人工智能时代 AI 对辅助定密的影响探究

一、引言

随着国家对信息安全的重视程度不断提高，定密工作的准确性和规范性要求也越来越高。在人工智能快速发展的今天，信息量呈爆炸式增长，定密工作面临巨大挑战。人工智能和 AI 技术的迅猛发展，把AI 技术融入到定密工作中，辅助定密将更加智能化，实现更精准的定密，为提高定密效率、提升定密准确性、规范定密流程及强化保密管理开辟了新途径。

二、辅助定密的工作流程

（一）文件预处理

在进行定密之前，要收集信息，如基本信息、相关背景资料等，并对文件进行预处理。包括文件格式转换，如 PDF、Word等格式统一转换为可处理的文本格式；对文本进行清洗，去除无关的格式符号、空格等；最后进行分词处理，将文本拆分为词语或词组，以便于后续分析。例如，对于一份包含大量数据和图表的 PDF 文件，AI 技术首先将其转换为纯文本格式，然后去除多余的格式和符号，最后进行分词处理，以便后续的密点识别。

（二）密点识别

密点识别是辅助定密的核心环节。首先 AI 通过自然语言处理技术，对文件内容进行深度分析，自动识别出可能涉及国家秘密、工作秘密或其他敏感信息的关键内容。其次 AI 通过关键词匹配，预先设定一组与保密事项相关的关键词，通过扫描文件内容，查找这些关键词的出现情况，如果文件中出现这些关键词，系统会将其标记为潜在的密点。最后 AI 通过语义分析，有些文件可能没有明确的关键词，但内容仍然涉及敏感信息，此时，系统会利用语义分析技术，理解文件的整体语义和上下文关系，例如，通过分析句子结构和语义逻辑，判断文件中是否隐含了涉密信息。

（三）密级判定

AI 在识别出密点后，会根据预先设定的规则和标准，对文件的密级进行初步判定。例如，根据国家秘密的分级标准，系统会结合密点的重要性和敏感程度，推荐一个合理的密级。AI 还会参考定密依据数据库中的内容，查找与文件内容相关的法律法规、保密制度、涉密敏感目录等，确保密级判定有据可依。

（四）人工审核与修正

尽管 AI 能帮助辅助定密系统提供智能化的建议，但最终的定密决定仍需要定密责任人进行审核和确认。定密责任人会根据 AI 的提示，结合自己的领域知识和专业经验，对文件的密点和密级进行复核。如果定密责任人发现 AI的判定存在错误或遗漏，可以手动进行修正。例如，AI 可能将某些非密内容误判为密点，或者遗漏了一些重要的密点，定密责任人可以通过人工标注和修改，确保定密结果的准确性。

（五）定密结果记录与管理

定密完成后，辅助定密系统会将定密结果（包括密点、密级、定密依据等）记录下来，并与文件进行关联。这些信息可以应用于后续的保密管理，如涉密文件的保存、传递、使用和销毁等环节。最后，系统还会生成定密日志，记录定密过程中的关键操作和审核意见，方便事后追溯和审计。

三、定密辅助系统对保密审查工作的影响

（一）建立保密审查知识库

定密知识库可以利用知识图谱技术进行构建，建立涉密信息敏感目录，知识图库可以通过敏感目录里面相关信息（如信息类别、信息名称、密级类别、定密方式等）进行整合和关联，并将这些信息以图谱的形式存储起来，方便 AI在定密过程中快速查询和推理，AI 技术在使用过程中会不断积累密点标注和定密案例，通过积累和利用知识库（涉密敏感信息目录），最终形成动态的知识库，另一方面知识库的建设和管理，方便新员工学习和掌握定密技能，有助于单位内部知识的传承。

（二）提高保密审查效率

首先，AI 可以快速识别密点，利用自然语言处理、语义分析等技术，能够快速对文件内容进行扫描和分析，自动识别出文件中可能设涉及的密点信息，大大减少了人工逐字逐句查找密点的时间和精力，从而加快保密审查的速度。其次，AI 智能匹配定密依据，依据预设的定密规则和敏感信息目录，自动匹配文件内容与相应的定密依据，为审查人员提供参考建议，保证审查人员能够更快速地判定文件是否符合保密审查要求，避免因对定密依据理解不准确或查找不及时而导致的延误。

（三）增强保密审查准确性

知识库可以为后续的审查工作提供丰富的参考信息，帮助审查人员更好的理解和应用定密依据，规范保密审查工作，使审查过程有章可循、有据可依，进一步提升保密审查的准确性。而且人工定密容易受到主观因素的影响，如经验不足、审查疏忽等，可能导致保密审查不准确等问题，AI 技术通过知识库，进行标准化的规则和算法分析，能够较为客观地识别密点和判断密级，有效减少人为因素导致的失误，提高保密审查的准确性。

（四）提升保密管理水平

信息化的管理加强，电子化记录保密审查的全过程，包括文件内容、定密依据、审查意见、审批结果等信息，方便后续的查询、统计和分析。相比传统的纸质记录方式，电子化记录更加高效、便捷，且易于管理和维护。并且系统可实现不同部门、不同层级之间的数据共享，不仅可以让保密审查人员在系统中实时查看和处理待审查文件，还可以通过 AI 技术精准识别和标识涉密敏感信息，不断完善知识库的信息收集，加强对涉密敏感信息的管控，有效防止信息泄露。最终可实现系统对保密审查工作进行量化分析，帮助保密管理部门分析定密工作的现状和趋势，从而合理分配保密资源，提高保密管理的有效性和科学性。

四、面临的风险与挑战

（一）信息安全

目前 AI 技术在数据安全上存在亟待解决的问题，需加大研发投入，提高AI 技术的性能和稳定性，加强数据加密和安全防护措施。涉密人员在使用AI 时，可能会将敏感信息输入系统，辅助定密系统若未进行严格的加密保护，这些信息在存储的过程中，存在泄密的可能性。

（二）失去独立判断力

AI 技术虽然分析能力高效，但目前 AI 技术在自然语言处理方面仍存在一定局限，其结果并非完全准确，在涉及复杂的定密决策时，过度依赖 AI 可能忽视潜在的风险和判错的情况，涉密人员应该在确保 AI 提供支持的同时，保留人工判断和决策的能力。

（三）AI 输出的误导

在现在信息和安全保密形势快速变化的时代中，如果 AI 的知识库未能及时更新，数据集群存在偏差，定密的建议和决策可能就不再准确或适用，甚至可能会导致误导和误判，造成定密不准确，因此，AI 的知识库需要定期审查和更新，以确保定密结果的时效性和准确性。

五、结论与展望

在人工智能时代，AI 技术对辅助定密具有重要意义，在提高工作效率、使定密工作更加准确性以及在知识传承等诸多方面发挥积极作用。尽管目前面临一些挑战，但随着人工智能技术的不断进步，AI 将在保密管理领域发挥更大的作用。未来，应进一步推动 AI 技术与保密管理的深度融合，不断创新管理模式和应用场景，让人工智能更好地应用于各机关单位保密工作中，尤其是要加快人工智能化保密管理体系的完善，用先进的技术赋能保密工作。

作者简介

周垚垚(1982-)，女，人，学士学位，政工师。研究方向：保密综合管理。孟浩亮(1986-)，男，河南省许昌市人，硕士学位，高级政工师。研究方向：保密综合管理。