料或返回办公室查看数据，影响作业效率。依托移动终端优化运维流程，可让运维人员随时随地获取所需信息。通过开发移动端运维应用，将数字化平台功能延伸至手机、平板等设备，运维人员在现场可通过移动终端查看仪表数字档案、实时运行数据及预警信息，直接在终端记录维护过程与故障处理情况，数据同步至云端平台。此外，移动终端支持在线协同沟通，运维人员遇到难题时可实时与技术团队交流，获取远程指导，进一步提升运维流程的便捷性与协同性。

3.3 结合安全合规的数字化管理权限体系完善

数字化管理平台存储大量敏感运维数据，完善权限体系是保障数据安全与合规管理的关键。权限体系设计需结合安全合规要求，根据人员职责划分不同权限等级，如管理人员拥有数据查看与决策权限，运维人员拥有现场操作与数据记录权限，避免无关人员接触敏感数据。同时，建立权限审批与变更机制，人员权限调整需经过严格审批流程，并留存记录，确保权限管理可追溯。此外，需定期对权限体系进行审计，检查是否存在权限滥用或漏洞，及时调整优化，保障数字化管理平台的数据安全与合规运行。

四、结论

电气仪表运行维护数字化管理模式通过数据整合、风险预判与成本控制，解决了传统运维的诸多难题，其构建需聚焦平台搭建、数字档案与预警机制三大要点，未来还需向智能化决策、便捷化流程与合规化权限方向优化。该模式不仅能提升运维效率与质量，还能为电气仪表运维领域的数字化转型提供支撑。

参考文献

[1]王星.电气自动化仪表的管理与维护研究[J].建筑经济,2024,45(S1):439-441.

[2]鲁昕.浅析电气自动化仪表管理和维护的策略[J].石化技术,2021,28(05):188-189.

[3]王静,贾风柱.自动控制系统中电气仪表的故障及维护[J].化工管理,2023,(20):127-130.