生成式AI 在广电后期制作中的创新应用初探

在如今科技发展日新月异的时代中，人工智能成推动各行业变革发展重要力量，广电行业作为内容生产与传播重要领域，也在积极探索人工智能技术应用，目的是提升自身竞争力并满足观众日益多样化需求。生成式 AI 作为人工智能重要分支，能依据给定输入数据生成全新内容，如文本图像字形、视频等，给广电后期制作带来全新思路方法，它正逐渐改变着传统的广电后期制作模式

1 生成式AI 技术概述

1.1 定义

生成式 AI 属于基于深度学习的一类人工智能技术，它通过构建生成模型让计算机学习大量数据特征，进而具备生成新数据的能力。在人工智能技术体系里机器学习是重要分支，它致力于构建能从海量数据自主获取知识且持续优化的智能系统，其核心要点是开发无需显式编程就能实现数据驱动的学习算法，从而让计算机具备模式识别、预测分析和智能决策等能力。在机器学习研究领域中，深度学习借助构建多层神经网络架构，实现更复杂学习机制，生成式人工智能作为深度学习延伸方向。主要研究基于训练模型或数据集创造原创多媒体内容，该技术理论基础是通过机器学习算法，对现实世界数据分布特征建模与仿真，以此生成符合原始数据统计特性的新型数据样本[1]。

1.2 主要类型及特点

第一，文本生成。这一功能可生成新闻报道、剧本、解说词等各类文本内容，具备快速、高效且语言风格多样化的特点，能依据给定的主题、风格以及要求来生成对应文本，极大提高了文本创作的效率。第二，图像生成。能够依据文本描述或者样本图像生成全新的图像，可以实现从简单图形到复杂艺术作品的生成，为影视制作里的场景设计、角色造型等提供丰富创意来源。第三，字形生成。涵盖手写字体与矢量字体等内容，借助学习海量字形形状，AI 能够生成具备特定风格与情感的字体，还可把文本转化为审美高级的字形，为影视配文字和视觉包装等提供便利，像部分音乐综艺节目运用 AI 合成各具特色的字形，制作了配合歌曲意境的歌曲名设计。第四，视频生成。主要是基于文本、图像或其他视频素材来生成视频内容，此技术在影视特效制作和动画创作等领域拥有广泛应用前景，能够快速生成复杂的特效场景和生动的动画片段，降低人工制作的时间和成本。

2 生成式AI 在广电后期制作中的应用优势

2.1 提高制作效率

生成式AI 可以自动化完成像素材筛选、剪辑、配音这类繁琐后期制作任务，从而大大缩短了整个制作周期，和传统制作方式相比较，运用 AI 技术能够把后期制作时间缩短数倍甚至数十倍，让广电节目与影视作品能更快和观众见面。比如，在一些新闻类节目的制作过程中，智能剪辑与 AI 配音技术的使用，让新闻报道在事件发生后的几分钟内就能完成制作并且播出，极大提高了新闻的时效性。

2.2 降低成本

一方面，AI 技术减少对大量人工依赖进而降低人力成本。传统后期制作需雇佣剪辑师、配音演员、特效师等众多专业人员，使用 AI 技术后能自动化处理剪辑、调色、合成等烦琐任务，缩短制作周期以此有效降低成本，部分工作可由计算机自动完成减少人员雇佣数量；另一方面，AI 技术还能提高资源利用率，减少重复劳动和错误操作带来的成本浪费。

2.3 激发创意

生成式AI 具备强大学习与创造能力，可为广电后期制作带来创意灵感，它能依据大量数据和用户指令生成各类独特内容像独特角色形象、奇幻场景设计、新颖字体风格等，这给创作者提供了更多选择和可能性。创作者可在 AI 生成内容基础上，开展二次创作与优化以激发更多创意，进而创作出更具创新性和吸引力的作品。借助 AI 技术精准分析和处理，广电后期制作能够实现更精细画面调色、更逼真特效制作、更贴合内容的字形设计等来提升作品整体质量 [2]。

