人工智能赋能高校“一站式学生社区高质量发展路径探究

近年来，国家高度重视高校学生管理模式的创新，教育部多次提出要推进“一站式”学生社区建设，强调服务型管理的重要性。随着大数据人工智能的快速发展，学生在社区中所产生的各类日常行为数据也有着巨大的研究价值。国内对人工智能在教育管理中的应用研究逐渐增多，部分高校开始尝试将人工智能技术应用于学生管理，利用信息技术提升学生社区管理的智能化水平。

一、人工智能赋能高校“一站式”学生社区的价值内涵和育人功能

高校应积极落实立德树人根本任务，强化“以生为本”办学治校理念，不断整合育人空间资源，创新打造依托人工智能的“一站式”学生社区育人矩阵。

（一）丰富高等教育管理理论，推动教育管理创新

首先，将人工智能理念融入到一站式社区的工作中，利用机器学习分析学生行为数据（消费记录、图书馆借阅、网络行为等），建立需求预测模型，提升个性化服务的管理效能，完善以学生为中心的管理理论。其次，构建基于知识图谱的校园资源搜索引擎，学生用自然语言提问（如“如何申请留学？”），AI自动关联政策文件、往届案例、导师联系方式等。根据兴趣标签（学术竞赛、社团活动）、行为数据（讲座签到记录）推荐志同道合者，促成学习小组或项目团队，达到精准资源匹配与社交赋能。

（二）促进跨学科理论融合

高校一站式社区可通过AI技术成为跨学科理论融合的“智能孵化器”：从知识整合、资源匹配到教学实践、创新孵化，打破学科壁垒，激发交叉创新。通过利用AI的自适应学习技术，为学生定制跨学科学习计划。例如，文学专业学生若对“数字人文”感兴趣，AI可推荐渐进式学习路径，并匹配相关实践项目，为有需要的学生规划个性化的学习路径。

（三）提升学生管理效率，增强学生归属感

利用AI实时分析学生的课程成绩、作业提交质量、实验报告完成情况，对比同专业平均水平，生成“学业健康度”评分。例如，发现某学生“高等数学”作业错误率持续高于班级 60% ，自动推送定制化习题集和助教辅导预约链接。通过AI将学生的重要动态（如获奖、重大违纪）实时同步给家长，同时保护隐私。例如，学生获得国家级竞赛奖项时，AI自动生成图文并茂的“成长喜报”推送给家长，增强家庭参与感。迎新季时，AI根据新生录取专业、家乡地域等信息，定制“校园探索地图”（如推荐家乡风味食堂、同专业学长联络方式），为学生提供多元服务，增强学生的归属感和认同感，促进学生全面发展。

（四）优化信息资源配置，推动高校治理现代化

在一站式服务大厅方面，可运用OCR技术自动识别学生证、成绩单等材料，智能校验申请流程，提升服务效率。在学生事务审批方面，自动审批常规事务（如休学、补办证件），异常情况转人工，缩短审批周期。在学业预警与干预方面，通过AI分析课堂出勤、作业完成质量、考试成绩等数据，对潜在挂科风险学生自动推送辅导资源（如错题集），并联动辅导员进行个性化沟通。

二、人工智能赋能高校“一站式”学生社区建设的挑战和困境

人工智能在教育管理中的应用研究逐渐增多，部分高校已开始试点人工智能赋能下的“一站式”学生社区管理模式，虽然取得了一定的成效，但仍存在一些问题，为使“一站式”学生社区充分发挥育人实效，需要系统性考察学生社区数智化建设过程中面临的风险与挑战。

（一）技术适配性与系统整合难题

高校现有管理系统（如教务、学工、后勤等）可能存在数据接口不统一、平台碎片化问题，人工智能技术（如大数据分析、智能推荐系统）需与多源系统深度集成，若技

术架构不兼容，易形成“数据孤岛”，影响服务效率。例如，学生社区的智能报修系统若无法与后勤管理系统实时对接，可能导致维修响应延迟，反而降低用户体验。

（二）技术工具与人文关怀的失衡

过度依赖AI技术可能导致师生面对面交流减少，削弱社区的情感联结功能，与“一站式”社区强调的“浸润式育人”目标相悖。例如，学生在心理辅导场景中更倾向于与真人辅导员沟通，AI聊天机器人难以完全替代情感支持。

（三）跨部门协同与权责划分模糊

“一站式”社区涉及学工、教务、后勤、信息化等多部门协作，AI技术的引入需要重新定义各部门的数据权限和管理边界。若缺乏统一的治理框架，可能出现“数据推诿”（如数据归属争议）或“重复建设”（如各部门独立开发相似AI系统）。

三、人工智能赋能高校“一站式”学生社区高质量发展的应用措施

针对“一站式”学生社区建设中存在的不足，通过人工智能赋能高校“一站式”学生社区高质量发展，从精准服务、智能管理、数据治理三个维度切入，结合具体应用场景，构建“智慧化、个性化、可持续”的社区生态。

（一）精准化服务：AI驱动“一人一策”

整合学业成绩、社团参与、消费行为等数据，生成动态学生画像，AI自动识别学业风险、心理异常、经济困难等，触发精准干预。例如通过图书馆座位预约时长+课程出勤率，AI识别“隐性学业困难生”，推送学习小组匹配或导师帮扶。部署多模态AI助手（如语音/文字交互），覆盖高频事务（证明开具、政策咨询、宿舍报修），其余复杂需求自动转接人工并标记优先级。

（二）智能化管理：流程再造与效率跃升

建立自动化行政流程，自动审核奖学金材料（比对成绩单、奖惩记录）。关键流程（如贫困生认定）数据上链，确保透明可追溯。资源动态调度教室、活动场地，AI根据历史使用率、课程表、天气（户外活动）预测需求缺口，实时调整开放策略。宿舍水电数据联动物联网设备，AI识别异常消耗（如长明灯），自动触发节能模式。

（三）数据治理：构建决策系统

实时舆情监测与响应，分析校园论坛、表白墙等内容，识别热点话题（如食堂涨价、宿舍搬迁），辅助制定沟通策略。跨部门协同决策，建立治理知识图谱，关联教务、后勤、就业等数据，例如：发现“实习率低→相关课程评分低→教师教学反馈”的关联链，针对性优化培养方案。

人工智能赋能高校“一站式”学生社区高质量发展，核心在于以数据贯通打破管理壁垒、以智能场景创新拓展育人维度、以协同治理优化服务体验。通过持续优化“数据-场景-治理”的闭环体系，最终实现从“数字化管理”到“智能化育人”的跨越，为高等教育现代化提供新范式，真正实现高质量发展——资源零浪费、服务零延迟、治理零盲区。

参考文献:

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