基于人工智能的个性化幼儿数学课程设计与实践探索

最好的教育就是沿着幼儿的生长逻辑，施加外力，让其自由生长，最终实现个性化发展。特别是学前儿童，他们好比洛克所说的”白板说“阶段，对外部世界和规则没有建立相应的认知体系。传统的”填鸭式“教学极大扼杀了幼儿未被开发的潜力，而人工智能的介入打破了原有的教学模式。幼儿园知识的学习主要集中在五大领域，其中最难的就是数学领域。由于数学这门学科抽象能力强，不在幼儿的最近发展区，因此学起来是非常难的。但是人工智能可以把枯燥难懂的数学学习变得有趣起来，最重要的是有利于每一个幼儿按照现有水平去学习数学，促进幼儿个性化学习。

一、助力个性化幼儿数学课程：精准分析学情和资源生成

尽管大、中、小班三个年龄段的发展阶段有一个普遍遵循的规律，但是每一个幼儿都是独一无二的，发展速度是不同的，因此，要进行因材施教。但是，在幼儿数学课程的教学中，一部分幼儿教师采取“一刀切”的教育方式，模糊每一个幼儿现阶段的认知、经验、知识储备的差异性，导致幼儿的发展趋向“整齐化”，阻挡了幼儿的个性化发展。人工智能融入幼儿数学课程之中，可以通过技术平台智能生成幼儿的学情分析报告，然后自动生成数学教学的素材以及幼儿学习资料。

例如，在中班数学活动《森林小镇大营救》的教学中，本次的活动设计意图是能够激发幼儿参与数学的积极性，学会在探究中解决实际问题。在活动开始前，关于主题的确定，幼儿教师使用科大讯飞的AI 技术，智能平台把每一个幼儿的学情与《指南》中数学领域目标进行对标，由此得知：“中班时期是数学认知发展的敏感期”。平台捕捉到上周幼儿园组织一次关于森林的研学，幼儿的反馈很好。然后，人工智能自动推送给幼儿丰富的森林资源和数学知识方面的视频，可以让幼儿在森林冒险的种种关卡中积累相应的数学经验。

二、赋能个性化幼儿数学课程：构建人机协同的教学模式

教育部在2022 年正式印发了《教师数字素养》，以此把“数字素养”作为评估教师专业发展的一项指标。教师作为培养人的直接实施者，教师队伍的质量必须上升到教育强国的战略位置上。在幼儿数学课程中，教师不能仅仅把人工智能作为前期素材的“搜集站”，更高阶的是让人工智能走进数学课堂，让技术赋能数学活动的每一个环节，通过AI 对话、模拟虚拟场景，形成人机协同的教育方式，让幼儿在交互中促进数学的学习，最终实现个性化发展。

例如，在大班编程数学活动《小兔出行记》，本次活动设计一个闯关的游戏，借助人工智能机器人下达的指令，幼儿既能一些方位词，也能锻炼其计数能力。第一个环节：小兔子游戏，机器人给定相应的指令，比如向上1 步；再向左5 步，最后向右5 步，幼儿根据指令进行操作，然后通过AI 对话，说出这次路线的步数。比如，小兔子一共用了11 步到达了目的地。第二个环节：合作编程，一个人给定路线，另一位幼儿进行走向操作和计算；第三个环节：自主规划路线，每一个幼儿通过 AI 对话，尝试给出的指令能够成功。

三、支持个性化幼儿数学课程：促进智能伴学与个性化学习

加德纳提出的“多元智能理论”为个性化学习奠定了理论基础，主要的观点就是每一个人的发展潜能是不同的，教育就应该放大幼儿的优势，使其得到自身的个性发展。但传统教育方式重视了集体，却忽视了个体，而人工智能的介入能够改变这种状况。在幼儿数学学习中，人工智能可以随时解答幼儿数学方面的困惑，也能够为每一个幼儿提供定制的学习资料，利用AI 语音与角色扮演的交互，提供精准测试和批改，在课后支持幼儿个性化的数学学习。

例如，在中班数学活动《动物朋友分饼干》中，教师主要在游戏中让幼儿加深对三角形、正方形以及图形的认识并且掌握10 以内计数。在课中，幼儿利用AI 工具开展对话，人工智能会结合幼儿的出发点，进行知识渗透。比如，有的幼儿对几何图形感兴趣，就可以借助视图变化图形形状、数量，以形助数。在课后，人工智能会根据幼儿上课反馈进行精准分析，然后会形成个性化的测试，接着对试卷进行自动批改，以图文并茂的方式为幼儿进行讲解。借助这个活动，人工智能真正关注到了每一个幼儿，为幼儿的数学学习进行个性化定制。

总之，人工智能的出现造就了一种新型的教学模式，极大改变了教师教学的惯性和学生学习方式，为个性化教学提供了技术支持。培养个性化的新时代新人是建设科技强国的必要条件，为了响应时代号召，教育要从幼儿园开始抓起，让人工智能进入幼儿园的数学课堂，为数学课程设计提供智能工具和一站式助力。因此，每一名幼儿园教师应该提高自己的数字素养，筛选合适的智能工具，进而能够把幼儿的学习内容嵌入人工智能之中，形成人机互动的场景，让幼儿能够在数学学习得到个性化发展。

参考文献：

[1] 吴姝颖 . 人工智能辅助工具在幼儿数学启蒙教育中的探索[J]. 当代家庭教育 ，2025，（04）：58-61.

[2] 梁飞 . 人工智能与数学个性化学习的耦合机理及其实施路径 [J]. 中小学教材教学 ， 2025， （07）： 26-31.

[3] 姬梁飞. 人工智能赋能数学个性化学习的理论逻辑、现实基础与实践路径 [J/OL]. 内蒙古师范大学学报（教育科学版），2025， （04）： 106-114