农业技术推广档案的数字化管理研究

引言

农业技术推广是把农业科研成果运用到生产过程中的关键环节，而推广档案作为技术推广全过程中产生的记录，其管理好坏直接影响到技术的转化情况。传统的档案管理模式依靠纸质存储，存在检索慢、容易损坏、难以共享等问题，随着数字技术发展，农业技术推广档案的数字化管理势在必行。数字化管理能延长档案保存期限，保证档案的安全性，并且可以实现信息共享和智能分析，为农业技术推广提供决策依据。本文主要围绕农业技术推广档案数字化管理的理论基础和主要环节展开研究，以期形成一套完整的农业技术推广档案数字化管理理论体系。

1 农业技术推广档案数字化管理的理论依据

1.1 农业技术推广档案的内涵及其价值分析

农业技术推广档案指农业技术由研发，试验直至推广使用这一系列流程所产生出来的结构化及非结构化信息的总汇，其中包含技术推广方案，田间试验数据，农户反馈记录，培训资料等多种类型的信息，其核心特征体现为专业技术知识需求强（需要融合农学，生态学等学科知识），地域性特征明显（受气候，土壤等自然因素影响），具有较强的实践指导意义（直接关乎农户生产需求）。从价值角度看，推广档案是农业技术迭代的原始根据，经过对历年档案展开剖析，可以总结出技术适用的规则，从而给新技术的研发给予方向，档案里记载的农户意见以及解决办法，可以当作改良技术推广策略的参照，而且，档案里的系统数据能帮政府部门制订农业政策，通过分析区域内技术应用情况，精确分配补贴资源，档案还有历史研究的价值，可以为农业发展史赋予实证素材。

1.2 数字化管理的概念与技术框架

数字化管理指依靠计算机技术，网络通信技术和数据库系统，把传统载体档案变成数字信息，通过标准流程做到信息整合，存储，检索和利用的一种管理方法，主要目的在于：优化档案利用效率（跨越时空障碍，做到跨地域访问），保证信息安全（借助加密和备份技术，减小被毁坏的风险），增进信息共享（冲破部门界限，达成多方协作）。技术框架包含三个层次：  基础层是硬件支撑，包含服务器、存储设备以及网络设施；数据处理层要依靠数据库管理软件和电子文件格式标准，例如PDF/A，XML 等，保证数据的结构化和长期可读性；应用层涉及用户交互界面，检索算法和数据分析工具。数字化管理对于传统管理模式的改变主要表现在三个方面：存储介质由纸质变为电子化，检索方式由人工翻阅转变为关键词智能匹配，利用方式由单个部门查阅转变为多终端共同服务。

2 农业技术推广档案数字化管理的关键环节

2.1 档案数字化转换的核心流程

数字化转换是档案管理数字化的基础部分，流程分前端处理、技术操作和质量把控三步，前端处理要对纸质档案做物理整理，包含分类编目、破损修理以及元数据著录，像技术名称，推广时间，适用区域等，这个阶段得重视农业档案的特别之处，田间试验记录要关联地理位置，农户培训资料需注明语言类型和受众群体。技术实施阶段要挑选合适的数字化工具，文本类档案可以使用高分辨率扫描和 OCR 技术，音视频资料要实施格式转换并嵌入元数据，针对农业档案里的图表和手写批注，要采用混合扫描模式，比如彩色扫描加矢量图层叠加，从而保证信息完整，质量管控也要有标准，图像清晰度要达到文字识别和细节查阅的要求，分辨率至少要达 300dpi，数据完整性要用校验码对比来保障没有遗漏，格式兼容性应选开放标准，不要依靠单一软件。

2.2 数字化档案的存储与长期保存策略研究

存储架构要兼顾安全和可扩展，分布式存储系统可以把数据分散存到好几台服务器上，这样就不会出现单点故障，云端存储可以灵活扩充容量，很适合应对海量农业数据的增多情况，本地备份得用磁带库或者蓝光光盘这些离线介质，防止遭遇网络攻击。安全保护机制要形成多层防线，加密技术（AES - 256）可以保证传输和存储中的数据安全，基于角色的访问控制（RBAC）能够限定用户的权限（农户只能查阅技术要点，技术人员可下载完整方案），防病毒软件和入侵检测系统要定时更新，以应对新的网络威胁，长久保存要应对格式过时和介质老化的问题，格式迁移策略要定时把数据转变成新的版本格式（从 PDF1.4升级到 PDF2.0），数字水印技术可嵌入不可见标识，用以追踪非法复制行为，存储介质更新周期最好别超过 5 - 7 年，以免磁性衰减或者光盘刮擦造成数据丢失。

2.3 数字化档案共享利用机制

共享平台搭建要兼顾功能性和用户友好度，平台得支持多种数据检索方式（关键词，时间范围，技术分类组合检索），还要有可视化表现手段（地图定位显示技术推广区域分布）。针对不同用户群体，要设计差异化的服务内容，农户端要开发移动端应用，做到语音搜索，简短视频教程；技术人员端要加入数据分析模块（技术效果对比，农户反馈统计）；管理部门端要给予宏观决策支持工具（区域技术覆盖率分析，投入产出比计算）。智能应用场景的拓展要依靠数据挖掘技术，关联规则分析可以找出技术推广与产量提升的联系，某种施肥技术在不同土壤类型的效果不一样，自然语言处理技术会自动从农户反馈里提取关键词，形成热点问题报告，机器学习模型可以预测技术需求趋势，给推广资源分配给予依据，共享机制要遵守《农业数据安全管理办法》，对农户个人信息这样的敏感信息执行脱敏处理。

结语

农业技术推广档案的数字化管理属于农业信息化创建的关键部分，本文从理论层面剖析了推广档案的价值及数字化管理的技术架构，从实践层面给出了数字化转换，存储保存和共享利用的具体途径，现在还存在技术标准不一致，基层人员数字化能力欠缺等状况，要通过政策引导，资金投入和人才培育来加以改进，以后的研究可以进一步探究人工智能技术在档案智能分类和精准推送方面的应用，区块链技术对于数据确权和共享安全的保证作用，从而不断推进农业技术推广档案管理的更新发展。

参考文献

[1] 卢宝华 . 信息技术在农业档案管理中的应用研究 [J]. 现代化农业 ,2021,(10):47-48.

[2] 孙三敏 . 新时期信息技术在农业档案管理中的应用 [J]. 江西农业 ,2020,(08):115.