数字技术促进农产品供应链安全稳定研究

农产品供应链涵盖从田间生产到消费者餐桌的全流程，包括种植养殖、采收加工、仓储运输、市场销售等环节，其安全稳定直接关系到农产品的可得性、安全性与经济性。数字技术凭借“实时感知、高效协同、精准追溯”的特性，成为破解农产品供应链痛点的重要工具。大数据可实现供需精准预测，物联网能实时监控农产品仓储运输状态，区块链可保障质量追溯信息不可篡改，人工智能能优化供应链调度。

一、当前农产品供应链安全稳定面临的主要问题

（一）供需信息不对称，供应链协同性差

传统农产品供应链中，生产端与消费端信息割裂，导致供需错配严重。一方面，农户多依据过往经验选择种植品种与规模，缺乏对市场需求的精准预判，易出现“跟风种植”现象，如某地区集中扩大柑橘种植面积，最终因市场供过于求导致滞销，造成农户损失；另一方面，下游经销商、零售商难以实时掌握生产端的产量、品质、成熟时间等信息，无法提前制定采购计划，导致市场供应不稳定。

（二）物流仓储技术落后，农产品损耗率高

农产品具有“易腐性、时效性强”的特点，对物流仓储条件要求较高，但当前农产品供应链物流仓储环节存在明显短板。在仓储方面，农村地区多采用传统常温仓储，缺乏冷链仓储设施，导致生鲜农产品在存储过程中因温度控制不当腐

烂变质，损耗率远超发达国家；部分仓储设施缺乏智能监控设备，无法实时监测温湿度、氧气浓度等指标，难以保障农产品存储质量。

（三）质量追溯体系不完善，安全风险难管控

农产品质量安全是供应链稳定的核心，但当前农产品质量追溯体系存在“覆盖不全、信息不可靠、追溯难度大”等问题。一是追溯覆盖范围有限，多数追溯仅停留在加工、销售环节，缺乏对生产环节的追溯，无法实现“从田间到餐桌”的全链条追溯；二是追溯信息可靠性不足，传统追溯多依赖人工记录，存在信息造假、篡改风险，如部分企业为掩盖农产品质量问题，伪造生产时间、检测报告等信息；三是追溯技术应用滞后，缺乏统一的追溯平台与技术标准，不同地区、不同企业的追溯系统不互通，消费者难以通过便捷方式查询农产品质量信息。这些问题导致农产品质量安全风险难以管控，一旦发生食品安全事件，无法快速定位问题环节，不仅危害消费者健康，还会引发市场恐慌，冲击供应链稳定。

（四）抗风险能力薄弱，应对突发事件能力不足

农产品供应链易受自然风险、市场风险、公共卫生事件等外部因素冲击，但当前供应链抗风险能力明显不足。在自然风险方面，缺乏数字化预警机制，农户无法及时获取极端天气预警信息，难以提前采取防范措施，导致农产品减产或品质下降，如某地区因台风预警不及时，大量蔬菜大棚被毁，造成市场蔬菜供应短缺；在市场风险方面，缺乏市场价格波动预警与调控机制，当农产品价格大幅波动时，无法快速引导生产端调整产量、销售端稳定价格，加剧供应链波动；在公共卫生事件方面。

二、数字技术促进农产品供应链安全稳定的应用路径

（一）应用大数据技术，实现供需精准匹配与协同

大数据技术可通过对供应链全流程数据的采集、分析与挖掘，打破信息壁垒，提升供需匹配度与协同效率。一是在供需预测方面，利用大数据整合生产端、消费端、外部环境等数据，构建供需预测模型，精准预测农产品产量与市场需求，为农户提供种植建议，为经销商提供采购计划参考，减少供需错配。二是在供应链协同方面，搭建基于大数据的供应链协同平台，整合农户、加工企业、物流商、销售商等各环节数据，实现信息实时共享。通过数据驱动的协同，提升供应链整体效率，保障供应稳定。

（二）应用物联网技术，打造智慧物流仓储体系

物联网技术可实现对农产品物流仓储环节的实时监控与智能管理，降低损耗率，保障供应链稳定。在仓储环节，利用物联网设备（如温湿度传感器、氧气传感器、智能货架）构建智能仓储系统，实时监测农产品存储环境指标，当温湿度超出预设范围时，系统自动报警并启动调控设备（如空调、加湿器），确保存储环境适宜；通过智能货架实现农产品“先进先出”管理，避免因存储时间过长导致变质；利用物联网技术实现仓储库存实时盘点，自动生成库存报表，为采购与销售提供数据支持，避免库存积压或短缺。

（三）应用区块链技术，完善全链条质量追溯系统

区块链技术具有“去中心化、不可篡改、全程留痕”的特性，可解决农产品质量追溯中的“信息不可靠、追溯难”问题，保障供应链安全。一是构建基于区块链的全链条追溯平台，整合生产、加工、物流、销售各环节数据，通过区块链技术实现数据上链存储，确保信息不可篡改。在生产环节，农户通过移动端记录种植 / 养殖过程中的关键信息，数据实时上传至区块链平台；在加工环节，加工企业记录加工时间、加工工艺、检测报告等信息，上传至平台；在物流环节，物流商记录运输车辆信息、运输温度、运输时间等数据；在销售环节，销售商记录销售时间、销售地点、消费者反馈等信息。二是统一追溯技术标准与查询方式，建立全国统一的农产品追溯编码体系，为每批农产品赋予唯一的“数字身份证”，消费者通过扫码即可查询农产品全链条追溯信息，实现“透明化追溯”。

（四）应用人工智能技术，提升供应链抗风险能力

人工智能技术可通过智能分析、预警与决策，提升农产品供应链应对风险的能力。一是构建风险预警系统，利用人工智能整合气象数据、市场数据、疫情数据、供应链运行数据等，对自然风险、市场风险、公共卫生事件等进行实时监测与预警，提前向农户、企业发布风险提示，指导其采取应对措施。二是优化供应链应急调度，在突发事件（如疫情、自然灾害）发生时，利用人工智能快速分析供应链各环节的受损情况（如生产端产量下降、物流端运输受阻、销售端需求变化），制定应急调度方案，如调整物流路线、调配应急物资、协调跨区域供应，保障供应链基本运转。例如，疫情期间，某地区利用人工智能系统分析生鲜农产品供应链数据，快速识别出物流受阻的区域与短缺的农产品种类，协调周边地区的冷链物流资源，开辟“应急运输通道”，确保生鲜农产品正常供应。

三、结束语

数字技术为解决农产品供应链信息不对称、物流损耗高、质量追溯难、抗风险能力弱等问题提供了有效路径，是保障农产品供应链安全稳定的关键支撑。通过大数据实现供需精准匹配与协同，物联网打造智慧物流仓储体系，区块链完善全链条质量追溯，人工智能提升抗风险能力，可全面提升农产品供应链的韧性与效率。

参考文献：

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［2］吕利平，马占峰 . 基于绿色供应链管理的农产品流通模式优化［J］. 商业经济研究，2020（5）：116-119.

［3］王术峰，何鹏飞，吴春尚. 数字物流理论、技术方法与应用——数字物流学术研讨会观点综述［J］. 中国流通经济，2021，35（6）：3-16.

[ 课题项目：2025 年度周口市哲学社会科学调研课题，课题名称：数字技术促进河南省农产品供应链安全稳定研究，课题编号：ZKSKDY-2025-428。]