数字经济驱动下公共数据资源价格形成机制与运营策略研究

在数字化转型不断深化的背景下，数据正逐步成为继土地、资本、劳动之后的第五大关键生产要素。公共数据资源作为政府和公共机构在履职过程中产生或掌握的数据，其开放共享与合理定价对于释放数据要素潜能、推动数字经济发展具有重要意义。然而，当前我国公共数据资源在价格机制设计、产权归属、市场交易等方面仍面临诸多挑战。本文旨在在数字经济驱动的背景下，对公共数据资源定价机制与运营策略展开系统研究，为政策制定与数据资源市场化改革提供理论支持和实践路径。

一、公共数据资源的特性与价值分析

1.1 公共数据资源的定义与分类

公共数据资源是指由政府部门、公共企事业单位在履行公共管理和服务职责过程中产生、收集和存储的数据集合，具有公共性、基础性和可复用性特点。按数据来源可分为政务数据（如户籍、社保数据）、公共服务数据（如交通、医疗数据）和公共事业数据（如能源、环保数据）。按数据格式分为结构化数据（如统计报表）、半结构化数据（如 XML 格式文件）和非结构化数据（如视频监控录像）。按敏感程度分为开放数据（如公共交通时刻表）、受限数据（如企业信用信息）和涉密数据（如国家安全相关数据）。这种分类体系为数据分级管理、开放共享和安全利用提供了基础框架。

1.2 公共数据的社会属性与经济属性

公共数据的社会属性体现在其公共服务价值上，作为公共产品具有非竞争性和部分非排他性，可支撑政务服务优化（如“一网通办”）、社会治理创新（如智慧城市管理）和民生服务升级（如医疗资源调度），助力提升社会运行效率。经济属性表现为数据要素的生产要素价值，通过数据开放和流通，可赋能数字经济发展，如企业利用公共数据开展市场分析、产品创新，催生数据服务产业。同时，公共数据具有外部性特征，优质公共数据的开放共享能带动相关产业增值，据测算，我国公共数据开放潜在经济价值每年可达数万亿元，其社会价值与经济价值相互促进、协同释放。

1.3 公共数据的价值评估方法初探

公共数据价值评估需结合定量与定性方法，定量层面可采用成本法（计算数据采集、存储成本）、收益法（测算数据开放带来的经济增量）和市场法（参考同类数据交易价格）。定性层面需评估数据的完整性、准确性、时效性和复用性，建立多维度指标体系。对于政务数据，重点评估其在提升行政效率、降低制度性交易成本方面的价值；对于公共服务数据，侧重分析其在改善民生服务、优化资源配置中的作用。目前评估实践中常采用“数据资产化”思路，结合数据质量评分、应用场景覆盖率和社会经济效益乘数，初步构建价值评估模型，为公共数据定价和资产核算提供参考依据。

二、公共数据资源价格形成机制研究

2.1 当前价格形成存在的主要问题

当前公共数据价格形成机制存在诸多痛点：一是定价缺乏统一标准，部分地区采用免费开放模式导致数据价值被低估，部分商业化运营数据定价过高阻碍合理利用；二是价格形成主体单一，多由政府部门主导定价，市场参与度低，难以反映数据真实价值；三是价格动态调整滞后，数据价值随时间、应用场景变化而波动，但现有定价机制缺乏弹性，无法及时响应数据供需变化；四是价值量化困难，数据的非竞争性和外部性特征使传统定价方法难以适用，导致价格与价值偏离，影响公共数据的高效配置和可持续运营。

2.2 市场机制与政府调控的协调路径

构建“市场决定、政府调控”的协同机制是关键路径，市场机制通过数据交易平台形成竞争性价格，允许数据服务商在政府指导下根据数据质量、应用场景和服务附加值制定差异化价格，激发市场活力。政府调控体现在建立价格监管框架，制定数据定价指南，划定免费开放数据范围（如民生服务类数据），对高价值敏感数据实施政府指导价。建立价格协调委员会，吸纳政府、企业、科研机构代表参与，解决定价争议。通过“基础数据免费+增值服务收费”模式平衡公益与效益，政府对公益性数据应用给予补贴，对商业性数据利用依法征税，实现市场效率与社会公平的统一。

2.3 建立多维度价格评估与动态调整机制

多维度评估需构建包含数据质量（完整性、准确性）、稀缺性（数据独特性）、应用价值（经济社会效益）和安全成本（脱敏、防护投入）的指标体系，采用层次分析法确定权重。动态调整机制依托大数据监测数据供需变化，对高频使用、高价值数据每季度评估一次价格，对低频使用数据每年评估调整，确保价格与数据价值同步变动。建立价格联动机制，当数据采集成本、处理技术升级或应用场景拓展时，及时启动价格调整程序。同时引入第三方评估机构，开展独立价格鉴证，保障评估结果客观公正，为公共数据市场化配置提供科学定价依据。

三、公共数据资源的运营策略与制度保障

3.1 数据资源运营的模式与路径创新

公共数据运营采用“政府主导 + 市场化运作”模式，政府负责数据汇聚、质量管控和基础平台建设，授权专业数据运营机构开展商业化开发。运营路径包括：建设数据开放平台提供基础数据服务，开发 API 接口供企业调用；开展数据清洗、脱敏、聚合等增值服务，形成标准化数据产品；探索“数据+场景”融合应用，如交通数据与物流企业合作优化配送路线。创新运营模式如“数据信托”，由第三方机构受托管理数据资产，保障数据所有者权益；“数据沙盒”模式允许企业在安全环境中测试数据应用，推动技术创新，实现公共数据价值最大化。

3.2 公私合作与多主体参与机制构建

构建“政府-企业-社会”多元参与机制，政府承担数据治理主导责任，制定规则并开放基础数据；企业发挥技术优势，参与数据加工、应用开发和商业化运营；科研机构提供技术支撑和人才培训，社会组织监督数据开放利用过程。建立公私合作（PPP）模式，通过特许经营、购买服务等方式吸引企业参与公共数据平台建设和运营，明确各方权责利。设立公共数据联盟，促进跨部门、跨区域数据共享，开展数据联合创新。完善激励机制，对在数据开放利用中作出突出贡献的主体给予资金奖励或政策支持，形成协同共治格局。

4 结语

数据资源的价格机制与运营策略不仅关乎数字经济的资源配置效率，更是实现国家治理现代化的重要基础。在数字经济深入发展的背景下，构建科学合理的公共数据资源价格形成机制，推动运营模式的创新与制度保障的完善，已成为时代赋予的重大课题。未来应继续加强基础理论研究与政策实践对接，推动公共数据资源市场化改革稳步前行，为构建数字中国注入强劲动力。

参考文献

[1]张继福,胡伟.公共数据资源市场化配置机制研究[J].情报科学,2023,41(2):12-18.

[2]李海燕,王琪.数据要素市场化配置中的价格形成机制探讨[J].情报杂志,2022,41(7):45-51.

[3]刘涛,陈晓红.数字经济背景下政府数据资源的运营与治理研究[J].电子政务,2023(4):34-40.