3 生成式AI 在广电后期制作中的创新应用场景

3.1 智能剪辑

生成式 AI 能够对大量素材进行分析，快速识别其中关键内容与精彩片段，以此帮助剪辑师更高效地筛选素材。比如，AI 可依据视频画面内容、音频信息以及拍摄时间等多维度数据，自动标记出具备较高价值的素材，从而减少剪辑师在素材整理阶段的工作量，基于深度学习算法，AI 能够按照给定的脚本或者主题，自动将筛选出的素材进行剪辑与拼接，生成初步的故事板或者成片，剪辑师仅需对生成的内容进行微调，就能得到符合要求的作品。部分新闻类节目已开始应用智能剪辑技术，在事件发生后短时间内生成新闻报道视频，极大提高了新闻的时效性。

3.2 特效增强与虚拟场景构建

生成式 AI 能够依照用户给出的指令生成各类复杂画面，如《衡山论道》为生动展现湖湘文化的历史背景与文化内涵，运用 AI 生成黑黄配色的插画，艺术性表达人物所处时代的场景，从宫殿建筑到人物角色，丰富生动。这些插画在节目讲述故事、节目中场景过渡及重现故事场景广泛应用，极大提升了视觉冲击力，使观众仿佛穿越时空，在文旅融合背景下文化深度游。AI 生成插画能够精准匹配节目主题与风格，且成本低、效率高，相比传统手绘插画，大幅缩短创作周期，为节目制作赢得时间，还能根据节目内容迅速调整修改。和传统的特效制作方式相比较，AI 生成特效的速度会更快，呈现出来的效果也更加逼真，并且还能按照不同需求做灵活调整。该技术为异形生物设计提供全新艺术表现手法，拓展影视作品的视觉表现边界。如图1 ：

3.3 智能生成字体

在字体设计上运用 AI 技术，如“张即之榜书体”是生成具有古人手书古典韵味的字体。制作过程中首先需要搜集张即之手书的“老骥思千里，飞鸿阅九洲”十个汉字，部分字收集过程中存在无法找到原版字形的问题，可以通过PS 摘取部分笔画人工合成所需字形。生成出笔画流畅、富有诗意的字体，可用于国风类型节目标题、诗词展示及选手介绍等板块。这种字体设计增强了节目文化氛围，使观众在观看节目的同时，感受到中国传统书法艺术与现代设计的协调融合。

3.4 虚拟角色制作

借助生成式 AI 技术能够依据文本描述或照片生成虚拟数字人形象，涵盖外貌、服装、发型等诸多细节内容，这些虚拟数字人形象可应用于影视、综艺、直播等不同领域，可作为虚拟主持人、虚拟演员或者虚拟嘉宾来使用。像一些电视台所推出的虚拟数字主持人，借助 AI 技术实现了实时互动以及节目主持等功能，AI 不只是能够生成数字人的静态形象而已，还能够为其生成自然的动作与表情。通过对人体运动数据和表情数据进行学习，AI可以根据剧情需要为数字人生成对应的动作和表情序列，让其在屏幕上的表现变得更加生动且逼真，在一些动画制作过程中，虚拟角色的动作和表情生成已经开始运用AI 技术，提升了动画制作的效率和质量水平。

4 结语：

综上所述，生成式 AI 技术在广电后期制作里的创新应用，给广电行业带来了前所未有的发展机遇与变革，它不但提高了制作效率还降低了成本，而且激发了创意并且提升了内容质量，为观众带来更加丰富且优质的视听体验。广电行业需积极拥抱这一技术变革浪潮，持续探索创新应用模式以应对市场竞争，从而在激烈的市场竞争当中赢得先机实现可持续发展。

参考文献：

[1] 郑颖 . 关于人工智能赋能广电媒体内容生产的思考 [J].西部广播电视 ,2024,45(S1):36-41.

[2] 唐婵 . 生成式人工智能赋能广电媒体融合发展的场景创新研究 [J]. 西部广播电视 ,2024,45(18):34-38.

[3] 林向阳 . 跨越虚拟与现实——广电元宇宙与生成式人工智能技术的创新应用 [J]. 新一代信息技术 ,2023,6(21):13-18.

作者简介：熊璐媛（1994.10-），女，汉族，本科，初级剪辑，主要工作内容：后期制作、视觉包装