计算机技术驱动下烟草行业全链条数字化转型的实践与发展

一、引言

烟草行业作为我国国民经济重要支柱，兼具工艺精密、管理规范、监管严格的特性。随着《“十四五”数字经济发展规划》推进及消费升级、市场竞争加剧，依赖经验驱动、人工主导的传统模式已难以为继。计算机技术凭借强渗透力与融合力，深度融入烟草生产、供应链、监管、运营全链条，推动行业从“传统制造”向“智能制造”、“经验决策”向“数据决策”、“分散管理”向“协同管理”转型，构建起全链条数字化发展新格局。

二、计算机技术在烟草生产制造领域的智能化应用

生产制造是烟草数字化转型的核心战场，计算机技术通过“感知-分析-控制”闭环优化，实现从自动化到智能化的跨越。

（一）工业互联网与物联网赋能生产自动化

工业互联网与物联网（IoT）打破生产环节设备孤岛与信息壁垒，构建“设备互联、数据互通、调度智能”体系。制丝、卷接包等关键工序部署温湿度传感器、工业CCD 相机及协作机器人，实现全要素感知。例如，卷接包车间通过物联网平台实时采集设备运行参数（转速、能耗）、物料消耗及产品质量指标，联动制造执行系统（MES）动态调度优化。当烟支重量偏差超阈值时，MES 自动触发参数校准，无需人工干预即可恢复稳定。实践显示，该模式使设备有效作业率提升 15%-20% ，产品一致性合格率稳定在 99.5% 以上。

（二）大数据支撑质量控制精细化

大数据技术推动质量管控从“事后检测”转向“事前预测、事中干预”。烟草企业构建生产质量大数据平台，整合烟叶醇化、制丝、卷包、成品检测全环节数据，运用机器学习构建质量预测模型，精准预测烟丝填充值、燃烧性等指标。在烟叶醇化环节，通过分析温湿度、时间与内在品质的关联，优化工艺参数，缩短醇化周期 10%-15% ；成品检测环节，机器视觉系统替代人工抽检，高清相机每秒采集5000 帧以上图像，结合深度学习识别爆口、缺支等缺陷，检测精度达 99.9% ，效率较人工提升50 倍，有效降低不合格品风险。

三、计算机技术在烟草供应链与物流领域的数字化实践

供应链与物流是价值流转关键环节，计算机技术通过数字化重构实现协同效率与管理水平双重提升。

（一）区块链保障供应链溯源透明

依托区块链“去中心化、不可篡改”特性，烟草行业构建烟叶种植、收购、加工、流通全链条溯源体系。种植环节通过物联网采集土壤、灌溉、农药数据并上链；收购环节绑定烟叶等级、价格等信息；加工流通环节实时记录进度、轨迹。云南中烟的烟叶区块链平台覆盖200 余个种植基地、50 余家加工企业，扫码即可查询全生命周期信息，防范以次充好、损耗挪用问题。物流环节结合智能合约实现货位自动分配、库存盘点及运输调度，验收流程自动触发，协同效率提升 30% 以上。

（二）ERP 实现供应链全环节协同

企业资源计划（ERP）系统整合采购、生产、销售、财务数据，实现全链条信息共享。采购端结合需求预测与销售数据生成烟叶采购计划，联动供应商系统自动下发订单、审核资质，缩短采购周期20%-25% ；生产端与MES 数据互通，根据订单与库存生成排期，确保“以销定产”；库存端实时监控水平，低于阈值自动提醒补货。上海烟草通过ERP 整合 30 余个销售区域、200 余家零售终端数据，

库存周转率提升 18% ，资金占用成本降低 12% 四、计算机技术在烟草市场监管与合规领域的创新应用

烟草行业受严格专卖管理，计算机技术构建“数字化监管、精准化防控”体系，提升监管与合规水平。

（一）数字化赋码实现全生命周期监管

依托“互联网+监管”，通过二维码、RFID 技术为卷烟赋予唯一“数字身份证”，覆盖生产、流通、零售全流程。生产环节喷印批次、日期等信息；流通环节记录运输、仓储轨迹；零售环节消费者可扫码验真，监管部门通过全国专卖管理信息系统追踪流向。国家烟草专卖局的“全国卷烟产品溯源监管平台”实现全行业覆盖，2023 年通过大数据识别异常线索，非法流通案件同比下降 22% ，维护市场秩序。

（二）大数据支撑监管决策与行业规划

监管部门构建市场大数据平台，整合产量、销量、库存及投诉数据，运用数据挖掘分析消费特征（区域偏好、品牌集中度），精准识别风险点。例如，通过销量与库存关联分析发现非法流入线索，结合人群数据支撑控烟政策制定。同时，企业依托大数据优化产品研发与营销策略，根据区域偏好调整配方设计，提升市场竞争力。

五、计算机技术在烟草企业运营管理领域的深度融合运营管理是数字化转型的重要支撑，计算机技术通过流程重构提升效率与管理水平。

（一）云计算构建协同办公与数据存储体系

烟草企业依托私有云或混合云整合内部系统，实现跨部门、跨区域协同。协同办公方面，云平台部署OA、视频会议、远程办公系统，公文流转、审批线上化，疫情期间保障运营连续，公文处理效率提升30%以上。数据存储方面，云存储通过分布式架构解决海量数据（生产记录、客户档案）存储难题，支持弹性扩展，降低IT 投入。湖南中烟私有云整合12 个业务系统、50TB 数据，实现14 个地市分公司协同，运维成本降低 25% 。

（二）人工智能推动管理场景智能化

人工智能在客服、财务、种植等场景初步应用并展现潜力。客服领域，AIChatbot 通过自然语言处理解答订单、政策咨询，解决率超 85% ，减轻人工压力；财务领域，智能系统通过图像识别自动处理发票、记账报销，效率提升 40% ，错误率低于 0.5% ；种植领域，AI 图像识别系统通过手机拍摄判断烟叶成熟度与病虫害，指导精准采收防治，优质率提升 10%-15% 。

六、结论与展望

计算机技术已深度融入烟草全链条，通过生产智能化、供应链数字化、监管精准化、运营高效化，推动行业向现代化数字产业转型，显著提升效率、质量与竞争力。但当前仍面临技术与业务融合不深、复合型人才短缺、数据安全风险等挑战。未来需从三方面突破：一是深化“技术+业务”融合，打造场景化解决方案；二是培养“烟草工艺+计算机技术”复合型人才；三是完善数据全生命周期安全防护体系。

随着 5G、数字孪生等技术迭代，烟草数字化转型将向更深层次推进，最终构建“全要素互联、全流程智能、全生态协同”的数字烟草体系，为高质量发展注入持续动力。