多维在线课程形式对大学生学习积极性的影响及对策研究

引言：随着在线教育的普及，多维课程形式（如直播、录播、混合式等）已成为高校教学常态，但学生学习积极性不足的问题日益凸显。现有研究多聚焦单一课程形式的效果分析，缺乏对不同形式影响学习积极性的内在机制的系统探讨，且干预策略的针对性不足。基于自我决定理论，本研究通过混合研究方法，探究多维在线课程形式对大学生学习积极性的差异化影响路径，揭示其内在心理机制（自主性、胜任感、归属感），并构建精准干预策略，为高校优化在线教学设计、提升学生学习动力提供理论依据与实践参考。

一、多维在线课程形式对大学生学习积极性影响中存在的问题

（一）在线课程的视频形式与内容适配度低

首先，在线课程的教学设计中常存在学科特性与形式错配的现象，如文科课程中“文学鉴赏”在线课程过度依赖录播视频，缺乏讨论场域构建，理工科课程中“部分实验课”的在线课程则简单平移线下讲授，虚拟仿真工具使用不足，艺术类课程“声乐教学”的在线课程质量不达标，实时矫正功能缺失。其次，在线课程的知识模块切割不合理，有些在线课程视频时间过长，45 分钟录播视频无章节标记。当前较多课程视频从头至尾均为教师授课过程的录制，镜头画面单调，交互方式单一，大部分视频只拥有画质切换、音量调整、速率调节、自动跳转等基本交互功能，而个性化交互设计相对缺乏，这很不利于学生保持积极性，维持学习过程。

（二）在线课程中的师生互动单一

在线课程中的师生互动和生生互动渠道单一，如仅依赖文字讨论区，实时反馈机制缺失，响应延迟显著。经研究发现，在线课程的互动中时空维度缺陷，异步文字交互平均响应延迟 17.6 小时，讨论区的“僵尸帖”占比高达 43% 。此外， 73% 学生表示"无法感知教师的真实存在，这都会影响大学生学习的积极性。

（三）教师层面数字胜任力不足，新型评价欠缺

当前在线课程中，教师数字胜任力的结构性缺陷与评价体系的代际落差形成恶性循环。研究发现，仅 38.7% 的高校教师系统接受过在线教学培训，且培训内容中仅 12% 涉及数据驱动的教学决策。这种能力缺失具体表现为：其一，技术应用停留在工具表层， 78% 的教师仅使用平台基础功能，无法有效整合智能学情分析（如视频暂停热力图）优化教学；其二，评价维度单一化， 65% 的课程仍以作业和考试为唯一评价依据，忽视过程性数据（讨论质量、协作贡献等）的采集分析。深层矛盾在于：传统教师发展体系与数字教育需求脱节，师范培养课程中教育技术学分占比不足 5% ，导致教师普遍缺乏学习分析、混合式教学设计等核心数字素养。教师沿用传统评价标准，忽视过程性数据等问题会影响大学生学习的积极性

二、多维在线课程形式对大学生学习积极性影响的优化策略

针对发现的问题，结合文献整理及教育实践，提出以下在在线课程形式设计与应用中可实施的优化策略。

（一）提升在线课程的视频形式与内容适配度

面对视频在网络教学中的中介作用，优化在线课程视频的交互方式是提高在线教学质量的有效途径。为优化在线课程视频的交互方式，在线课程设计者可根据课程内容增设更多交互方式，例如：实时弹幕、自行标记关键帧、自行插入内容标签、片段剪辑等功能，以便学生在观看教学视频时集中注意力，发表自己的学习感受，以及记录学习重点与难点，便于日后及时复习，在学习效果得到显著提升后，相信其学习积极性也会有所提

高。

在线课程设计者在设计在线课程时，应注意以下几点：首先，在制作在线课程时需考虑到学生是否感兴趣、所用形式是否适合他们年龄阶段特点与能力水平以及发展方向，并以此作为设计依据。其次，应结合经济、技术等实际情况，设置主要的、能够被大多数学生接受的在线课程形式进行授课，以便保证整体的学习效率。最后，还要注意到不同类型用户对知识点的难度有较大差别的要求，除主体形式之外，增设可供学生自由选择的多种形式的在线课程，例如：提供讲解音频、课件、刷题小程序等。

（二）优化在线课程师生的互动设计

首先，需要构建多层次交互体系，比如在同步层，教师可以每周对学生进行一对一的视频辅导；在异步层，可以借助 AI 助教自动回复简单的常见问题；在社群层，教师可以组建学科兴趣小组（如钉钉/Discord 社群），定期组织学习者在社群中对相关问题进行研讨和答疑。

其次，在线课程中可以嵌入微型交互模块，比如每 15 分钟插入 1 次快速投票、弹幕提问等，或者使用 Mentimeter 等实时互动工具等。在在线课程视频中添加笔记的功能，让学生可以看到教师分享的文件资料，并可在线编辑，形成专属于自己的笔记。通过此类方式，可以提升学生的专注度，进而使学生对在线课程的积极性增加。

（三）提升教师数字胜任力，创新评价体系

在教师层面提升数字胜任力，相关部门可以开展"三阶"培训体系，在基础阶：平台操作认证（如教育部 _1+X 证书）；在进阶层：举办混合式教学设计工作坊，提升教师关于在线课程的设计能力；高阶层：学习分析师进行专项培养。比如：每学院配备 1 名教育技术导师进行技术辅导，可以借助企业微信 7×12 小时技术响应，建立技术支援快速通道。开发教师数字画像系统，实时诊断能力短板；将数字教学能力纳入职称评审核心指标；建立跨学科教师数字学习共同体，通过协同备课促进能力迁移。

在评价层面开发多维评估仪表盘，整合过程性参与度、认知深度、同伴评价、教师评价等多种评价方法。高校可以将课堂互动、小组协作、实验报告等非结构化学习表现纳入考核范畴，通过自然语言处理技术对讨论区文本进行语义分析，量化评估学生的思维深度与创新能力。与此同时，高校可以推行同伴互评与自评结合机制，设计包含知识掌握、实践应用、协作能力等维度的标准化评分量表，通过加权算法生成综合学习画像。此外，高校还可以建立学习效果动态追踪数据库，对课程结业三年内的毕业生开展能力回溯评价，通过用人单位反馈数据反向优化评价指标。

三、结语

虽然“互联网 + ”时代的到来让在线课程迎来了飞速发展，然而风口上的在线课程在形式上仍存在许多问题。要改善在线课程形式不能满足学习需求的现状，应注意积极融合新型技术、创新教学内容的表现形式等问题，未来，高校需持续关注技术演进与教育规律的动态适配，推动在线教育从工具性应用向系统性变革跃迁，从而真正实现高等教育质量提升与人才培养模式创新的双重目标，为数字时代教育高质量发展奠定坚实基础。

参考文献

[1]李海旭. 高等教育在线课程的发展现状与建设路径[J]. 科技资讯,2022,20(09):180-182.

[2]王志军,余新宇.在线课程设计与开发:要素、理念模型与过程模型[J].开放教育研究,2022,28(03):81-92.